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Métodos de sensoriamento remoto orbital para o diagnóstico e monitoramento dos níveis de degradação de pastagens tropicais: uma contribuição ao plano de agricultura de baixa emissão de carbono. Repositório Alice
ALMEIDA, M. B. F. de.
A presente pesquisa científica objetivou avaliar diferentes métodos, índices de vegetação e texturas em contribuição ao desenvolvimento de uma metodologia de mapeamento e monitoramento dos diferentes níveis de degradação das pastagens, com base em técnicas de Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens dos satélites Sentinel-2 e Sentinel-1, além de outros produtos satelitários. O estudo foi conduzido especificamente no município de Valença/RJ e arredores, no bioma da Mata Atlântica, onde foram obtidos pontos de campo georreferenciados com as suas respectivas classes atribuídas (N1, N2N3, N4), bem como na região do bioma Cerrado, onde os pontos de campo georreferenciados e os atributos associados foram obtidos por cortesia do LAPIG/MapBiomas....
Tipo: Teses Palavras-chave: Pastagens Degradadas; Processamento Digital de Imagens; Bioma Mata Atlântica; Bioma Cerrado; Sensoriamento Remoto.
Ano: 2022 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1146094
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Aplicação de sensoriamento remoto no estudo dos níveis de degradação de pastagens. Repositório Alice
ALMEIDA, M. B. F. de; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D..
A degradação de pastagens é um problema global, porém tem particular importância no Brasil, considerando que o país aufere o título de um dos maiores produtores de carne do mundo. Desse modo, a localização, detecção e identificação para a posterior recuperação das pastagens degradadas é uma mais-valia para a pecuária, podendo contribuir significativamente nas receitas econômicas do país (PIB), além de apresentar também um viés ecológico, pois pastagens recuperadas se traduzem em florestas em pé, garantindo um meio ambiente equilibrado e propício para a própria pecuária. O presente estudo objetiva elaborar uma metodologia sistemática e coerente, com a finalidade de localizar, detectar, identificar e mapear os diferentes níveis de degradação de pastagens por...
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Pastagens Degradadas; Sentinel-2; NDVI; SAVI; Análise de Mistura Espectral; Sensoriamento Remoto; Pastagem; Remote sensing; Pastures.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1112837
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