| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Repositório Alice
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana.
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| Autores: |
SOUSA, A. de L.
SALAME, M. F. A.
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| Data: |
2018-07-24
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| Ano: |
2017
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| Palavras-chave: |
Paullinia Cupana
Guaraná
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| Resumo: |
O guaranazeiro (Paullinia cupana) vem sendo estudado pela Embrapa Amazonia Ocidental desde o final da década de 70, resultando no desenvolvimento e disponibilizac¸ao de 19 cultivares resistentes as principais pragas e doenças. Contudo, a distinção dentre esses espécimes ainda é restrita a procedimentos manuais e técnicos, sujeitos à falha humana. Dessa forma, buscou-se identificar os melhores métodos de aprendizado supervisionado para o contexto de classificação desses cultivares a partir de imagens de suas folhas. Das técnicas utilizadas como Árvores de Decisao, Maquinas de Vetores de Suporte e Redes Neurais Convolucionais, essa última obteve melhor performance alcançando 89,6% de acurácia.
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| Tipo: |
Artigo de periódico
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
T&C Amazônia, v. 14, n. 27, p. 43-51, 2017.
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093528
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| Direitos: |
openAccess
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