Data/hora: 09/06/2024 18:34:18

Provedor de dados: | 86
País: | Brazil
Título: | Imputação múltipla livre de distribuição em tabelas incompletas de dupla entrada
Autores: | Arciniegas-Alarcón,Sergio; Dias,Carlos Tadeu dos Santos; García-Peña,Marisol.
Data: | 2014-09-01
Ano: | 2014
Palavras-chave: | Dados ausentes; Decomposição por valores singulares; Ensaios multiambiente; Experimentos desbalanceados; Interação genótipo x ambiente; Melhoramento de plantas.
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi propor um novo algoritmo de imputação múltipla livre de distribuição, por meio de modificações no método de imputação simples recentemente desenvolvido por Yan para contornar o problema de desbalanceamento de experimentos. O método utiliza a decomposição por valores singulares de uma matriz e foi testado por meio de simulações baseadas em duas matrizes de dados reais completos, provenientes de ensaios com eucalipto e cana-de-açúcar, com retiradas aleatórias de valores em diferentes percentagens. A qualidade das imputações foi avaliada por uma medida de acurácia geral que combina a variância entre imputações e o viés quadrático médio delas em relação aos valores retirados. A melhor alternativa para imputação múltipla é um modelo multiplicativo que inclui pesos próximos a 1 para os autovalores calculados com a decomposição. A metodologia proposta não depende de pressuposições distribucionais ou estruturais e não tem restrições quanto ao padrão ou ao mecanismo de ausência dos dados.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014000900683

Editor:

Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Relação: | 10.1590/S0100-204X2014000900004
Formato: | text/html
Fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.49 n.9 2014
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess