| Registro completo |
| Provedor de dados: |
45
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Seleção e classificação multivariada de modelos não lineares para frangos de corte
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| Autores: |
Veloso,R.C.
Winkelstroter,L.K.
Silva,M.T.P.
Pires,A.V.
Torres Filho,R.A.
Pinheiro,S.R.F.
Costa,L.S.
Amaral,J.M.
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| Data: |
2016-02-01
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| Ano: |
2016
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| Palavras-chave: |
Agrupamento
Curva de crescimento
Idade
Peso corporal
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| Resumo: |
Objetivou-se com este estudo utilizar a técnica de análise de agrupamento para classificar modelos de regressão não lineares usados para descrever a curva de crescimento de frangos de corte, levando em consideração os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Para tanto, utilizaram-se dados de peso corporal e idade dos seguintes grupos genéticos de frangos de corte: Cobb500, Hubbard Flex e Ross308, de ambos os sexos, constituindo, assim, seis classes. Foram ajustados 10 modelos não lineares, cuja qualidade de ajuste foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, pelos critérios de informação de Akaike e bayesiano, pelo quadrado médio do erro e pelo índice assintótico. A análise de agrupamento indicou os modelos logístico, Michaelis-Menten, Michaelis-Menten modificado e von Bertalanffy como os mais adequados à descrição das curvas de crescimento das seis classes estudadas.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352016000100191
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| Editor: |
Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária
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| Relação: |
10.1590/1678-4162-7894
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia v.68 n.1 2016
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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