|
|
|
| Registros recuperados: 341 | |
|
|
| FONGARO, C. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; RIZZO, R.; SAFANELLI, J. L.; MENDES, W. de S.; DOTTO, A. C.; VICENTE, L. E.; FRANCESCHINI, M. H. D.; USTIN, S. L.. |
| Abstract: Soil mapping demands large-scale surveys that are costly and time consuming. It is necessary to identify strategies with reduced costs to obtain detailed information for soil mapping. We aimed to compare multispectral satellite image and relief parameters for the quantification and mapping of clay and sand contents. The Temporal Synthetic Spectral (TESS) reflectance and Synthetic Soil Image (SYSI) approaches were used to identify and characterize texture spectral signatures at the image level. Soil samples were collected (0?20 cm depth, 919 points) from an area of 14,614 km 2 in Brazil for reference and model calibration. We compared different prediction approaches: (a) TESS and SYSI; (b) Relief-Derived Covariates (RDC); and (c) SYSI plus RDC.... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Mapeamento do solo; Imagem de satélite; Sensoriamento Remoto; Satélite; Solo Arenoso; Solo Argiloso; Soil map; Remote sensing; Multispectral imagery; Satellites; Clay soils; Sandy soils; Reflectance spectroscopy; Precision agriculture; Soil degradation. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114592 |
| |
|
| |
|
| |
|
|
| NOGUEIRA, G. R.; RUIZ, I. H.; LAURENTTI, N.; CORDEIRO, L. A. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; GARCIA, A. R.; ALVES, T. C.; BERNARDI, A. C. de C.. |
| O sensoriamento remoto possui diversas ferramentas que auxiliam na compreensão e execução de estudos climáticos, edáficos, ambientais e que podem ser utilizados para o manejo de sistemas agropecuários. |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: IDW; Termografia de superfície; Sistemas integrados; Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1118035 |
| |
|
|
| CARVALHO, D. C. F.; COSTA, A. M. da; VIANA, J. H. M.. |
| O mapeamento das alterações das classes de uso e de cobertura da terra é um instrumento primordial para a análise do território. Este estudo analisou as alterações de uso e cobertura da terra na bacia hidrográfica do rio Gualaxo do Norte ? MG com o propósito de identificar e avaliar as principais classes de uso e cobertura nos últimos dez anos (2008 a 2018), destacando as alterações causadas pelo rompimento da barragem de Fundão e os padrões de organização de uso e de cobertura da terra existentes na bacia. Foram realizadas as classificações de imagens de satélite referentes aos anos de 2008, 2015 e 2018 pelo método de classificação supervisionada orientada a objeto com o algoritmo do Nearest Neighbor (vizinho mais próximo), considerando, forma, tamanho e... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Barragem de Fundão; Classificação orientada a objeto; Sensoriamento Remoto. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1124515 |
| |
|
|
| PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; SILVA, C. A.; FIGUEIREDO, E. O.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; RODRIGUEZ, L. C. E.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. |
| In high biodiversity areas, such as the Amazon, forest inventory is a challenge due to large variations in vegetation structure and inaccessibility. Capturing the full gradient of variability requires the acquisition of a large number of sample plots. Pre-stratified inventory is an efficient strategy that reduces sampling effort and cost. Low-cost remote sensing techniques may significantly expand pre-stratification capacity; however, the simplest option, satellite optical imagery, cannot detect small variations in primary forests. Alternatively, three-dimensional information obtained from airborne laser scanning (ALS, a.k.a. airborne lidar) has been successfully used to estimate structural parameters in tropical forests. Our objective was to assess to... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Manejo florestal; Field forest inventory; Filed sampling; Amostragem de campo; Características de plantas; Cubierta forestal; Espacios vacíos en el dosel; Índice de área foliar; Análisis de conglomerados; Análisis estadístico; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Amostragem; População de Planta; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Estrutura Vegetal; Campo Experimental; Análise Estatística; Tropical forests; Forest management; Plant characteristics; Remote sensing; Lidar; Forest canopy; Canopy gaps; Leaf area index; Cluster analysis; Statistical analysis. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115167 |
| |
|
|
| GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H. de; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. B. M. de; ROMANI, L. A. S.. |
| Resumo: . Índices de vegetação como o EVI e o NDVI são correlacionados com a biomassa o que permite que sejam usados para monitoramento de safras agrícolas. Consequentemente, esses índices têm auxiliado na estimativa do rendimento e na avaliação da expansão da cana-de-açúcar no Brasil. O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre o índice de vegetação EVI2/MODIS e valores de precipitação (TRMM) no período de 2001 a 2011 para acompanhar a expansão da cana-de-açúcar na região central do Brasil. Foram selecionados 150 pontos com o plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. Em seguida, foram extraídos os perfis temporais de EVI2/MODIS e precipitação a partir do modelo TRMM. Fez-se, então, a análise estatística e de agrupamento dos dados,... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Índice de vegetação; Série temporal; Agrupamento; Cana-de-açúcar; Sensoriamento Remoto; Remote sensing; Vegetation; Time series analysis; Cluster analysis; Sugarcane. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940532 |
| |
|
|
| MORAIS, M. S. de; VOLPE, L. L.; BOSI, C.; BONANI, W. L.; BERNARDI, A. C. de C.; MENEGAZZO, L.; NOGUEIRA, G. R.; BOURSCHEIDT, V.; MOSCHINI, L. E.; PEZZOPANE, J. R. M.. |
| O sistema silvipastoril (Integração Pecuária-Floresta) produz diversos serviços ambientais e pode contribuir para uma maior eficiência da pecuária, amenizando variações climáticas, melhorando o conforto térmico animal e agregando valor aos produtos à longo prazo, ressaltando a importância da presença de árvores de maneira equilibrada em um sistema pastoril. |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Integração lavoura-pecuária-floresta; Incidência de luz; Sensoriamento Remoto; Eucalipto. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113017 |
| |
|
|
| MIRANAD, R. de Q.; GALVÍNCIO, J. D.; MORAIS, Y. C. B.; MOURA, M. S. B. de; JONES, C. A.; SRINIVASAN, R.. |
| Reliable information on vegetation cover and its dynamics over time is essential for managing life, resources, and supporting policies. Although many related initiatives have been undertaken in Brazil since the 1980s, knowledge about its dry forests is still limited. In this study, we address the drivers of deforestation and their threat to the Brazilian dry forest called Caatinga. We evaluated the land cover dynamics and landscape metrics in the watershed of the Pontal River, as it has become one of the most socially and environmentally important areas in Brazil. The overall process consists of a systematic sampling grid of hydrological samples, where Landsat images (1975 to 2013) combined with the FRAGSTATS package were used to evaluate landscape metrics... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Bacia do rio Pontal; Fragmentação; Semiárido; Sensoriamento Remoto; Caatinga; Floresta; Desmatamento; Cobertura Vegetal; Vegetação; Landscapes; Remote sensing. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1100155 |
| |
|
| |
|
|
| HYSLOP, K.; GALDINO, S.. |
| O objetivo deste trabalho foi gerar um modelo digital de terreno hidrologicamente consistente (MDTHC) para a delimitação da bacia hidrográfica do rio Taxidermista no município de Alta Floresta, localizado no norte do estado de Mato Grosso, no bioma Amazônia. Essa região é uma das áreas de estudo definidas no projeto ?Construção do conhecimento e sistematização de experiências sobre valoração e pagamento por serviços ecossistêmicos e ambientais no contexto da agricultura familiar amazônica (ASEAM)?. Para a geração do MDTHC, inicialmente foram utilizados dados referentes a pontos cotados, curvas de nível e hidrografia, provenientes de cartas topográficas, utilizando o interpolador Topo to Raster, do software SIG ArcMap (versão 10.8). Em seguida, o MDTHC foi... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Geotecnologia; Serviços ecossistêmicos; Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
| Ano: 2021 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1134173 |
| |
|
|
| PASTORELLO, G.; TROTTA, C.; CANFORA, E.; CHU, H.; CHRISTIANSON, D.; CHEAH, Y.; POINDEXTER, C.; CHEN, J.; ELBASHANDY, A.; HUMPHREY, M.; ISAAC, P.; POLIDORI, D.; RIBECA, A.; VAN INGEN, C.; ZHANG, L.; AMIRO, B.; AMMANN, C.; ARAIN, M. A.; ARDÖ, J.; ARKEBAUER, T.; ARNDT, S. K.; ARRIGA, N.; AUBINET, M.; AURELA, M.; BALDOCCHI, D.; BARR, A.; BEAMESDERFER, E.; BELELLI, L. M.; BERGERON, O.; BERINGER, J.; BERNHOFER, C.; BERVEILLER, D.; BILLESBACH, D.; BLACK, T. A.; BLANKEN, P. D.; BOHRER, G.; BOIKE, J.; BOLSTAD, P. V.; BONAL, D.; BONNEFOND, J.; BOWLING, D. R.; ROSVEL, B.; BRODEUR, J.; BRÜMMER, C.; BUCHMANN, N.; BURBAN, B.; BURNS, S. P.; BUYSSE, P.; CALE, P.; CAVAGNA, M.; CELLIER, P.; CHEN, S.; CHINI, I.; CHRISTENSEN, T. R.; CLEVERLY, J.; COLLALTI, A.; CONSALVO, C.; COOK, B. D.; COOK, D.; COURSOLLE, C.; CREMONESE, E.; CURTIS, P. S.; D'ANDREA, E.; ROCHA, H. da; DAI, X.; DAVIS, K. J.; DE CINTI, B.; DE GRANDCOURT, A.; DE LIGNE, A.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; DELPIERRE, N.; DESAI, A. R.; DI BELLA, C. M.; DI TOMMASI, P.; DOLMAN, H.; DOMINGO, F.; DONG, G.; DORE, S.; DUCE, P.; DUFRÊNE, E.; DUNN, A.; DUSEK, J.; EAMUS, D.; EICHELMANN, U.; ELKHIDIR, H. A. M.; EUGSTER, W.; EWENZ, C. M.; EWERS, B.; FAMULARI, D.; FARES, S.; FEIGENWINTER, I.; FEITZ, A.; FENSHOLT, R.; FILIPPA, G.; FISCHER, M.; FRANK, J.; GALVAGNO, M.; GHARUN, M.; GIANELLE, D.; GIELEN, B.; GIOLI, B.; GITELSON, A.; GODED, I. B.; GOECKEDE, M.; GOLDSTEIN, A. H.; GOUGH, C. M.; GOULDEN, M. L.; GRAF, A.; GRIEBEL, A.; GRUENING, C.; GRÜNWALD, T.; HAMMERLE, A.; HAN, S.; HAN, X.; HANSEN, B. U.; HANSON, C.; HATAKKA, J.; HE, Y.; HEHN, M.; HEINESCH, B.; HINKO-NAJERA, N.; HÖRTNAGL, L.; HUTLEY, L.; IBROM, A.; IKAWA, H.; JACKOWICZ-KORCZYNSKI, M.; JANOUS, D.; JANS, W.; JASSAL, R.; JIANG, S.; KATO, T.; KHOMIK, M.; KLATT, J.; KNOHL, A.; KNOX, S.; KOBAYASHI, H.; KOERBER, G.; KOLLE, O.; KOSUGI, Y.; KOTANI, A.; KOWALSKI, A.; KRUIJT, B.; KURBATOVA, J.; KUTSCH, W. L.; KWON, H.; LAUNIAINEN, S.; LAURILA, T.; LAW, B.; LEUNING, R.; LI, Y.; LIDDELL, M.; LIMOUSIN, J.; LION, M.; LISKA, A.; LOHILA, A.; LÓPEZ-BALLESTEROS, A.; LÓPEZ-BLANCO, E.; LOUBET, B.; LOUSTAU, D.; LUCAS-MOFFAT, A.; LÜERS, J.; MA, S.; MACFARLANE, C.; MAGLIULO, V.; MAIER, R.; MAMMARELLA, I.; MANCA, G.; MARCOLLA, B.; MARGOLIS, H.; MARRAS, S.; MASSMAN, W.; MASTEPANOV, M.; MATAMALA, R.; MATTHES, J. H.; MAZZENGA, F.; MCCAUGHEY, H.; MCHUGH, I.; MCMILLAN, A. M. S.; MERBOLD, L.; MEYER, W.; MEYERS, T.; MILLER, S. D.; MINERBI, S.; MODEROW, U.; MONSON, R. K.; MONTAGNANI, L.; MOORE, C. E.; MOORS, E.; MOREAUX, V.; MOUREAUX, C.; MUNGER, J. W.; NAKAI, T.; NEIRYNCK, J.; NESIC, Z.; NICOLINI, G.; NOORMETS, A.; NORTHWOOD, M.; NOSETTO, M.; NOUVELLON, Y.; NOVICK, K.; WALTER, O.; OLESEN, J. E.; OURCIVAL, J.; PAPUGA, S. A.; PARMENTIER, F.; PAUL-LIMOGES, E.; PAVELKA, M.; PEICHL, M.; PENDALL, E.; PHILLIPS, R. P.; PILEGAARD, K.; PIRK, N.; POSSE, G.; POWELL, T.; PRASSE, H.; PROBER, S. M.; RAMBAL, S.; RANNIK, U.; RAZ-YASEEF, N.; REED, D.; RESCO DE DIOS, V.; RESTREPO-COUPE, N.; REVERTER, B. R.; ROLAND, M.; SABBATINI, S.; SACHS, T.; SALESKA, S. R.; SÁNCHEZ-CAÑETE, E. P.; SANCHEZ-MEJIA, Z. M.; SCHMID, H. P.; SCHMIDT, M.; SCHNEIDER, K.; SCHRADER, F.; SCHRODER, I.; SCOTT, R. L.; SEDLÁK, P.; SERRANO-ORTÍZ, P.; SHAO, C.; SHI, P.; SHIRONYA, I.; SIEBICKE, L.; SIGUT, L.; SILBERSTEIN, R.; SIRCA, C.; SPANO, D.; STEINBRECHER, R.; STEVENS, R. M.; STURTEVANT, C.; SUYKER, A.; TAGESSON, T.; TAKANASHI, S.; TANG, Y.; TAPPER, N.; THOM, J.; TIEDEMANN, F.; TOMASSUCCI, M.; TUOVINEN, J.; URBANSKI, S.; VALENTINI, R.; VAN DER MOLEN, M.; VAN GORSEL, E.; VAN HUISSTEDEN, K.; VARLAGIN, A.; VERFAILLIE, J.; VESALA, T.; VINCKE, C.; VITALE, D.; VYGODSKAYA, N.; WALKER, J. P.; WALTER-SHEA, E.; WANG, H.; WEBER, R.; WESTERMANN, S.; WILLE, C.; WOFSY, S.; WOHLFAHRT, G.; WOLF, S.; WOODGATE, W.; YUELIN, L.; ZAMPEDRI, R.; ZHANG, J.; ZHOU, G.; ZONA, D.; AGARWAL, D.; BIRAUD, S.; TORN, M.; PAPALE, D.. |
| The FLUXNET2015 dataset provides ecosystem-scale data on CO2, water, and energy exchange between the biosphere and the atmosphere, and other meteorological and biological measurements, from 212 sites around the globe (over 1500 site-years, up to and including year 2014). These sites, independently managed and operated, voluntarily contributed their data to create global datasets. Data were quality controlled and processed using uniform methods, to improve consistency and intercomparability across sites. The dataset is already being used in a number of applications, including ecophysiology studies, remote sensing studies, and development of ecosystem and Earth system models. FLUXNET2015 includes derived-data products, such as gap-filled time series,... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: FLUXNET2015; Biological measurements; Remote sensing studies; Ecosystem respiration and photosynthetic; Measurement device; Terrestrial biome; Sensoriamento Remoto; Carbon dioxide; Ecophysiology; Net ecosystem exchange; Water; Energy; Eddy covariance. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125053 |
| |
|
| |
|
| |
|
|
| SANO, E. E.; ROSA, R.; SCARAMUZZA, C. A. de M.; ADAMI, M.; BOLFE, E. L.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAURANO, L. E. P.; NARVAES, I. da S.; OLIVEIRA FILHO, F. J. B. de; SILVA, E. B. da; VICTORIA, D. de C.; FERREIRA, L. G.; BRITO, J. L. S.; BAYMA, A. P.; OLIVEIRA, G. H. de O.; SILVA, G. B. S. da. |
| The objective of this work was to analyze land use dynamics in the Brazilian Cerrado region from 2002 to 2013. This analysis was based on the interpretation of Landsat satellite images carried out by the projects Projeto de Conservação e Utilização Sustentável da Diversidade Biológica Brasileira (Probio) and TerraClass Cerrado 2013, both coordinated by Ministério do Meio Ambiente. In 2002, 38.9% of the Cerrado was covered by some type of anthropic activity. In 2013, this percentage increased to 43.4%. One of the main highlights is the emergence of a new agricultural frontier in the northern region of the study area, known as Matopiba. |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Probio; TerraClass Cerrado; Sensoriamento Remoto; Landsat; Remote sensing. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108874 |
| |
|
| |
|
|
| CORDEIRO, G. P. L.; AMORIM, M. DE; RONQUIM, C. C.. |
| O Vale do Rio Ribeira de Iguape, em sua porção paulista, apresenta um dos menores índices de desenvolvimento econômico, e tem a banana como um dos principais recursos produtivos econômicos. Para determinar a ocupação dessa cultura nos últimos 30 anos, foi avaliada a dinâmica de uso e ocupação da terra no Município de Registro, SP, grande produtor de banana e detentor de amplo desenvolvimento econômico regional. A metodologia consistiu no tratamento de imagens obtidas dos satélites Landsat 5 (TM) e Landsat 8 (OLI) e processamento operacional no ambiente GIS, com uso do software ArcGIS 10.3 e ENVI 5.2, para produzir as classificações das imagens dos anos de 1987 e 2017. Os resultados mostram que as áreas de banana aumentaram e passaram de 5.568 ha, 7,7% da... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Bananicultura; Vale do Ribeira.; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra.. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1076941 |
| |
|
| |
|
|
| BERTOLDO, M. A.; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; SOUZA, V. C. O.; BERNARDES, N.. |
| O presente estudo foi desenvolvido utilizando imagens Cbers e TMLandsat5, nas datas de junho de 2004 e abril de 2004, respectivamente, para caracterizar e avaliar a cultura cafeeira no município de Campo do Meio, sul de Minas Gerais. O mapa de uso e ocupação da terra foi interpretado visualmente utilizando o módulo temático do SPRING. O cruzamento dos mapas de uso com ênfase na cultura do café foi obtido por meio do módulo/ análise/LEGAL. Este estudo teve como objetivo avaliar os sensores Cbers e TM Landsat5, para fins de interpretação visual de áreas cafeeiras, considerando suas características espectrais. Concluiu-se que a diferença entre os percentuais das áreas cafeeiras obtidos por meio da interpretação das duas imagens foi pequena, evidenciando a... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Cbers.; Cafeicultura; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra.; Landsat.. |
| Ano: 2005 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/909438 |
| |
| Registros recuperados: 341 | |
|
|
|
