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	Provedor de dados Repositório Alice (4) Autor FONSECA, L. M. G. (4) KÖRTING, T. S. (4) BENDINI, H. do N. (2) COSTA, W. S. (2) SIMÕES, M. (2) SOUZA, R. C. M. (2) ARAGÃO, L. E. O. e C. de (1) BENDINI, H. N. (1) DUFT, D. G. (1) FORMAGGIO, A. R. (1) LUIZ, A. J. B. (1) MONTIBELLER, M. (1) PICOLI, M. C. A. (1) SANCHES, I. D. (1) SANCHES, I. D. A. (1) SILVEIRA, H. L. F. da (1) Mais... Palavra-chave Sensoriamento remoto (3) Landsat (2) Processamento de imagens (2) Agricultura de precisão (1) Cerrado (1) Dynamic Time Warping (1) Imagem de satélite (1) Land use (1) MODIS (1) Mapeamento (1) Reconhecimento de padrões (1) Remote sensing (1) Segmentação espaço-temporal (1) Séries temporais (1) Uso da terra (1) Vegetação (1) Mais... Tipo do documento Artigo em anais de congresso (ALICE) (3) Artigo em periódico indexado (ALICE) (1) Ano 2018 (1) 2017 (2) 2016 (1) País Brazil (4) Idioma Inglês (4)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última Using Landsat 8 image time series for crop mapping in a region of Cerrado, Brazil. Repositório Alice BENDINI, H. do N.; SANCHES, I. D.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R.. Abstract: The objective of this research is to classify agricultural land use in a region of the Cerrado (Brazilian Savanna) biome using a time series of Enhanced Vegetation Index (EVI) from Landsat 8 OLI. Phenological metrics extracted from EVI time series, a Random Forest algorithm and data mining techniques are used in the process of classification. The area of study is a region in the Cerrado in a region of the municipality of Casa Branca, São Paulo state, Brazil. The results are encouraging and demonstrate the potential of phenological parameters obtained from time series of OLI vegetation indices for agricultural land use classification. Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Uso da terra; Cerrado; Mapeamento; Imagem de satélite; Vegetação; Land use; Remote sensing; Cerrado; Landsat. Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1071280 Segmentation of optical remote sensing images for detecting homogeneous regions in space and time. Repositório Alice COSTA, W. S.; FONSECA, L. M. G.; KÖRTING, T. S.; SIMÕES, M.; BENDINI, H. N.; SOUZA, R. C. M.. With the amount of multitemporal and multiresolution images growing exponentially, the number of image segmentation applications is recently increasing and, simultaneously, new challenges arise. Hence, there is a need to explore new segmentation concepts and techniques that make use of the temporal dimension. This paper describes a spatio-temporal segmentation that adapts the traditional region growing technique to detect homogeneous regions in space and time in optical remote sensing images. Tests were conducted by considering the Dynamic Time Warping measure as the homogeneity criterion. Study cases on high temporal resolution for sequences of MODIS and Landsat-8 OLI vegetation indices products provided satisfactory outputs and demonstrated the potential... Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais; MODIS; Sensoriamento remoto; Landsat. Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1082573 Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. Repositório Alice MONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G.. The objective of this study is to present a methodology for the detection and quantification of gaps formed during planting or growing of sugarcane crops. The use of UAV images for precision agriculture is relevant because it brings new possibilities for improving crop's productivity by feeding the producer with highly accurate data about the crop status. Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Agricultura de precisão; Sensoriamento remoto; Processamento de imagens; Reconhecimento de padrões. Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1074574 Segmentation of optical remote sensing images for detecting homogeneous regions in space and time. Repositório Alice COSTA, W. S.; FONSECA, L. M. G.; KÖRTING, T. S.; SIMÕES, M.; BENDINI, H. do N.; SOUZA, R. C. M.. Com o aumento exponencial do volume de imagens multitemporais e de multirresolução, a quantidade de aplicações que envolvem técnicas de segmentação está continuamente crescendo e, simultaneamente, novos desafios surgem. Com isso, há a necessidade de elaborar novos conceitos e técnicas de segmentação que explorem a temporalidade dos dados. Este estudo descreve uma técnica de segmentação espaço-temporal que adapta o método tradicional de crescimento de regiões com o objetivo de detectar regiões homogêneas no espaço e no tempo em imagens ópticas de sensoriamento remoto. Testes foram conduzidos considerando a distância Dynamic Time Warping como critério de homogeneidade. Estudos de caso foram realizados com produtos com alta resolução temporal de sequências de... Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Segmentação espaço-temporal; Processamento de imagens; Dynamic Time Warping. Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1102956 Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última

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