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Improvement of clay and sand quantification based on a novel approach with a focus on multispectral satellite images. Repositório Alice
FONGARO, C. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; RIZZO, R.; SAFANELLI, J. L.; MENDES, W. de S.; DOTTO, A. C.; VICENTE, L. E.; FRANCESCHINI, M. H. D.; USTIN, S. L..
Abstract: Soil mapping demands large-scale surveys that are costly and time consuming. It is necessary to identify strategies with reduced costs to obtain detailed information for soil mapping. We aimed to compare multispectral satellite image and relief parameters for the quantification and mapping of clay and sand contents. The Temporal Synthetic Spectral (TESS) reflectance and Synthetic Soil Image (SYSI) approaches were used to identify and characterize texture spectral signatures at the image level. Soil samples were collected (0?20 cm depth, 919 points) from an area of 14,614 km 2 in Brazil for reference and model calibration. We compared different prediction approaches: (a) TESS and SYSI; (b) Relief-Derived Covariates (RDC); and (c) SYSI plus RDC....
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Mapeamento do solo; Imagem de satélite; Sensoriamento Remoto; Satélite; Solo Arenoso; Solo Argiloso; Soil map; Remote sensing; Multispectral imagery; Satellites; Clay soils; Sandy soils; Reflectance spectroscopy; Precision agriculture; Soil degradation.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114592
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Mudança de uso e ocupação das áreas de eucalipto e cana-de-açúcar em municípios paulistas das bacias hidrográficas dos rios Mogi-Guaçu e Pardo entre os anos de 1988 e 2015. Repositório Alice
GUILARDI, V.; RONQUIM, C. C..
Este estudo objetivou mapear a mudança de uso e ocupação da terra em 51.727 km2 de áreas de eucalipto e cana-de-açúcar em municípios paulistas localizados nas bacias hidrográficas dos rios Mogi-Guaçu e Pardo.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Dinâmica agrícola; Planejamento territorial.; Sensoriamento Remoto; Silvicultura..
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027247
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Análise temporal da cobertura e uso da terra do assentamento rural Fazenda do Salto, Barra Mansa, RJ. Repositório Alice
BARROS, K. L. C.; SILVA, E. M. R. da; MENDONÇA, B. A. F. de; PEREIRA, M. G.; FRANCELINO, M. R..
Tipo: Separatas Palavras-chave: Sensoriamento Remoto; Conservação do Solo; Classificação do Solo.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1106464
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Integração de dados de sensoriamento remoto e Sistemas de Informação Geográfica para análise de trajetos de um gasoduto. Repositório Alice
MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C.; ZULLO JUNIOR, J..
O presente trabalho tem como objetivo analisar possíveis trajetos do gasoduto interligando a REPLAN as cidades de Cosmópolis, Americana e Artur Nogueira utilizando um SIG, de modo a obter subsídios importantes para a tomada de decisão sobre a melhor alternativa de passagem do gasoduto, possibilitando uma escolha mais racional e menos subjetiva dos pontos de vista técnico, ambiental e econômico.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Sistemas de Informação Geográfica (SIG); Análise de trajetos de um gasoduto; Gás natural veicular; Modelo Digital de Terreno (MDT); Métodos de superfície de atrito; Georreferenciamento; Sensoriamento Remoto; Tomada de Decisão; Remote sensing; Geographic information systems.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/573223
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Variabilidade espacial do crescimento do eucalipto e da temperatura de superfície de um sistema de integração lavoura-pecuária-floresta. Repositório Alice
NOGUEIRA, G. R.; RUIZ, I. H.; LAURENTTI, N.; CORDEIRO, L. A. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; GARCIA, A. R.; ALVES, T. C.; BERNARDI, A. C. de C..
O sensoriamento remoto possui diversas ferramentas que auxiliam na compreensão e execução de estudos climáticos, edáficos, ambientais e que podem ser utilizados para o manejo de sistemas agropecuários.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: IDW; Termografia de superfície; Sistemas integrados; Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1118035
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Alterações de uso e cobertura da terra na bacia hidrográfica do Rio Gualaxo do Norte - MG: 2008 a 2018. Repositório Alice
CARVALHO, D. C. F.; COSTA, A. M. da; VIANA, J. H. M..
O mapeamento das alterações das classes de uso e de cobertura da terra é um instrumento primordial para a análise do território. Este estudo analisou as alterações de uso e cobertura da terra na bacia hidrográfica do rio Gualaxo do Norte ? MG com o propósito de identificar e avaliar as principais classes de uso e cobertura nos últimos dez anos (2008 a 2018), destacando as alterações causadas pelo rompimento da barragem de Fundão e os padrões de organização de uso e de cobertura da terra existentes na bacia. Foram realizadas as classificações de imagens de satélite referentes aos anos de 2008, 2015 e 2018 pelo método de classificação supervisionada orientada a objeto com o algoritmo do Nearest Neighbor (vizinho mais próximo), considerando, forma, tamanho e...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Barragem de Fundão; Classificação orientada a objeto; Sensoriamento Remoto.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1124515
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Evaluating tropical forest classification and field sampling stratification from lidar to reduce effort and enable landscape monitoring. Repositório Alice
PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; SILVA, C. A.; FIGUEIREDO, E. O.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; RODRIGUEZ, L. C. E.; OLIVEIRA, M. V. N. d'.
In high biodiversity areas, such as the Amazon, forest inventory is a challenge due to large variations in vegetation structure and inaccessibility. Capturing the full gradient of variability requires the acquisition of a large number of sample plots. Pre-stratified inventory is an efficient strategy that reduces sampling effort and cost. Low-cost remote sensing techniques may significantly expand pre-stratification capacity; however, the simplest option, satellite optical imagery, cannot detect small variations in primary forests. Alternatively, three-dimensional information obtained from airborne laser scanning (ALS, a.k.a. airborne lidar) has been successfully used to estimate structural parameters in tropical forests. Our objective was to assess to...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Manejo florestal; Field forest inventory; Filed sampling; Amostragem de campo; Características de plantas; Cubierta forestal; Espacios vacíos en el dosel; Índice de área foliar; Análisis de conglomerados; Análisis estadístico; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Amostragem; População de Planta; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Estrutura Vegetal; Campo Experimental; Análise Estatística; Tropical forests; Forest management; Plant characteristics; Remote sensing; Lidar; Forest canopy; Canopy gaps; Leaf area index; Cluster analysis; Statistical analysis.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115167
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Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. Repositório Alice
GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H. de; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. B. M. de; ROMANI, L. A. S..
Resumo: . Índices de vegetação como o EVI e o NDVI são correlacionados com a biomassa o que permite que sejam usados para monitoramento de safras agrícolas. Consequentemente, esses índices têm auxiliado na estimativa do rendimento e na avaliação da expansão da cana-de-açúcar no Brasil. O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre o índice de vegetação EVI2/MODIS e valores de precipitação (TRMM) no período de 2001 a 2011 para acompanhar a expansão da cana-de-açúcar na região central do Brasil. Foram selecionados 150 pontos com o plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. Em seguida, foram extraídos os perfis temporais de EVI2/MODIS e precipitação a partir do modelo TRMM. Fez-se, então, a análise estatística e de agrupamento dos dados,...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Índice de vegetação; Série temporal; Agrupamento; Cana-de-açúcar; Sensoriamento Remoto; Remote sensing; Vegetation; Time series analysis; Cluster analysis; Sugarcane.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940532
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Análise espaço-temporal da incidência da radiação fotossinteticamente ativa em sistema silvipastoril sob manejo do componente arbóreo. Repositório Alice
MORAIS, M. S. de; VOLPE, L. L.; BOSI, C.; BONANI, W. L.; BERNARDI, A. C. de C.; MENEGAZZO, L.; NOGUEIRA, G. R.; BOURSCHEIDT, V.; MOSCHINI, L. E.; PEZZOPANE, J. R. M..
O sistema silvipastoril (Integração Pecuária-Floresta) produz diversos serviços ambientais e pode contribuir para uma maior eficiência da pecuária, amenizando variações climáticas, melhorando o conforto térmico animal e agregando valor aos produtos à longo prazo, ressaltando a importância da presença de árvores de maneira equilibrada em um sistema pastoril.
Tipo: Separatas Palavras-chave: Integração lavoura-pecuária-floresta; Incidência de luz; Sensoriamento Remoto; Eucalipto.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113017
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Dry forest deforestation dynamics in Brazil's Pontal basin. Repositório Alice
MIRANAD, R. de Q.; GALVÍNCIO, J. D.; MORAIS, Y. C. B.; MOURA, M. S. B. de; JONES, C. A.; SRINIVASAN, R..
Reliable information on vegetation cover and its dynamics over time is essential for managing life, resources, and supporting policies. Although many related initiatives have been undertaken in Brazil since the 1980s, knowledge about its dry forests is still limited. In this study, we address the drivers of deforestation and their threat to the Brazilian dry forest called Caatinga. We evaluated the land cover dynamics and landscape metrics in the watershed of the Pontal River, as it has become one of the most socially and environmentally important areas in Brazil. The overall process consists of a systematic sampling grid of hydrological samples, where Landsat images (1975 to 2013) combined with the FRAGSTATS package were used to evaluate landscape metrics...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Bacia do rio Pontal; Fragmentação; Semiárido; Sensoriamento Remoto; Caatinga; Floresta; Desmatamento; Cobertura Vegetal; Vegetação; Landscapes; Remote sensing.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1100155
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Mapeamento de zonas contrastantes de matéria orgânica por meio de fotografias aéreas não-convencionais. Repositório Alice
VILELA, M. de F.; HURTADO, S. M. C.; RESENDE, A. V. de; SHIRATSUCHI, L. S.; FONTES, J. R. A..
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Matéria Orgânica; Manejo; Sensoriamento Remoto; Solo..
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/570491
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Geração de modelo digital de terreno hidrologicamente consistente para delimitação de bacia hidrográfica na Amazônia. Repositório Alice
HYSLOP, K.; GALDINO, S..
O objetivo deste trabalho foi gerar um modelo digital de terreno hidrologicamente consistente (MDTHC) para a delimitação da bacia hidrográfica do rio Taxidermista no município de Alta Floresta, localizado no norte do estado de Mato Grosso, no bioma Amazônia. Essa região é uma das áreas de estudo definidas no projeto ?Construção do conhecimento e sistematização de experiências sobre valoração e pagamento por serviços ecossistêmicos e ambientais no contexto da agricultura familiar amazônica (ASEAM)?. Para a geração do MDTHC, inicialmente foram utilizados dados referentes a pontos cotados, curvas de nível e hidrografia, provenientes de cartas topográficas, utilizando o interpolador Topo to Raster, do software SIG ArcMap (versão 10.8). Em seguida, o MDTHC foi...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Geotecnologia; Serviços ecossistêmicos; Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica.
Ano: 2021 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1134173
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The FLUXNET2015 dataset and the ONEFlux processing pipeline for eddy covariance data. Repositório Alice
PASTORELLO, G.; TROTTA, C.; CANFORA, E.; CHU, H.; CHRISTIANSON, D.; CHEAH, Y.; POINDEXTER, C.; CHEN, J.; ELBASHANDY, A.; HUMPHREY, M.; ISAAC, P.; POLIDORI, D.; RIBECA, A.; VAN INGEN, C.; ZHANG, L.; AMIRO, B.; AMMANN, C.; ARAIN, M. A.; ARDÖ, J.; ARKEBAUER, T.; ARNDT, S. K.; ARRIGA, N.; AUBINET, M.; AURELA, M.; BALDOCCHI, D.; BARR, A.; BEAMESDERFER, E.; BELELLI, L. M.; BERGERON, O.; BERINGER, J.; BERNHOFER, C.; BERVEILLER, D.; BILLESBACH, D.; BLACK, T. A.; BLANKEN, P. D.; BOHRER, G.; BOIKE, J.; BOLSTAD, P. V.; BONAL, D.; BONNEFOND, J.; BOWLING, D. R.; ROSVEL, B.; BRODEUR, J.; BRÜMMER, C.; BUCHMANN, N.; BURBAN, B.; BURNS, S. P.; BUYSSE, P.; CALE, P.; CAVAGNA, M.; CELLIER, P.; CHEN, S.; CHINI, I.; CHRISTENSEN, T. R.; CLEVERLY, J.; COLLALTI, A.; CONSALVO, C.; COOK, B. D.; COOK, D.; COURSOLLE, C.; CREMONESE, E.; CURTIS, P. S.; D'ANDREA, E.; ROCHA, H. da; DAI, X.; DAVIS, K. J.; DE CINTI, B.; DE GRANDCOURT, A.; DE LIGNE, A.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; DELPIERRE, N.; DESAI, A. R.; DI BELLA, C. M.; DI TOMMASI, P.; DOLMAN, H.; DOMINGO, F.; DONG, G.; DORE, S.; DUCE, P.; DUFRÊNE, E.; DUNN, A.; DUSEK, J.; EAMUS, D.; EICHELMANN, U.; ELKHIDIR, H. A. M.; EUGSTER, W.; EWENZ, C. M.; EWERS, B.; FAMULARI, D.; FARES, S.; FEIGENWINTER, I.; FEITZ, A.; FENSHOLT, R.; FILIPPA, G.; FISCHER, M.; FRANK, J.; GALVAGNO, M.; GHARUN, M.; GIANELLE, D.; GIELEN, B.; GIOLI, B.; GITELSON, A.; GODED, I. B.; GOECKEDE, M.; GOLDSTEIN, A. H.; GOUGH, C. M.; GOULDEN, M. L.; GRAF, A.; GRIEBEL, A.; GRUENING, C.; GRÜNWALD, T.; HAMMERLE, A.; HAN, S.; HAN, X.; HANSEN, B. U.; HANSON, C.; HATAKKA, J.; HE, Y.; HEHN, M.; HEINESCH, B.; HINKO-NAJERA, N.; HÖRTNAGL, L.; HUTLEY, L.; IBROM, A.; IKAWA, H.; JACKOWICZ-KORCZYNSKI, M.; JANOUS, D.; JANS, W.; JASSAL, R.; JIANG, S.; KATO, T.; KHOMIK, M.; KLATT, J.; KNOHL, A.; KNOX, S.; KOBAYASHI, H.; KOERBER, G.; KOLLE, O.; KOSUGI, Y.; KOTANI, A.; KOWALSKI, A.; KRUIJT, B.; KURBATOVA, J.; KUTSCH, W. L.; KWON, H.; LAUNIAINEN, S.; LAURILA, T.; LAW, B.; LEUNING, R.; LI, Y.; LIDDELL, M.; LIMOUSIN, J.; LION, M.; LISKA, A.; LOHILA, A.; LÓPEZ-BALLESTEROS, A.; LÓPEZ-BLANCO, E.; LOUBET, B.; LOUSTAU, D.; LUCAS-MOFFAT, A.; LÜERS, J.; MA, S.; MACFARLANE, C.; MAGLIULO, V.; MAIER, R.; MAMMARELLA, I.; MANCA, G.; MARCOLLA, B.; MARGOLIS, H.; MARRAS, S.; MASSMAN, W.; MASTEPANOV, M.; MATAMALA, R.; MATTHES, J. H.; MAZZENGA, F.; MCCAUGHEY, H.; MCHUGH, I.; MCMILLAN, A. M. S.; MERBOLD, L.; MEYER, W.; MEYERS, T.; MILLER, S. D.; MINERBI, S.; MODEROW, U.; MONSON, R. K.; MONTAGNANI, L.; MOORE, C. E.; MOORS, E.; MOREAUX, V.; MOUREAUX, C.; MUNGER, J. W.; NAKAI, T.; NEIRYNCK, J.; NESIC, Z.; NICOLINI, G.; NOORMETS, A.; NORTHWOOD, M.; NOSETTO, M.; NOUVELLON, Y.; NOVICK, K.; WALTER, O.; OLESEN, J. E.; OURCIVAL, J.; PAPUGA, S. A.; PARMENTIER, F.; PAUL-LIMOGES, E.; PAVELKA, M.; PEICHL, M.; PENDALL, E.; PHILLIPS, R. P.; PILEGAARD, K.; PIRK, N.; POSSE, G.; POWELL, T.; PRASSE, H.; PROBER, S. M.; RAMBAL, S.; RANNIK, U.; RAZ-YASEEF, N.; REED, D.; RESCO DE DIOS, V.; RESTREPO-COUPE, N.; REVERTER, B. R.; ROLAND, M.; SABBATINI, S.; SACHS, T.; SALESKA, S. R.; SÁNCHEZ-CAÑETE, E. P.; SANCHEZ-MEJIA, Z. M.; SCHMID, H. P.; SCHMIDT, M.; SCHNEIDER, K.; SCHRADER, F.; SCHRODER, I.; SCOTT, R. L.; SEDLÁK, P.; SERRANO-ORTÍZ, P.; SHAO, C.; SHI, P.; SHIRONYA, I.; SIEBICKE, L.; SIGUT, L.; SILBERSTEIN, R.; SIRCA, C.; SPANO, D.; STEINBRECHER, R.; STEVENS, R. M.; STURTEVANT, C.; SUYKER, A.; TAGESSON, T.; TAKANASHI, S.; TANG, Y.; TAPPER, N.; THOM, J.; TIEDEMANN, F.; TOMASSUCCI, M.; TUOVINEN, J.; URBANSKI, S.; VALENTINI, R.; VAN DER MOLEN, M.; VAN GORSEL, E.; VAN HUISSTEDEN, K.; VARLAGIN, A.; VERFAILLIE, J.; VESALA, T.; VINCKE, C.; VITALE, D.; VYGODSKAYA, N.; WALKER, J. P.; WALTER-SHEA, E.; WANG, H.; WEBER, R.; WESTERMANN, S.; WILLE, C.; WOFSY, S.; WOHLFAHRT, G.; WOLF, S.; WOODGATE, W.; YUELIN, L.; ZAMPEDRI, R.; ZHANG, J.; ZHOU, G.; ZONA, D.; AGARWAL, D.; BIRAUD, S.; TORN, M.; PAPALE, D..
The FLUXNET2015 dataset provides ecosystem-scale data on CO2, water, and energy exchange between the biosphere and the atmosphere, and other meteorological and biological measurements, from 212 sites around the globe (over 1500 site-years, up to and including year 2014). These sites, independently managed and operated, voluntarily contributed their data to create global datasets. Data were quality controlled and processed using uniform methods, to improve consistency and intercomparability across sites. The dataset is already being used in a number of applications, including ecophysiology studies, remote sensing studies, and development of ecosystem and Earth system models. FLUXNET2015 includes derived-data products, such as gap-filled time series,...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: FLUXNET2015; Biological measurements; Remote sensing studies; Ecosystem respiration and photosynthetic; Measurement device; Terrestrial biome; Sensoriamento Remoto; Carbon dioxide; Ecophysiology; Net ecosystem exchange; Water; Energy; Eddy covariance.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125053
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Levantamento e mapeamento espaço-temporal dos cafezais no Município Mineiro de Machado. Repositório Alice
MOURA, L. C.; ALVES, H. M. R.; ANDRADE, H.; VIEIRA, T. T. G.; BERNARDES, T..
O café ainda hoje é importante produto da pauta de exportações brasileira. Minas Gerais produz atualmente mais da metade do café brasileiro, sendo que o Sul de Minas, a Zona da Mata mineira e o Cerrado (Alto Paranaíba e Triângulo mineiro) são as principais regiões produtoras do estado. Esta liderança teve início nos primeiros anos da década de 70 após o Programa Nacional de Erradicação de Cafezais e a implementação do Plano de Renovação e Revigoramento dos Cafezais (PRRC). O objetivo do trabalho foi mapear, quantificar e avaliar no espaço e no tempo a ocupação por cafezais no município mineiro de Machado, situado na região Sul de Minas Gerais. Os resultados demonstram que o período inicial do plano repercutiu positivamente no investimento em novas...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Avaliação espaço-temporal.; Cafeicultura; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra..
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/905694
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Predicting plant species richness with satellite images in the largest dry forest nucleus in South America. Repositório Alice
MEDEIROS, E. S. e S.; MACHADO, C. C. C.; GALVÍNCIO, J. D.; MOURA, M. S. B. de; ARAÚJO, H. F. P. de.
Biodiversity assessment is considered an important indicator of ecosystem health by various initiatives world-wide. Satellite remote sensing (SRS) has allowed the development of tools that can assist with the practicalsearch of information related to species richness. The aim of this study was to test whether Landsat satellitespectral variables could be used as indicators of plant species diversity in the Caatinga, the largest nucleus of dryforest in South America. To obtain plant diversity data (richness and Shannon's index), an exhaustive search ofplant phytosociological studies carried out in Caatinga was conducted. Pearson's correlation and PCA analysiswas used to test the association between spectral variables and plant diversity. Regressions were...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Plantas da Caatinga; Floresta seca; América do Sul; Monitoramento; Caatinga; Biodiversidade; Sensoriamento Remoto; Satélite; Biodiversity; Landsat; Remote sensing.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110528
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Land use dynamics in the Brazilian Cerrado in the period from 2002 to 2013. Repositório Alice
SANO, E. E.; ROSA, R.; SCARAMUZZA, C. A. de M.; ADAMI, M.; BOLFE, E. L.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAURANO, L. E. P.; NARVAES, I. da S.; OLIVEIRA FILHO, F. J. B. de; SILVA, E. B. da; VICTORIA, D. de C.; FERREIRA, L. G.; BRITO, J. L. S.; BAYMA, A. P.; OLIVEIRA, G. H. de O.; SILVA, G. B. S. da.
The objective of this work was to analyze land use dynamics in the Brazilian Cerrado region from 2002 to 2013. This analysis was based on the interpretation of Landsat satellite images carried out by the projects Projeto de Conservação e Utilização Sustentável da Diversidade Biológica Brasileira (Probio) and TerraClass Cerrado 2013, both coordinated by Ministério do Meio Ambiente. In 2002, 38.9% of the Cerrado was covered by some type of anthropic activity. In 2013, this percentage increased to 43.4%. One of the main highlights is the emergence of a new agricultural frontier in the northern region of the study area, known as Matopiba.
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Probio; TerraClass Cerrado; Sensoriamento Remoto; Landsat; Remote sensing.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108874
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Comparação de índices de vegetação por sensoriamento remoto com aeronaves de uma área de pastagem. Repositório Alice
LIMA, C. B. S.; BERNARDI, A. C. de C..
Índices de vegetação calculados a partir das imagens de sensoriamento remoto, seja de satélites ou aeronaves, são eficazes no auxílio de tomada de decisões que beneficiam a produtividade da pecuária e agricultura.
Tipo: Separatas Palavras-chave: Geoprocessamento; NDVI; Variações espaço-temporais; MPRI; Capim-mombaça; Produção de biomassa; Manejo das pastagens; Sensoriamento Remoto; Pasture management; Remote sensing.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113589
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Mudança de uso e ocupação da terra no município de registro, SP, entre os anos de 1987 e 2017. Repositório Alice
CORDEIRO, G. P. L.; AMORIM, M. DE; RONQUIM, C. C..
O Vale do Rio Ribeira de Iguape, em sua porção paulista, apresenta um dos menores índices de desenvolvimento econômico, e tem a banana como um dos principais recursos produtivos econômicos. Para determinar a ocupação dessa cultura nos últimos 30 anos, foi avaliada a dinâmica de uso e ocupação da terra no Município de Registro, SP, grande produtor de banana e detentor de amplo desenvolvimento econômico regional. A metodologia consistiu no tratamento de imagens obtidas dos satélites Landsat 5 (TM) e Landsat 8 (OLI) e processamento operacional no ambiente GIS, com uso do software ArcGIS 10.3 e ENVI 5.2, para produzir as classificações das imagens dos anos de 1987 e 2017. Os resultados mostram que as áreas de banana aumentaram e passaram de 5.568 ha, 7,7% da...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Bananicultura; Vale do Ribeira.; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra..
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1076941
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A comparative study of Terra ASTER, Landsat TM, and SPT HRG data for land cover classification in the Brazilian Amazon. Repositório Alice
LU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E. F.; MIRANDA, E. E. D..
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Classificação vegetal; Bacia hidrográfica Amazonica; Amazonas.; Sensoriamento Remoto; Vegetação.; Amazonia..
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/17473
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Avaliação de áreas cafeeiras no Município de Campo do Meio em Minas Gerais, utilizando imagens CBERS e TM-LANDSAT. Repositório Alice
BERTOLDO, M. A.; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; SOUZA, V. C. O.; BERNARDES, N..
O presente estudo foi desenvolvido utilizando imagens Cbers e TMLandsat5, nas datas de junho de 2004 e abril de 2004, respectivamente, para caracterizar e avaliar a cultura cafeeira no município de Campo do Meio, sul de Minas Gerais. O mapa de uso e ocupação da terra foi interpretado visualmente utilizando o módulo temático do SPRING. O cruzamento dos mapas de uso com ênfase na cultura do café foi obtido por meio do módulo/ análise/LEGAL. Este estudo teve como objetivo avaliar os sensores Cbers e TM Landsat5, para fins de interpretação visual de áreas cafeeiras, considerando suas características espectrais. Concluiu-se que a diferença entre os percentuais das áreas cafeeiras obtidos por meio da interpretação das duas imagens foi pequena, evidenciando a...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Cbers.; Cafeicultura; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra.; Landsat..
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/909438
Registros recuperados: 341
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