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Registro completo
Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Descobrindo regras de classificação em dados climatológicos.
Autores:  VENDRUSCULO, L. G.
EVANGELISTA, S. R. M.
OTAVIAN, A. F.
OLIVEIRA, S. R. de M.
Data:  2007-11-06
Ano:  2007
Palavras-chave:  Mineração de dados
Dados climáticos
Classificadores
Data mining
Climatic data
Classifier
Previsão do Tempo
Weather forecasting
Resumo:  RESUMO: A tradicional abordagem de descoberta do conhecimento demanda recursos financeiros e de tempo consideráveis. A mineração de dados, por meio da árvore de decisão, contribui para a geração de regras de classificação importantes. Foram analisados dados climatológicos visando à previsão do tempo e obteve-se uma árvore de classificação complexa, em profundidade e número de nós. Entretanto, o algoritmo J48, comparado com o Decision Stump, do ambiente WEKA, classificou corretamente 62,23% dos dados usados como treinamento.

bitstream/item/201621/1/SBIAgro-2007-p82.pdf

SBIAgro 2007.
Tipo:  Artigo em anais de congresso (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  11650

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9588
Editor:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007.
Relação:  Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Formato:  p. 171-175.
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