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Nascimento, Kauê Augusto Oliveira; Higuchi, Niro; Emmert, Fabiano. |
O conforto térmico laboral está entre 20 e 24°C, porém na Amazônia as médias diurnas superam os 28°C, ou seja, há desconforto térmico no trabalho. Para acentuar, a ocorrência de fenômenos extremos El Niño relacionados à mudança climática, vêm causando aumento das temperaturas na região e os efeitos recairão sobre a saúde e capacidade dos trabalhadores. O potencial desenvolvimento do manejo florestal e o bem-estar laboral vão de encontro a previsões de fenômenos extremos na Amazônia, o que justifica a realização deste trabalho. Este estudo teve como objetivo a coleta de variáveis ambientais durante o El Niño Godzilla (2015-2016) e comparação com outros períodos. O estudo foi conduzido no município de Itapiranga, Amazonas, Brasil, coordenadas latitude 02°... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Manejo florestal; Mudança climática; Saúde do trabalho.. |
Ano: 2018 |
URL: http://revistas.ufpr.br/biofix/article/view/57358 |
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Mendes Nascimento, Rodrigo Geroni; Machado, Sebastião do Amaral; Figueiredo Filho, Afonso; Higuchi, Niro. |
In 1979 the technique of modeling diameter distributions by probabilistic functions was first applied for Hyink & Moser in forecasting growth and production of uneven aged and heterogeneous forests. However, today few studies use this method for planning the production in these forests for not knowing the operational feasibility of the technique. Therefore this paper presents a review of the characteristics that allow the modeling of growth and yield by diameter class, highlighting the importance of the dynamics of recruitment, mortality, survival, and population of attributes related to the modeling of Weibull distribution, with the specific statistics used in the modeling of yield by this method.doi: 10.4336/2012.pfb.32.70.93 |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Implicit model of projection; Probability density functions; Mixed and uneven aged forests Engenharia Florestal Modelo implícito de projeção; Funções densidade de probabilidade; Florestas multiâneas e heterogêneas. |
Ano: 2012 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/362 |
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