Data/hora: 01/06/2024 17:02:56

Provedor de dados: 	91	
País: 	Brazil	
Título: 	Avaliação de métodos automáticos de limiarização para imagens de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda	
Autores: 	Sena Júnior,Darly G. de; Pinto,Francisco de A. de C.; Gomide,Reinaldo L.; Teixeira,Mauri M.	
Data: 	2003-08-01	
Ano: 	2003	
Palavras-chave: 	Processamento de imagens; Visão artificial; Agricultura de precisão.	
Resumo: 	Um dos passos fundamentais no processamento de imagens para um sistema de visão artificial é a segmentação dos objetos de interesse na cena, e um dos métodos mais utilizados é a limiarização, em especial quando o objetivo é agrupar os pixels em duas classes. Neste método, o valor do limiar determina o número de pixels atribuídos a cada classe, além de influenciar a dimensão e a forma dos objetos nas imagens segmentadas. A utilização de métodos automáticos para definição do limiar, não só evitaria a influência de operadores mas, também, tornaria mais rápida a escolha dos limiares no campo, onde a variação da iluminação influencia os valores dos pixels. Este trabalho objetivou implementar e avaliar dois métodos automáticos de limiarização para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho. Foram utilizadas imagens de plantas atacadas e não-atacadas, em três épocas, correspondendo a diferentes dias após a infestação. As plantas foram reunidas em três grupos de 10, sendo as imagens de cada grupo obtidas sob uma intensidade luminosa diferente. As imagens processadas com o índice do excesso de verde normalizado foram limiarizadas, automaticamente, e comparadas com a limiarização manual das mesmas imagens. Os resultados obtidos pelos dois métodos automáticos de limiarização foram satisfatórios, apresentando média acima de 99% de exatidão global, evidenciando-se, portanto, que ambos os métodos têm potencial para serem utilizados em um sistema de identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662003000200030	
Editor: 	Departamento de Engenharia Agrícola  - UFCG	
Relação: 	10.1590/S1415-43662003000200030	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental  v.7 n.2 2003	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess