Data/hora: 27/07/2024 03:17:22

Provedor de dados: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira	
País: 	Brazil	
Título: 	Seleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais	
Autores: 	Valente,Mágno Sávio Ferreira; Viana,José Marcelo Soriano; Resende,Marcos Deon Vilela de; Silva,Fabyano Fonseca e; Lopes,Maria Teresa Gomes.	
Data: 	2016-11-01	
Ano: 	2016	
Palavras-chave: 	Zea mays; Acurácia da predição; Eficiência da seleção genômica; Predição de valor genético; Relação de parentesco; Tamanho efetivo.	
Resumo: 	Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da seleção genômica em diferentes cenários de estrutura populacional em milho-pipoca, com estimação dos efeitos e uso de marcadores na própria população de referência e em populações não relacionadas, e determinar a influência do tamanho efetivo e das relações de parentesco na população de estimação sobre a acurácia da predição. Foram simuladas populações com diferentes desequilíbrios de ligação (LD) e variâncias aditivas, tendo-se considerado diferentes caracteres, densidades de marcadores, herdabilidades e gerações, no total de 144 cenários. Também foram simuladas populações estruturadas em progênies. A acurácia da predição dos valores genéticos aditivos foi obtida por meio da correlação entre os valores paramétricos e os valores estimados por RR-BLUP (ridge regression-best linear unbiased prediction). Em populações com baixo LD e menor variância aditiva, o uso de maiores densidades de SNP (10 SNP 0,1 cM-1) é indicado, e, além disso, o candidato à seleção deve ser relacionado à população de estimação, para que a acurácia de predição seja satisfatória. O uso de população de seleção na mesma geração da população de estimação reduz em pelo menos 8% a acurácia. A estruturação da população em progênies de maior relacionamento e menor tamanho efetivo aumenta a eficiência da seleção genômica.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016001101857	
Editor: 	Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira	
Relação: 	10.1590/s0100-204x2016001100008	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.51 n.11 2016	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess