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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Melhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus.
Autores:  RESENDE, M. D. V de
PRATES, D. F.
JESUS, A. de
YAMADA, C. K.
Data:  1997-07-17
Ano:  1996
Palavras-chave:  Predicao de variaveis aleatorias
Quadrados minimos generalizados
Quadrados minimos ordinarios
Modelos lineares mistos
Prediction of random variables
Generalized least square
Ordinary least square
Mixed linear models
Resumo:  O presente trabalho comparou cinco procedimentos de estimação/predição de valores genéticos no melhoramento de Pinus. Em situações de dados balanceados e homogeneidade de variâncias genética e ambiental, os métodos de quadrados mínimos ordinários (OLS), quadrados mínimos generalizados (GLS), melhor predição (BP), melhor predição linear (BLP) e melhor predição linear não viciada (BLUP) se eqüivalem para efeitos de ordenamento de materiais genéticos (mas não para estimação/predição de valores genéticos e ganhos genéticos). Em qualquer situação, o método BLUP é igual ou superior aos demais. Em geral, são melhores os seguintes métodos, em ordem decrescente: BLUP, BLP, BP, GLS e OLS.

1996
Tipo:  Artigo em periódico indexado (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  0101-1057

4918

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/282155

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/4918/1/mresende.pdf
Editor:  Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 32/33, p. 3-22, jan./dez. 1996.
Relação:  Embrapa Florestas - Artigo em periódico indexado (ALICE)
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