Data/hora: 29/05/2024 04:46:06

Provedor de dados: | Pesquisa Agropecuária Brasileira
País: | Brazil
Título: | Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos
Autores: | Pinheiro,Larissa Correia de Melo; God,Pedro Ivo Vieira Good; Faria,Vinícius Ribeiro; Oliveira,Ane Gabrielle; Hasui,Aline Akemi; Pinto,Eduardo Henrique Guimarães; Arruda,Klever Márcio Antunes; Piovesan,Newton Deniz; Moreira,Maurilio Alves.
Data: | 2013-09-01
Ano: | 2013
Palavras-chave: | Glycine max; BLUP/REML; Ganhos deseleção; Matriz de parentesco.
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F4:6 e 200 progênies F4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML ("best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood"). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram alta correlação com aqueles obtidos com o modelo aleatório, além de detectada alta coincidência das progênies selecionadas. A inclusão da matriz de parentesco resultou na seleção de progênies diferentes e em maior acurácia na predição dos valores genéticos.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000900008

Editor:

Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Relação: | 10.1590/S0100-204X2013000900008
Formato: | text/html
Fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.48 n.9 2013
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess