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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Use of the REML/BLUP methodology for the selection of sweet orange genotypes.
Autores:  CAPISTRANO, M. da C.
ANDRADE NETO, R. de C.
SANTOS, V. B. dos
LESSA, L. S.
RESENDE, M. D. V. de
MESQUITA, A. G. G.
GURGEL, F. de L.
Data:  2021-09-10
Ano:  2021
Palavras-chave:  Laranjeira-doce
Ganho genético
Variabilidade genética
REML/BLUP
Western Amazon
Análisis de varianza
Rio Branco (AC)
Acre
Amazônia Ocidental
Amazonia Occidental.
Sweet oranges
Rendimiento de los cultivos
Variación genética
Citrus Sinensis
Produtividade
Método Estatístico.
Genetic variation
Genotype
Analysis of variance.
Crop yield
Selection criteria
Resumo:  O objetivo deste trabalho foi selecionar genótipos superiores de laranjeira-doce (Citrus sinensis) com maior potencial produtivo com base em dados de oito safras, com uso da metodologia "residual or restricted maximum likelihood/best linear unbiased prediction" (REML/BLUP). O experimento foi realizado de 2002 a 2008 e em 2010, no município de Rio Branco, no estado do Acre, Brasil. Análises de deviance foram realizadas para testar a significância dos componentes da variância de acordo com os efeitos aleatórios do modelo utilizado, e os parâmetros foram estimados a partir das variâncias genotípicas e fenotípicas individuais. Foi adotada uma intensidade de seleção de 20% em relação à seleção genotípica, ou seja, apenas os melhores 11 dos 55 genótipos testados foram selecionados. As estimativas dos parâmetros genéticos mostram a existência de variabilidade genética e o potencial de seleção dos genótipos de laranjeira-doce estudados. A correlação genotípica entre as safras é de baixa magnitude, exceto para a variável massa média dos frutos, e, como reflexo, há uma mudança na ordenação dos genótipos. Os genótipos 5, 48, 19, 14 e 47 se destacam como os mais produtivos e, portanto, são os mais adequados para fins de seleção. Os genótipos 14 e 47 apresentam desempenho superior para o conjunto de caracteres avaliados. The objective of this work was to select superior sweet orange (Citrus sinensis) genotypes with higher yield potential based on data from eight harvests, using the residual or restricted maximum likelihood/best linear unbiased prediction (REML/BLUP) methodology. The experiment was carried out from 2002 to 2008 and in 2010 in the municipality of Rio Branco, in the state of Acre, Brazil. Analyzes of deviance were performed to test the significance of the components of variance according to the random effects of the used model, and parameters were estimated from individual genotypic and phenotypic variances. A selection intensity of 20% was adopted regarding genotypic selection, i.e., only the best 11 of the 55 genotypes tested were selected. The estimates of the genetic parameters show the existence of genetic variability and the selection potential of the studied sweet orange genotypes. The genotypic correlation between harvests is of low magnitude, except for the variable average fruit mass, and, as a reflex, there is a change in the ordering of the genotypes. Genotypes 5, 48, 19, 14, and 47 stand out as being the most productive, and, therefore, are the most suitable for selection purposes. Genotypes 14 and 47 show superior performance for the character set evaluated.
Tipo:  Artigo de periódico
Idioma:  Inglês
Identificador:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.56, e02032, 2021.

0100-204X (impresso) / 1678-3921 (online)

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1134202

https://doi. org/10.1590/S1678-3921.pab2021.v56.02032
Direitos:  openAccess
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