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Registro completo
Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Quadrados mínimos parciais uni e multivariado aplicados na seleção genômica para características de carcaça em suínos.
Autores:  AZEVEDO, C. F.
SILVA, F. F. e
RESENDE, M. D. V. de
PETERNELLI, L. A.
GUIMARÃES, S. E. F.
LOPES, P. S.
Data:  2013-09-17
Ano:  2013
Palavras-chave:  Suíno
Melhoramento genético
Seleção genômica
Redução de dimensionalidade
Análise multivariada
Resumo:  A principal contribuição da genética molecular é a utilização direta das informações de DNA no processo de identifi cação de indivíduos geneticamente superiores. Sob esse enfoque, idealizou-se a seleção genômica ampla (Genome Wide Selection - GWS), a qual consiste na análise de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) amplamente distribuídos no genoma. Devido a esse grande número de SNPs, geralmente maior que o número de indivíduos genotipados, e à alta colinearidade entre eles, métodos de redução de dimensionalidade são requeridos. Dentre estes, destaca-se o método de regressão via Quadrados Mínimos Parciais (Partial Least Squares - PLS), que além de solucionar tais problemas, permite uma abordagem multivariada, considerando múltiplos fenótipos. Diante do exposto, objetivouse aplicar e comparar a regressão PLS univariada (UPLS) e multivariada (MPLS) na GWS para características de carcaça em uma população F2 de suínos Piau×Comercial. Os resultados evidenciaram a superioridade do método MPLS, uma vez que este proporcionou maiores valores de acurácia em relação à abordagem univariada.

2013
Tipo:  Artigo em periódico indexado (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  51139

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/966386

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/89511/1/deon-ciencia-rural.pdf
Editor:  Ciência Rural, Santa Maria, RS, v. 43, n. 9, p. 1642-1649, set. 2013.
Relação:  Embrapa Florestas - Artigo em periódico indexado (ALICE)
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