Consulta: creatorFacets:"Arciniegas-Alarcón,Sergio"
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Data/hora: 10/06/2024 00:55:34

Análise AMMI com dados imputados em experimentos de interação genótipo x ambiente de algodão
Provedor de dados: 86
Autores: Arciniegas-Alarcón,Sergio; Dias,Carlos Tadeu dos Santos.
O objetivo deste trabalho foi avaliar a conveniência de definir o número de componentes multiplicativos dos modelos de efeitos principais aditivos com interação multiplicativa (AMMI) em experimentos de interações genótipo x ambiente de algodão com dados imputados ou desbalanceados. Um estudo de simulação foi realizado com base em uma matriz de dados reais de produtividade de algodão em caroço, obtidos em ensaios de interação genótipo x ambiente, conduzidos com 15 cultivares em 27 locais no Brasil. A simulação foi feita com retiradas aleatórias de 10, 20 e 30% dos dados. O número ótimo de componentes multiplicativos para o modelo AMMI foi determinado usando o teste de Cornelius e o teste de razão de verossimilhança sobre as matrizes completadas por...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Gossypium hirsutum; Desbalanceamento; Imputação de dados; Modelos AMMI.
Ano: 2009
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2009001100004

Imputação múltipla livre de distribuição em tabelas incompletas de dupla entrada
Provedor de dados: 86
Autores: Arciniegas-Alarcón,Sergio; Dias,Carlos Tadeu dos Santos; García-Peña,Marisol.
O objetivo deste trabalho foi propor um novo algoritmo de imputação múltipla livre de distribuição, por meio de modificações no método de imputação simples recentemente desenvolvido por Yan para contornar o problema de desbalanceamento de experimentos. O método utiliza a decomposição por valores singulares de uma matriz e foi testado por meio de simulações baseadas em duas matrizes de dados reais completos, provenientes de ensaios com eucalipto e cana-de-açúcar, com retiradas aleatórias de valores em diferentes percentagens. A qualidade das imputações foi avaliada por uma medida de acurácia geral que combina a variância entre imputações e o viés quadrático médio delas em relação aos valores retirados. A melhor alternativa para imputação múltipla é um...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Dados ausentes; Decomposição por valores singulares; Ensaios multiambiente; Experimentos desbalanceados; Interação genótipo x ambiente; Melhoramento de plantas.
Ano: 2014
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014000900683