Data/hora: 29/05/2024 01:03:39

Provedor de dados: 	Revista Brasileira de Ciência do Solo	
País: 	Brazil	
Título: 	Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem	
Autores: 	Arruda,Gustavo Pais de; Demattê,José Alexandre M.; Chagas,César da Silva.	
Data: 	2013-04-01	
Ano: 	2013	
Palavras-chave: 	Inteligência artificial; Covariáveis ambientais; Classificação supervisionada.	
Resumo: 	Técnicas de mapeamento digital podem contribuir para agilizar a realização de levantamentos pedológicos detalhados. Objetivou-se com este trabalho obter um mapa digital de solos (MDS) com uso de redes neurais artificiais (RNA), utilizando correlações entre unidades de mapeamento (UM) e covariáveis ambientais. A área utilizada compreendeu aproximadamente 12.000 ha localizados no município de Barra Bonita, SP. A partir do resultado de uma análise de agrupamento das covariáveis ambientais, foram escolhidas cinco áreas de referência para realizar o mapeamento convencional. As UM identificadas subsidiaram a aplicação da técnica de RNA. Utilizaram-se o simulador de redes neurais JavaNNS e o algoritmo de aprendizado backpropagation. Pontos de referência foram coletados para avaliar o desempenho do mapa digital produzido. A posição na paisagem e o material de origem subjacente foram determinantes para o reconhecimento dos delineamentos das UM. Houve boa concordância entre as UM delineadas pelo MDS e pelo método convencional. A comparação entre os pontos de referência e o mapa de solos digital evidenciou exatidão de 72 %. O uso da abordagem MDS utilizada pode contribuir para diminuir a falta de informações semidetalhadas de solos em locais ainda não mapeados, tomando-se como base informações pedológicas obtidas de áreas de referência adjacentes.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000200004	
Editor: 	Sociedade Brasileira de Ciência do Solo	
Relação: 	10.1590/S0100-06832013000200004	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Revista Brasileira de Ciência do Solo  v.37 n.2 2013	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess