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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Mapping of sugarcane crop area in the Paraná State using Landsat/TM/OLI and IRS/LISS-3 images.
Autores:  CECHIM JUNIOR, C.
JOHANN, J. A.
ANTUNES, J. F. G.
Data:  2017-05-22
Ano:  2017
Palavras-chave:  Processamento de imagem digital
Classificação supervisionada
Digital image processing
Supervised classification
Maxver
Cana de açúcar
Sensoriamento remoto
Estatística agrícola
Sugarcane
Remote sensing
Image analysis
Agricultural statistics
Resumo:  ABSTRACT. The knowledge on reliable estimates of areas under sugarcane cultivation is essential for the Brazilian agribusiness, since it helps in the development of public policies, in determining prices by sugar mills to producers and allows establishing the logistics of production disposal. The objective of this work was to develop a methodology for mapping the sugarcane crop area in the state of Paraná, Brazil, using images from the Landsat/TM/OLI and IRS/LISS-3 satellites, for the crop years from 2010/2011 to 2013/2014. The mappings were conducted through the supervised Maximum likelihood classification (Maxver) achieving, on average, an overall accuracy of 94.13% and kappa index of 0.82. The correlation with the official data of the IBGE ranged from moderate to strong (0.64 ≤ rs ≤ 0.80) with average agreement (dr) of 0.81. There was an increase of 2.73% (18,630 ha) in the area with sugarcane in Paraná between 2010/2011 and 2013/2014.

2017

Agriambi.
Tipo:  Artigo em periódico indexado (ALICE)
Idioma:  Inglês
Identificador:  19229

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1069839

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160105/1/AP-Mapping-Cechim-Agriambi-2017.pdf

http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v21n6p427-432
Editor:  Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 21, n. 6, p. 427-432, jun. 2017.
Relação:  Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em periódico indexado (ALICE)
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