Data/hora: 03/06/2024 19:06:57

Provedor de dados: | Pesquisa Agropecuária Brasileira
País: | Brazil
Título: | Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa
Autores: | Nascimento,Moysés; Silva,Fabyano Fonseca e; Sáfadi,Thelma; Nascimento,Ana Carolina Campana; Ferreira,Reinaldo de Paula; Cruz,Cosme Damião.
Data: | 2011-01-01
Ano: | 2011
Palavras-chave: | Medicago sativa; Fator de Bayes; Priori informativa; Interação genótipo x ambiente; MCMC.
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart &amp;amp; Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011000100004

Editor:

Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Relação: | 10.1590/S0100-204X2011000100004
Formato: | text/html
Fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.46 n.1 2011
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess