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Provedor de dados:  AgEcon
País:  United States
Título:  COMPUTATIONAL TOOLS FOR POVERTY MEASUREMENT AND ANALYSIS
Autores:  Datt, Gaurav
Data:  2010-10-18
Ano:  1998
Palavras-chave:  Food Security and Poverty
Resumo:  This paper introduces some relatively simple computational tools for estimating poverty measures from the sort of data that are typically available from published sources. All that is required for using these tools is an elementary regression package. The methodology also easily lends itself to a number of poverty simulations that are discussed. The paper addresses the central question: How do we construct poverty measures from grouped data? Two broad approaches are examined: simple interpolation methods and methods based on parameterized Lorenz curves. The second method is examined in detail.
Tipo:  Working or Discussion Paper
Idioma:  Inglês
Identificador:  http://purl.umn.edu/94862
Relação:  International Food Policy Research Institute>FCND Discussion Papers
FCND DISCUSSION PAPER
50
Formato:  29
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