Data/hora: 13/06/2024 02:49:05

Provedor de dados: | Pesquisa Agropecuária Brasileira
País: | Brazil
Título: | Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático
Autores: | Garofalo,Danilo Francisco Trovo; Messias,Cassiano Gustavo; Liesenberg,Veraldo; Bolfe,Édson Luis; Ferreira,Marcos César.
Data: | 2015-07-01
Ano: | 2015
Palavras-chave: | Classificação orientada a objetos; Gestão territorial; Sensoriamento remoto; Resolução espacial; Uso e cobertura do solo.
Resumo: | Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K-NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat-8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do solo da Alta Bacia do Rio Piracicaba-Jaguari, MG. A etapa de pré-processamento contou com a conversão radiométrica e a minimização dos efeitos atmosféricos. Em seguida, foi feita a fusão das bandas multiespectrais (30 m) com a banda pancromática (15 m). Com base em composições RGB e inspeções de campo, definiram-se 15 classes de uso e cobertura do solo. Para a segmentação de bordas, aplicaram-se os limiares 10 e 60 para as configurações de segmentação e união no aplicativo ENVI. A classificação foi feita usando SVM e K-NN. Ambos os classificadores apresentaram elevados valores de índice Kappa (k): 0,92 para SVM e 0,86 para K-NN, significativamente diferentes entre si a 95% de probabilidade. Uma significativa melhoria foi observada para SVM, na classificação correta de diferentes tipologias florestais. A classificação orientada a objetos é amplamente aplicada em imagens de alta resolução espacial; no entanto, os resultados obtidos no presente trabalho mostram a robustez do método também para imagens de média resolução espacial.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2015000700593

Editor:

Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Relação: | 10.1590/S0100-204X2015000700009
Formato: | text/html
Fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.50 n.7 2015
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess