Data/hora: 01/06/2024 04:21:16

Provedor de dados: 	Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental	
País: 	Brazil	
Título: 	Modelagem probabilística de eventos de precipitação extrema no estado do Rio Grande do Sul	
Autores: 	Caldeira,Tamara L.; Beskow,Samuel; Mello,Carlos R. de; Faria,Lessandro C.; Souza,Mayara R. de; Guedes,Hugo A. S.	
Data: 	2015-03-01	
Ano: 	2015	
Palavras-chave: 	Chuvas intensas; Distribuição de probabilidade; Regionalização hidrológica.	
Resumo: 	A gestão de cheias em bacias hidrográficas brasileiras deve ser discutida e priorizada, porém o cenário atual indica lacunas quanto às informações hidrológicas com variabilidade espacial e temporal condizentes. A modelagem probabilística de eventos extremos de precipitação, buscando a extrapolação para uma frequência e duração, pode servir como excelente ferramenta de análise e tomada de decisões. O objetivo principal deste trabalho foi analisar o ajuste de diferentes modelos probabilísticos a séries de precipitação máxima diária anual no Rio Grande do Sul. Séries pluviométricas de 342 estações foram ajustadas às distribuições Log-Normal a 2 e 3 parâmetros e Gumbel e a adequação foi realizada pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Qui-Quadrado. Todas as distribuições de probabilidade consideradas foram adequadas; entretanto, a distribuição Log-Normal a 3 parâmetros apresentou os melhores ajustes segundo os resultados do teste Qui-Quadrado. Os parâmetros das distribuições de probabilidades apresentaram variabilidade ao longo do estado e forte relação com a localização, sugerindo que a regionalização de chuvas intensas pode ser empregada no Rio Grande do Sul como excelente ferramenta de gestão.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662015000300197	
Editor: 	Departamento de Engenharia Agrícola  - UFCG	
Relação: 	10.1590/1807-1929/agriambi.v19n3p197-203	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental  v.19 n.3 2015	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess