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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Análise genética de escores de avaliação visual de bovinos com modelos bayesianos de limiar e linear.
Autores:  FARIA, C.U. de
MAGNABOSCO, C.U.
ALBUQUERQUE, L.G.
REYES, A. de los
BEZERRA, L.A.F.
LOBO, R.B.
Data:  2008-11-13
Ano:  2008
Palavras-chave:  Amostragem de Gibbs
Características morfológicas
Gado de corte
Valores genéticos
Gibbs sampling
Morphological traits
Beef cattle
Breeding values
Resumo:  O objetivo deste trabalho foi comparar as estimativas de parâmetros genéticos obtidas em análises bayesianas uni-característica e bi-característica, em modelo animal linear e de limiar, considerando-se as características categóricas morfológicas de bovinos da raça Nelore. Os dados de musculosidade, estrutura física e conformação foram obtidos entre 2000 e 2005, em 3.864 animais de 13 fazendas participantes do Programa Nelore Brasil. Foram realizadas análises bayesianas uni e bi-características, em modelos de limiar e linear. De modo geral, os modelos de limiar e linear foram eficientes na estimação dos parâmetros genéticos para escores visuais em análises bayesianas uni-características. Nas análises bi-características, observou-se que: com utilização de dados contínuos e categóricos, o modelo de limiar proporcionou estimativas de correlação genética de maior magnitude do que aquelas do modelo linear; e com o uso de dados categóricos, as estimativas de herdabilidade foram semelhantes. A vantagem do modelo linear foi o menor tempo gasto no processamento das análises. Na avaliação genética de animais para escores visuais, o uso do modelo de limiar ou linear não influenciou a classificação dos animais, quanto aos valores genéticos preditos, o que indica que ambos os modelos podem ser utilizados em programas de melhoramento genético.

2008
Tipo:  Artigo em periódico indexado (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  44850

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/122100

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2009-09/44850/1/43n07a07.pdf
Editor:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF, v. 43, n.7, p.835-841, jul. 2008.
Relação:  Área de Informação da Sede - Artigo em periódico indexado (ALICE)
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