Consulta: subjectFacets:"Previsão de safras"
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Data/hora: 12/06/2024 15:50:28

Mapeamento de semeaduras de soja (Glycine max (L.)Merr.) mediante dados MODIS/Terra E TM/Landsat 5: um comparativo
Provedor de dados: 70
Autores: Lamparelli,Rubens A. C.; Carvalho,Waste M. O. de; Mercante,Erivelto.
O objetivo deste trabalho foi comparar mapeamentos de semeadura da cultura da soja na região oeste do Paraná, realizados com imagens MODIS/Terra e TM/Landsat 5. Primeiramente, construiu-se máscara de referência, considerando seis imagens TM ao longo do ciclo da cultura, utilizando-se dos algoritmos Paralelepípedo e MaxVer com posterior análise visual. As imagens MODIS foram classificadas com o algorítimo Paralelepípedo, em quatro passagens referentes ao pico vegetativo. O desempenho das classificações foi avaliado por meio de Matrizes de Erros, calculadas pela análise de 100 pontos amostrais (soja ou não-soja), aleatoriamente distribuídos em cada um dos oito municípios da área de estudo. Os principais resultados mostraram que a Exatidão Global (EG) e o...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Monitoramento; Matriz de erros; Previsão de safras; Imagens orbitais; Culturas agrícolas.
Ano: 2008
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162008000200014

Modelagem agrometeorológica do rendimento de arroz irrigado no Rio Grande do Sul
Provedor de dados: 86
Autores: Klering,Eliana Veleda; Fontana,Denise Cybis; Berlato,Moacir Antonio; Cargnelutti Filho,Alberto.
O objetivo deste trabalho foi elaborar e testar modelos para a estimativa de rendimento de arroz irrigado, no Estado do Rio Grande do Sul. O estudo foi realizado com dados meteorológicos de temperatura mínima do ar, radiação solar global e dados de estatísticas agrícolas de rendimento de arroz irrigado, das seis regiões orizícolas do Rio Grande do Sul, referentes às safras 1982/1983 até 2005/2006. Foram feitas análises de tendência tecnológica dos rendimentos, e foram estabelecidos os indicadores agrometeorológicos para o ajuste de modelos de estimativa de rendimento de arroz irrigado, para o Rio Grande do Sul. Existe tendência tecnológica de aumento nos rendimentos de arroz irrigado no Estado. As variáveis meteorológicas avaliadas - dias com temperatura...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Oryza sativa; Previsão de safras; Radiação solar; Temperatura mínima.
Ano: 2008
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2008000500001

Estimativa amostral objetiva de área plantada regional, apoiada em imagens de sensoriamento remoto
Provedor de dados: 86
Autores: Luiz,Alfredo José Barreto; Formaggio,Antônio Roberto; Epiphanio,José Carlos Neves; Arenas‑Toledo,John Mauricio; Goltz,Elizabeth; Brandão,Daniela.
O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para estimar a área plantada de soja em escala regional e calcular o erro estatístico associado à estimação. O método (Geosafras), que associa técnicas de amostragem estatística com características das imagens obtidas por sensoriamento remoto orbital, foi aplicado para obter estimativa amostral objetiva da área cultivada com soja, na safra de 2005/2006, no Estado do Rio Grande do Sul. Os municípios produtores de soja, no RS, foram distribuídos em dez estratos, com base em dados pré‑existentes de área cultivada com a cultura. O número de municípios selecionados, em cada estrato, seguiu a regra de alocação de Neyman. Em cada município selecionado, foram aleatorizados pontos correspondentes aos...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Glycine max; Erro amostral; Estatística agrícola; Estratificação; Imagem de satélite; Previsão de safras.
Ano: 2012
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900013

Estimativa de áreas com culturas de verão no Paraná, por meio de imagens multitemporais EVI/Modis
Provedor de dados: 86
Autores: Johann,Jerry Adriani; Rocha,Jansle Vieira; Duft,Daniel Garbellini; Lamparelli,Rubens Augusto Camargo.
O objetivo deste trabalho foi estimar e mapear as áreas com as culturas de soja e milho, no Paraná, com uso de imagens multitemporais EVI/Modis. Foram avaliados os anos‑safra de 2004/2005 a 2007/2008. Em razão da alta dinâmica temporal e da heterogeneidade de datas de semeadura das culturas no estado, foram utilizadas cenas que contemplavam as fases de pré‑plantio e de desenvolvimento inicial das culturas, para gerar a imagem de mínimo EVI (IMIE), e cenas que consideravam o pico vegetativo das culturas, para gerar a imagem de máximo EVI (IMAE). Estas imagens foram utilizadas para gerar a composição colorida RGB (R, IMAE; GB, IMIE), o que permitiu a confecção de máscara das áreas com soja e milho. As estimativas das áreas de máscara por município foram...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Classificação de imagens; Distribuição espacial de culturas; Índice de vegetação; Mapeamento; Previsão de safras; Sensoriamento remoto.
Ano: 2012
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900015

Estimativa de área de soja por classificação de imagens normalizada pela matriz de erros
Provedor de dados: 86
Autores: Antunes,João Francisco Gonçalves; Mercante,Erivelto; Esquerdo,Júlio César Dalla Mora; Lamparelli,Rubens Augusto de Camargo; Rocha,Jansle Vieira.
O objetivo deste trabalho foi estimar a área plantada com soja por meio da normalização da matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens TM/Landsat‑5. Foram avaliados oito municípios no Estado do Paraná, com dados referentes à safra de 2003/2004. As classificações foram realizadas por meio dos métodos paralelepípedo e máxima verossimilhança, dando origem à "máscara de soja". Os valores do índice Kappa dos oito municípios ficaram acima de 0,6. As estimativas de área de soja, corrigidas por matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas oficiais do estado e com as estimativas geradas a partir de um método alternativo denominado "expansão direta". A estimativa de área de soja por meio da normalização da matriz de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Glycine max; Cultura da soja; Geotecnologia; Índice Kappa; Previsão de safras; TM/Landsat‑5.
Ano: 2012
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900014

Séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana‑de‑açúcar
Provedor de dados: 86
Autores: Vicente,Luiz Eduardo; Gomes,Daniel; Victoria,Daniel de Castro; Garçon,Edlene Aparecida Monteiro; Bolfe,Édson Luis; Andrade,Ricardo Guimarães; Silva,Gustavo Bayma Siqueira da.
O objetivo deste trabalho foi avaliar o mapeamento de área de cana‑de‑açúcar por meio de série temporal, de seis anos de dados do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), oriundos do sensor Vegetation, a bordo do satélite "système pour l'observation de la Terre" (SPOT). Três classes de cobertura do solo (cana‑de‑açúcar, pasto e floresta), do Estado de São Paulo, foram selecionadas como assinaturas espectro‑temporais de referência, que serviram como membros extremos ("endmembers") para classificação com o algoritmo "spectral angle mapper" (SAM). A partir desta classificação, o mapeamento da área de cana‑de‑açúcar foi realizado com uso de limiares na imagem-regra do SAM, gerados a partir dos valores dos espectros de referência. Os resultados...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Análise temporal; Modelo linear de mistura espectral; Previsão de safras; Sensoriamento remoto agrícola.
Ano: 2012
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900019

SEGURO RURAL NO BRASIL: EXPERIÊNCIAS E PROPOSIÇÕES PARA UM MODELO INTEGRADO DE GESTÃO DO RISCO AGRÍCOLA (MIGRA)
Provedor de dados: 31
Autores: Silveira,   Pedro Abel Junior; Buainain,   Antonio Marcio; Madi,   Maria Alejandra Caporale; Vieira,   Adriana Carvalho Pinto; Souza,   Raquel Pereira; Ojima,   Andrea Leda Ramos De Oliveira; Veira,   Jose Maria Ferreira Jardim Da.
O seguro rural apresenta-se com um instrumento para o desenvolvimento do setor agrícola, protegendo o produtor rural dos efeitos adversos de eventos ambientais e do mercado tornando-se indispensável à estabilidade da renda, à geração de emprego e ao desenvolvimento tecnológico. Nesse sentido, sugere-se a consideração de um conjunto de indicadores que podem influir positivamente no processo de mitigação dos riscos inerentes ao seguro rural agrícola. Dessa forma, propõe-se o desenvolvimento de um Modelo Integrado de Gestão do Risco Agrícola para o Brasil (MIGRA) para o Brasil, um país que, além da heterogeneidade setorial, tem sua economia fortemente calcada no setor agrícola, o qual também é bastante heterogêneo quanto à produção e a renda agrícola. Esse...
Tipo: Conference Paper or Presentation
Palavras-chave: Renda agrícola; Risco agrícola; Previsão de safras; Agricultural income; Agricultural risk; Crop forecast; Risk and Uncertainty.
Ano: 2008
URL: http://purl.umn.edu/109444

Identificação da dinâmica espaço-temporal para estimar área cultivada de soja a partir de imagens MODIS no Rio Grande do Sul
Provedor de dados: 91
Autores: Santos,Juliana S. dos; Fontana,Denise C.; Silva,Thiago S. F.; Rudorff,Bernardo F. T.
Com este trabalho propõe-se definir um método para estimar a área cultivada de soja na região norte do Rio Grande do Sul. Foram propostos seis métodos baseados no perfil espectro-temporal e de valores mínimos e máximos de imagens NDVI/MODIS referentes às etapas de semeadura, máximo desenvolvimento e colheita das áreas de soja. As estimativas obtidas foram comparadas com dados oficiais do IBGE a partir de análises estatísticas e da análise espacial fuzzy. Os resultados indicaram que estimativas agrícolas satisfatórias são dependentes de características como o tamanho, o tipo de manejo e a época de plantio e de colheita das lavouras. Para todos os métodos avaliados foram obtidos valores de coeficientes de determinação e da análise fuzzy superiores a 0,8 e...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Imagens multitemporais; Fenologia; Previsão de safras; Sensoriamento remoto.
Ano: 2014
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662014000100008

Modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul
Provedor de dados: 53
Autores: Klering,Eliana Veleda; Fontana,Denise Cybis; Roglio,Vinícus Serafini; Alves,Rita de Cássia Marques; Berlato,Moacir Antonio.
RESUMO O objetivo deste trabalho foi elaborar e testar um modelo agrometeorológico-espectral para a estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado para o Estado do Rio Grande do Sul. Para as seis regiões orizícolas do Estado, foram utilizados dados de área cultivada e rendimento de grãos de arroz irrigado, dados meteorológicos e imagens do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), de agosto a abril, para as safras de 2000/2001 até 2009/2010. A temperatura mínima do ar e o NDVI estão associados ao rendimento de grãos de arroz irrigado em diversos períodos do desenvolvimento da cultura. O modelo agrometeorológico-espectral para estimativa de produtividade de grãos, ajustado...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Oryza Sativa; Índice de vegetação por diferença normalizada; Previsão de safras.
Ano: 2016
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052016000200247