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| SANTOS, G. A.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, L. D.; HIGA, A.; ASSIS, T. F.. |
| Neste trabalho, objetivou-se estudar a adaptabilidade de híbridos multiespécies de Eucalyptus em quatro ambientes do Estado do Rio Grande do Sul. Os ensaios foram realizados nas áreas da empresa CMPC Celulose Riograndense, nos Municípios de Minas do Leão (Horto Florestal Cambará), Encruzilhada do Sul (Horto Florestal Capivara), Dom Feliciano (Horto Florestal Fortaleza) e Vila Nova do Sul (Horto Florestal São João). No ano 2007 foi implantada uma rede de testes clonais com 146 clones de Eucalyptus, pertencentes a 34 diferentes espécies e, ou híbridos, em delineamento de blocos ao acaso com 30 repetições e uma planta por parcela (Single Tree Plot). Aos 3 anos de idade, foram mensurados o diâmetro à altura do peito (dap) e a altura total (Ht) das árvores dos... |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Melhoramento genético; Performance relativa; Ganhos preditos; Estabilidade; Predicted gains; Relative performance; Stability.; Clone; Eucalipto.; Eucalyptus; Plant breeding.. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/974632 |
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| GUIMARÃES, P. H. R.; MELO, P. G. S.; CORDEIRO, A. C. C.; TORGA, P. P.; RANGEL, P. H. N.; CASTRO, A. P. de. |
| To attain success with selection process, the breeders need to understand the genetic variability into each population developed by breeding program. In this purpose, breeders need to estimate the variance components and genetic and phenotypic parameters. Besides, they need to have the ability to select simultaneously genetically top progenies for multiple traits. This study used a field trial, with a panel of 198 S0:2 lowland rice progenies, evaluated in three environments during two years in order to: (i) estimate genetic parameters for different traits in a rice breeding population, (ii) evaluate the impact of direct selection and selection performed through three selection indices in a rice population developed by recurrent selection, and (iii) compare... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Predicted gains; Genetic improvement; Quantitative genetics. |
| Ano: 2021 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1131679 |
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