Consulta: subjectFacets:"Inteligência artificial"
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Algoritmos no comando das nossas vidas.
Provedor de dados: Informação Tecnológica em Agricultura (Infoteca-e)
Autores: LOPES, M. A.
Algoritmos fazem, cada vez mais, parte das nossas vidas, razão por que precisamos entender o que são e as possibilidades que nos oferecem. Esse é um campo do conhecimento que vem alcançando avanços vertiginosos nos últimos anos, a ponto de muitos afirmarem que o futuro pertence aos algoritmos, que estarão no comando de indústrias, do comércio, de veículos autônomos e até de robôs que mimetizarão seres humanos nas mais variadas atividades.
Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Inteligência artificial; Análise de Dados; Dado; Tecnologia da Informação; Data analysis; Algorithms; Information technology; Artificial intelligence.
Ano: 2019
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1123785

Agricultura de precisão para o manejo da fertilidade do solo em sistema plantio direto.
Provedor de dados: Informação Tecnológica em Agricultura (Infoteca-e)
Autores: MACHADO, P. L. O. de A.; BERNARDI, A. C. de C.; SILVA, C. A.
Agricultura de precisão e meio ambiente; Geoestatística aplicada à agricultura de precisão; Solos, clima e vegetação da região de Campos Gerais; Mapeamento da produtividade; Estudo de caso em agricultura de precisão: manejo de lavoura de soja na região de Campos Gerais, PR; Variabilidade de atributos de fertilidade e espacialização da recomendação de adubação e calagem para a soja; Avaliação espacializada do estado nutricional da soja; Aplicação de fertilizantes a taxas variáveis; Espacialização do estoque de carbono do solo em lavoura de soja; Uso de inteligência artificial em agricultura de precisão: redes Bayesianas e redes neurais; Agricultura de precisão: visão de uma instituição de pesquisa aplicada.
Tipo: Livro técnico (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Mapeamento da produtividade; Geoestatística; DRIS; Adubação a taxas variáveis; Estoque de carbono; Inteligência artificial; Agricultura de precisão; Plantio direto.
Ano: 2004
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/337351

Tecnologia e inovação no redesenho da globalização.
Provedor de dados: Informação Tecnológica em Agricultura (Infoteca-e)
Autores: LOPES, M. A.
A conectividade, viabilizada por tecnologias e infraestrutura de transporte e comunicações, e também por relações de comércio, tem influência sobre praticamente todos os povos, culturas e mercados. Uma de suas consequências é a globalização, ou a integração gradual de regiões, países e pessoas.
Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Inteligência artificial; Tecnologia da Informação; Inovação; Comunicação; Análise de Dados; Communications technology; Information technology; Data analysis.
Ano: 2019
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1123805

Um sistema especialista via web para diagnóstico e tratamento de doenças de milho baseado em um framework orientados a objetos.
Provedor de dados: Informação Tecnológica em Agricultura (Infoteca-e)
Autores: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; DUTRA, J. P.; CRUZ, S. A. B. da.
bitstream/CNPTIA/11597/1/doc69.pdf
Tipo: Documentos (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Sistemas especialistas; Inferência abdutiva; Lógica nebulosa; Orientação a objeto; Inteligência artificial; Representação do conhecimento; Doença da planta.
Ano: 2007
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/4282

Uma abordagem orientada a objetos para ambiente de diagnóstico remoto.
Provedor de dados: Informação Tecnológica em Agricultura (Infoteca-e)
Autores: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; DUTRA, J. P.; CRUZ, S. A. B. D.
No escopo deste trabalho é apresentada uma infra- estrutura orientada a objetos, desenvolvida no âmbito do projeto proposto por massuruhá(2004), que suporta via web a abordagem integrada para diágnostico, investigação e tratamento de desordens proposta em massruhá(2003). Nesta nova abordagem, o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais entre objrtos e a inferência é abdutiva.Conceitos de parsimonious covering theory(pct), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho.Entretanto,...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Inteligência artificial; Inferência abdutiva; Lógica nebulosa; Orientação a objeto; Sistema especialista; Representação do conhecimento.; Doença de Planta.
Ano: 2007
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/666

Ciência em crise, futuro em risco.
Provedor de dados: Informação Tecnológica em Agricultura (Infoteca-e)
Autores: LOPES, M. A.
bitstream/item/172238/1/Ciencia-em-crise-futuro-em-risco.pdf
Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Inteligência artificial; Computação cognitiva; Conhecimento científico e tecnológico; Geração de conhecimento; Criatividade; Fundo patrimonial; Educação.
Ano: 2017
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1087211

Sistema FuzzyGen: manual do usuário.
Provedor de dados: Informação Tecnológica em Agricultura (Infoteca-e)
Autores: LIMA, H. P. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S.
O FuzzyGen é um sistema genérico para a construção de sistemas de nferência que se utiliza de lógica nebulosa. O sistema é distribuído como software livre e tem como proposta ser uma alternativa para soluções proprietárias de alto custo e pouca flexibilidade existentes no mercado.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Construtor de Sistemas de inferências; Lógica fuzzy; Lógica difusa; Lógica nebulosa; Inteligência artificial; Software livre.
Ano: 2009
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/663745

Uma proposta de plataforma de software para integração e interoperabilidade de serviços Web - Webagritec: estudo de caso.
Provedor de dados: Informação Tecnológica em Agricultura (Infoteca-e)
Autores: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LIMA, H. P. de; EVANGELISTA, S. R. M.; PINTO, G. E. M.
Este trabalho tem por finalidade apresentar os resultados obtidos no contexto do projeto de pesquisa, cujo objetivo foi definir uma infraestrutura de software para implantação de um portal de integração e interoperabilidade de serviços desenvolvidos pela Embrapa Informática Agropecuária denominado WebAgritec.
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Serviços web; Interoperabilidade; Sistema especialista; Inteligência artificial; Diagnose virtual; Interface.; Doença de Planta.
Ano: 2008
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/31809

Elaboração de bases de conhecimento do Uzum.
Provedor de dados: Informação Tecnológica em Agricultura (Infoteca-e)
Autores: FIALHO, F. B.
Esta publicação descreve como criar novas bases de conhecimento para o sistema especialista Uzum, permitindo que sejam desenvolvidos sistemas semelhantes usando inteligência artificial para o rápido diagnóstico de doenças, pragas e outros distúrbios em outras culturas vegetais ou animais. É possível adaptar o sistema para qualquer espécie, desde que seja criada uma base de conhecimento correspondente, usando as técnicas descritas no documento.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Diagnose-virtual; Distúrbios nutricionais; Sistema especialista; Metodologia; Inteligência artificial; Fitossanidade; Software; Modelagem-de-sistemas; Softpla; Diagnostico; Praga; Praga de Planta; Doença; Doença de Planta.
Ano: 2021
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1132292

Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.
Provedor de dados: Informação Tecnológica em Agricultura (Infoteca-e)
Autores: MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.
A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Mineração de dados; Inteligência artificial; Modelagem; Coffee; Plant disease.; Café; Doença de Planta.; Models.
Ano: 2009
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/662782

Modelo de rastreamento bovino via Smart Contracts com tecnologia Blockchain.
Provedor de dados: Informação Tecnológica em Agricultura (Infoteca-e)
Autores: YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos; CASTRO, A. de; BERGIER, I.; SANTOS, P. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ABREU, U. G. P. de.
Blockchain. Exemplo de rastreamento bovino com Smart Contract. Simulação de rastreamento bovino utilizando Smart Contract. Conclusão.
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Blockchain; Cadeia de blocos; Contratos Inteligentes; Rastreamento bovino; Big data; Inteligência artificial; Smart Contract; Artificial intelligence.
Ano: 2018
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1101384

Study of stem form using artificial neural networks and taper functions
Provedor de dados: PFB - Pesquisa Florestal Brasileira
Autores: Schikowski, Ana Beatriz; Dalla Corte, Ana Paula; Sanquetta, Carlos Roberto.
Artificial neural networks (ANN) have great potential as an alternative to conventional regression analysis because of its learning capacity of data set information and the generalization of learning to unknown data. So, the aim of this study was to apply RNAs to estimate relative diameter, total and commercial volume, as well as to compare their performance in relation to conventional taper functions. Data from 47 trees of Eucalyptus sp. were used in the training and validation of ANNs and in adjusting Hradetzky and Garay taper functions. The performance of ANNs were similar to the taper functions for diameter estimative, furthermore the estimative of commercial and total volume applying ANNs were more accurate and presented less residues scattering than...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Cubage; Eucalypt; Artificial intelligence Engenharia Florestal; Manejo Florestal Cubagem; Eucalipto; Inteligência artificial.
Ano: 2015
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/867

Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas
Provedor de dados: Pesquisa Agropecuária Brasileira
Autores: Teodoro,Paulo Eduardo; Barroso,Laís Mayara Azevedo; Nascimento,Moysés; Torres,Francisco Eduardo; Sagrilo,Edvaldo; Santos,Adriano dos; Ribeiro,Larissa Pereira.
Resumo: O objetivo deste trabalho foi verificar a concordância entre as redes neurais artificiais (RNAs) e o método de Eberhart &amp; Russel na identificação de genótipos de feijão-caupi (Vigna unguiculata) com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso com quatro repetições. Os tratamentos consistiram de 18 linhagens experimentais e duas cultivares de feijão-caupi. Foram conduzidos quatro ensaios de valor de cultivo e uso nos municípios de Aquidauana, Chapadão do Sul e Dourados, no estado do Mato Grosso do Sul. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos às análises de variância individual e conjunta. Em seguida, os dados foram submetidos às análises de adaptabilidade e estabilidade...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Vigna unguiculata; Inteligência artificial; Interação genótipos x ambientes.
Ano: 2015
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2015001101054

Uso de Redes Neurais Artificiais para Estimar Parâmetros de Produção de Galinhas Reprodutoras Pesadas em Recria
Provedor de dados: Revista Brasileira de Ciência Avícola
Autores: Salle,CTP; Guahyba,AS; Wald,VB; Silva,AB; Salle,FO; Fallavena,LCB.
Uma atividade com a magnitude da avicultura, que usa equipamentos de última geração e serviços atualizados, é levada, na maioria dos casos, a tomar decisões que envolvem todos aspectos de produção, apoiada em critérios subjetivos. O presente trabalho objetiva estudar a utilização das redes neurais artificiais para serem usadas na predição dos parâmetros de desempenho das aves em recria, pertencentes a uma integração avícola sul-brasileira. Foram utilizados os registros de 11 lotes de reprodutoras pesadas para a análise por redes neurais artificiais, no período compreendido entre 09/11/97 a 10/01/99. Os dados utilizados corresponderam a 273 linhas de registros semanais. Os modelos de redes neurais artificiais foram comparados e selecionados como melhores,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Avicultura; Gerenciamento; Recria; Reprodutoras pesadas; Redes neurais artificiais; Inteligência artificial.
Ano: 2001
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-635X2001000300008

Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem
Provedor de dados: Revista Brasileira de Ciência do Solo
Autores: Arruda,Gustavo Pais de; Demattê,José Alexandre M.; Chagas,César da Silva.
Técnicas de mapeamento digital podem contribuir para agilizar a realização de levantamentos pedológicos detalhados. Objetivou-se com este trabalho obter um mapa digital de solos (MDS) com uso de redes neurais artificiais (RNA), utilizando correlações entre unidades de mapeamento (UM) e covariáveis ambientais. A área utilizada compreendeu aproximadamente 12.000 ha localizados no município de Barra Bonita, SP. A partir do resultado de uma análise de agrupamento das covariáveis ambientais, foram escolhidas cinco áreas de referência para realizar o mapeamento convencional. As UM identificadas subsidiaram a aplicação da técnica de RNA. Utilizaram-se o simulador de redes neurais JavaNNS e o algoritmo de aprendizado backpropagation. Pontos de referência foram...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Inteligência artificial; Covariáveis ambientais; Classificação supervisionada.
Ano: 2013
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000200004

Integração de dados do quickbird e atributos do terreno no mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais
Provedor de dados: Revista Brasileira de Ciência do Solo
Autores: Chagas,César da Silva; Carvalho Júnior,Waldir de; Bhering,Silvio Barge.
No presente estudo, foi realizada uma avaliação de diferentes variáveis ambientais no mapeamento digital de solos em uma região no norte do Estado de Minas Gerais, utilizando redes neurais artificiais (RNA). Os atributos do terreno declividade e índice topográfico combinado (CTI), derivados de um modelo digital de elevação, três bandas do sensor Quickbird e um mapa de litologia foram combinados, e a importância de cada variável para discriminação das unidades de mapeamento foi avaliada. O simulador de redes neurais utilizado foi o "Java Neural Network Simulator", e o algoritmo de aprendizado, o "backpropagation". Para cada conjunto testado, foi selecionada uma RNA para a predição das unidades de mapeamento; os mapas gerados por esses conjuntos foram...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Pedologia; Mapeamento de solos; Inteligência artificial; Sensores remotos; Geomorfometria.
Ano: 2011
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832011000300004

Utilização de redes neurais artificiais para avaliação de produtividade do solo, visando classificação de terras para irrigação
Provedor de dados: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
Autores: Bucene,Luciana C.; Rodrigues,Luiz H. A.
Objetivando classificar terras para irrigação, faz-se necessário analisar e determinar alguns parâmetros, entre eles a produtividade do solo. A classificação de produtividade (comumente chamada fertilidade aparente) é delimitada em cinco classes: muito alta, alta, média, baixa e muito baixa, e em cada classe é preciso avaliar certos atributos do solo, como pH, CTC (capacidade de troca de cátions), V% (índice de saturação por bases), P (fósforo), Mg (magnésio) e K (potássio). Neste trabalho, objetivou-se identificar a produtividade na qual atributos do solo, da parte inicial da microbacia hidrográfica do Rio Pardo, localizada em Pardinho, SP, foram analisados e classificados nas classes que a delimitam, através de Redes Neurais Artificiais (RNAs)...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Inteligência artificial; Reconhecimento de padrões; Perceptron múltipla camada.
Ano: 2004
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662004000200025

Estimação da evapotranspiração de referência no estado do Rio de Janeiro usando redes neurais artificiais
Provedor de dados: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
Autores: Zanetti,Sidney S.; Sousa,Elias F.; Carvalho,Daniel F. de; Bernardo,Salassier.
Propor uma rede neural artificial (RNA) para estimar a evapotranspiração de referência (ETo) em função das coordenadas de posição geográfica e da temperatura do ar no Estado do Rio de Janeiro, motivou a realização do presente estudo. Os dados utilizados no treinamento da rede foram obtidos de 17 séries históricas de elementos climáticos localizadas nesse Estado. A ETo diária calculada pelo método de Penman-Monteith (FAO-56) foi utilizada como referência para treinar as redes. As RNAs, do tipo perceptron de múltiplas camadas, foram treinadas para estimar a ETo em função da latitude, longitude, altitude, temperatura média do ar, amplitude térmica diária e dia do ano. Após o treinamento com várias configurações de rede, selecionou-se a que apresentou o melhor...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Elementos climáticos; Inteligência artificial; Modelos empíricos.
Ano: 2008
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662008000200010

Desenvolvimento e validação de um sistema especialista para identificar fungos na análise sanitária de sementes
Provedor de dados: Revista Brasileira de Sementes
Autores: Alves,Marcelo de Carvalho; Pozza,Edson Ampélio; Machado,José da Cruz; Carvalho,Maria das Graças Guimarães.
Objetivou-se com o presente trabalho desenvolver e validar um Sistema Especialista (SE) para auxiliar na detecção de fungos em análises de sanidade de sementes. O SE possui opções que permitem auxiliar a identificação de 46 fungos de importância econômica que ocorrem em sementes de algodão, arroz, cenoura, feijão, girassol, milho, soja, sorgo e trigo, submetidas ao teste de incubação em papel de filtro ('blotter test'). São apresentadas fotografias dos patógenos nas sementes e em lâminas, sob diferentes aumentos do estereomicroscópio e microscópio composto. Para aumentar o nível de certeza do usuário, textos referentes às fotografias e glossário de termos técnicos foram incluídos. O sistema fornece nível de confiança (porcentagem de acerto) na resposta ao...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Patologia; Inteligência artificial; Identificação de fungos.
Ano: 2006
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-31222006000100025

Description of epidemics of coffee rust with neural networks
Provedor de dados: Tropical Plant Pathology: fitopatologia brasileira
Autores: PINTO,AUGUSTO CARLOS S.; POZZA,EDSON A.; SOUZA,PAULO E. DE; POZZA,ADÉLIA A. A.; TALAMINI,VIVIANE; BOLDINI,JULIANA M.; SANTOS,FLORISVALDA S.
The objective of this paper was to evaluate the potential of neural networks (NN) as an alternative method to the basic epidemiological approach to describe epidemics of coffee rust. The NN was developed from the intensities of coffee (Coffea arabica) rust along with the climatic variables collected in Lavras-MG between 13 February 1998 and 20 April 2001. The NN was built with climatic variables that were either selected in a stepwise regression analysis or by the Braincel® system, software for NN building. Fifty-nine networks and 26 regression models were tested. The best models were selected based on small values of the mean square deviation (MSD) and of the mean prediction error (MPE). For the regression models, the highest coefficients of determination...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Inteligência artificial; Epidemiologia; Hemileia vastatrix; Coffea arabica.
Ano: 2002
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-41582002000500013

Predição da produtividade da cultura do milho utilizando rede neural artificial
Provedor de dados: Ciência Rural
Autores: Soares,Fátima Cibele; Robaina,Adroaldo Dias; Peiter,Marcia Xavier; Russi,Jumar Luis.
Esta investigação visa avaliar o desempenho de redes neurais artificiais na predição da produtividade da cultura do milho, no município de Jaguari, região Central do Estado do Rio Grande do Sul, com base em variáveis morfológicas da cultura. Para treinamento e validação das redes neurais, foram utilizados dados publicados por SOARES (2010). Foram testadas diversas redes neurais do tipo perceptron, multicamadas com algoritmo backpropagation otimizado (Levenberg-Marquardt). Elas tiveram como variáveis na camada de entrada: índice de área foliar; matéria verde total; altura de planta; e no de planta m-2. Na camada de saída: produção de grãos. Cada arquitetura foi treinada 10 vezes, escolhendo-se, ao final do treinamento, aquela com menor erro relativo médio e...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Modelagem; Inteligência artificial; Produção; Zea mays FL.
Ano: 2015
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782015001101987

Redes neurais artificiais na estimativa da retenção de água do solo
Provedor de dados: Ciência Rural
Autores: Soares,Fátima Cibele; Robaina,Adroaldo Dias; Peiter,Marcia Xavier; Russi,Jumar Luis; Vivan,Gisele Aparecida.
O trabalho teve como objetivo apresentar uma proposta de metodologia para estimativa da curva de retenção de água, para solos do Estado do Rio Grande do Sul, a partir do uso de redes neurais artificiais. Para o desenvolvimento do trabalho, foi montado um banco de dados com informações disponíveis na literatura, de textura e estrutura dos solos do Estado do Rio Grande do Sul. Para o desenvolvimento das redes, utilizou-se o software Matlab, no qual foram treinadas diferentes arquiteturas, variando os números de neurônios na camada de entrada e camada intermediária. A eficiência das redes foi analisada graficamente pela relação 1:1, entre os dados estimados versus os observados, por meio de indicadores estatísticos. Observou-se, a partir dos resultados, que a...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Pedofunções; Inteligência artificial; Umidade do solo; Potencial matricial.
Ano: 2014
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782014000200016

Árvore de decisão aplicada em dados de incubação de matrizes de postura Hy-Line W36
Provedor de dados: Ciência e Agrotecnologia
Autores: Lima,Marcelo Gomes Ferreira; Rodrigues,Luiz Henrique Antunes.
Incubatório de ovos é um setor de grande importância na Avicultura de postura. Com a redução dos custos dos equipamentos de informática cresce o armazenamento de dados para gerenciamento do processo produtivo. A Mineração de Dados surge como uma técnica para identificar conhecimentos novos e úteis nos bancos de dados. Objetivou-se, neste trabalho, explorar a técnica Arvore de Decisão em banco de dados de incubatórios de matrizes de postura, visando a elaboração de padrões de incubação. Foram disponibilizados, pela empresa Hy-Line do Brasil Ltda, dados de incubação entre os anos de 2002 e 2006 da linhagem Hy-Line W-36. Dois experimentos foram realizados. Em um deles, valores acima dos estabelecidos pela empresa como desejado para o índice "fêmeas nascidas...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Mineração de dados; KDD; Inteligência artificial; Avicultura.
Ano: 2010
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000600028