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Provedor de dados:  AgEcon
País:  United States
Título:  MODELING MULTIVARIATE CROP YIELD DENSITIES WITH FREQUENT EXTREME EVENTS
Autores:  Chen, Shu-Ling
Miranda, Mario J.
Data:  2004-05-17
Ano:  2004
Palavras-chave:  Research Methods/ Statistical Methods
Resumo:  Measuring the lower tail of a crop yield distribution is important for managing agricultural production risk and rating crop insurance. Common parametric techniques encounter difficulties when attempting to model extreme yield events. We evaluate and compare alternative models based on our candidate distributions for high risk counties.
Tipo:  Conference Paper or Presentation
Idioma:  Inglês
Identificador:  14289

http://purl.umn.edu/19970
Editor:  AgEcon Search
Relação:  American Agricultural Economics Association>2004 Annual meeting, August 1-4, Denver, CO
Selected Paper
Formato:  16

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