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Provedor de dados:  Anais da ABC (AABC)
País:  Brazil
Título:  Improved Bayes estimators and prediction for the Wilson-Hilferty distribution
Autores:  RAMOS,PEDRO L.
Data:  2019-01-01
Ano:  2019
Palavras-chave:  Bayesian analysis
Bayesian prediction
Censored data
Objective prior
Wilson-Hilferty distribution.
Resumo:  Abstract: In this paper, we revisit the Wilson-Hilferty distribution and presented its mathematical properties such as the r-th moments and reliability properties. The parameters estimators are discussed using objective reference Bayesian analysis for both complete and censored data where the resulting marginal posterior intervals have accurate frequentist coverage. A simulation study is presented to compare the performance of the proposed estimators with the frequentist approach where it is observed a clear advantage for the Bayesian method. Finally, the proposed methodology is illustrated on three real datasets.
Tipo:  Info:eu-repo/semantics/article
Idioma:  Inglês
Editor:  Academia Brasileira de Ciências
Relação:  10.1590/0001-3765201920190002
Formato:  text/html
Fonte:  Anais da Academia Brasileira de Ciências v.91 n.3 2019
Direitos:  info:eu-repo/semantics/openAccess

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