Data/hora: 27/07/2024 03:12:49

Provedor de dados: 	70	
País: 	Brazil	
Título: 	Reconhecimento de variedades de soja por meio do processamento de imagens digitais usando redes neurais artificiais	
Autores: 	Khatchatourian,Oleg; Padilha,Fábio R. R.	
Data: 	2008-12-01	
Ano: 	2008	
Palavras-chave: 	Propriedades morfológicas de soja; Análise morfológica de sementes; Reconhecimento de padrões.	
Resumo: 	Neste trabalho, foi aplicado o processamento de imagens digitais auxiliado pelas Redes Neurais Artificiais (RNA) com a finalidade de identificar algumas variedades de soja por meio da forma e do tamanho das sementes. Foram analisadas as seguintes variedades: EMBRAPA 133, EMBRAPA 184, COODETEC 205, COODETEC 206, EMBRAPA 48, SYNGENTA 8350, FEPAGRO 10 e MONSOY 8000 RR, safra 2005/2006. O processamento das imagens foi constituído pelas seguintes etapas: 1) Aquisição da imagem: as amostras de cada variedade foram fotografadas por máquina fotográfica Coolpix995, Nikon, com resolução de 3.34 megapixels; 2) Pré-processamento: um filtro de anti-aliasing foi aplicado para obter tons acinzentados da imagem; 3) Segmentação: foi realizada a detecção das bordas das sementes (Método de Prewitt), dilatação dessas bordas e remoção de segmentos não-necessários para a análise. 4) Representação: cada semente foi representada na forma de matriz binária 130x130, e 5) Reconhecimento e interpretação: foi utilizada uma rede neural feedforward multicamadas, com três camadas ocultas. O treinamento da rede foi realizado pelo método backpropagation. A validação da RNA treinada mostrou que o processamento aplicado pode ser usado para a identificação das variedades consideradas.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/report	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162008000400016	
Editor: 	Associação Brasileira de Engenharia Agrícola	
Relação: 	10.1590/S0100-69162008000400016	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Engenharia Agrícola  v.28 n.4 2008	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess