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	Provedor de dados Repositório Alice (3) REA (1) Autor ABDON, M. de M. (2) SILVA, J. dos S. V. da (2) DEITOS, R. G. (1) FIALHO, F. B. (1) HOFF, R. (1) Johann,Jerry A. (1) LUCIANO, A. C. dos (1) LUCIANO, A. C. dos S. (1) Lamparelli,Rubens A. C. (1) NHOATTO, M. P. (1) OLIVEIRA, M. S. (1) Oliveira,Stanley R. de M. (1) Rocha,Jansle V. (1) Rodrigues,Luiz H. A. (1) Mais... Palavra-chave MAXVER (4) Anais (1) Annual crop (1) Assoreamento (1) Bacia do Alto Taquari (1) Bhattacharya (1) CNPUV (1) Cadastro vitícola (1) Cattle raising (1) Degradação das pastagens (1) Embrapa Uva e Vinho (1) Erosion (1) Erosão. (1) High Taquari basin (1) IC (1) Image segmentation. (1) Imagens HRC (1) Images HRC (1) Iniciação Científica (1) K-Means (1) Mais... Tipo do documento Anais e Proceedings de eventos (3) Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2019 (1) 2013 (1) 2009 (2) País Brazil (4) Idioma Português (3) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última Análise comparativa de diferentes imagens de satélites para uso de classificação supervisionada na região do Vale dos Vinhedos - RS. Repositório Alice DEITOS, R. G.; NHOATTO, M. P.; HOFF, R.; FIALHO, F. B.. A obtenção de imagens de satélite de sensoriamento remoto tem sido amplamente utilizada para a aplicação em projetos de mapeamento e classificação de uso do solo. Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Anais; IC; CNPUV; Iniciação Científica; Embrapa Uva e Vinho; MAXVER; Método de classificação supervisionada Maximum Likelihood (MAXVER); Cadastro vitícola; Vinhedos; Satélite; Sensoriamento Remoto; Solo; Viticultura. Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1111268 Data mining techniques for identification of spectrally homogeneous areas using NDVI temporal profiles of soybean crop REA Johann,Jerry A.; Rocha,Jansle V.; Oliveira,Stanley R. de M.; Rodrigues,Luiz H. A.; Lamparelli,Rubens A. C.. The aim of this study was to group temporal profiles of 10-day composites NDVI product by similarity, which was obtained by the SPOT Vegetation sensor, for municipalities with high soybean production in the state of Paraná, Brazil, in the 2005/2006 cropping season. Data mining is a valuable tool that allows extracting knowledge from a database, identifying valid, new, potentially useful and understandable patterns. Therefore, it was used the methods for clusters generation by means of the algorithms K-Means, MAXVER and DBSCAN, implemented in the WEKA software package. Clusters were created based on the average temporal profiles of NDVI of the 277 municipalities with high soybean production in the state and the best results were found with the K-Means... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Annual crop; MODIS; SPOT Vegetation; MAXVER; K-Means. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000300008 Identificação e mapeamento de pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro, MS, utilizando fusão de imagens CBERS-2B (CCD e HRC). Repositório Alice ABDON, M. de M.; OLIVEIRA, M. S.; LUCIANO, A. C. dos S.; SILVA, J. dos S. V. da. A degradação das pastagens pode ser definida como um processo evolutivo de perda de vigor, produtividade e capacidade de recuperação natural constituindo atualmente um dos maiores problemas para a pecuária brasileira. Estudos recentes apontam resultados promissores para identificar e mapear diferentes níveis de degradação em pastagens através de imagens de satélites, além de permitir o monitoramento do processo de degradação no âmbito local ou regional. O objetivo do presente estudo consiste em avaliar o uso de imagens fusionadas dos sensores CCD e HRC do satélite CBERS-2B, para identificação e caracterização de áreas com pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro no Estado de Mato Grosso do Sul. Imagens CCD das bandas 2, 3 e 4 e HRC... Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Bhattacharya; MAXVER; Segmentação de imagem; Degradação das pastagens; Mapeamento de pastagens degradadas; Cattle raising; Image segmentation.; Pecuária.. Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/630892 Indicação de áreas de pastagens degradadas nas bacias do ribeirão Mandioca e ribeirão Barreiro a partir de imagens CBERS. Repositório Alice LUCIANO, A. C. dos; ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da. A utilização de imagens de satélite juntamente com o sensoriamento remoto e o SIG (Sistema de Informação Geográfica), tem colaborado para identificação de áreas degradadas, constituindo uma importante ferramenta para o manejo dos recursos naturais. Este trabalho tem como objetivo identificar as áreas de solo exposto devido à degradação de pastagens nas áreas das sub-bacias do ribeirão Mandioca e ribeirão Barreiro, afluentes do rio Coxim, no município de Camapuã, Mato Grosso do Sul. Foram utilizadas imagens digitais obtidas em 21/04/2009, dos sensores CCD e HRC, do satélite CBERS-2B. As imagens foram georreferenciadas, realçadas e mosaicadas. Em seguida foi aplicado o modelo linear de mistura espectral com as bandas 2, 3 e 4. Foram realizadas classificações... Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Bacia do Alto Taquari; Assoreamento; Imagens HRC; Áreas de pastagens degradadas; MAXVER; Erosion; Images HRC; Siltation.; High Taquari basin; Erosão.. Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/630912 Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última

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