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| Registros recuperados: 341 | |
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| COSTA, T. C. e C. da; MARCO JUNIOR, P. de; BRITES, R. S.. |
| Mapas de uso/cobertura da terra gerados por meio de estratégias de classificação não paramétrica de uma imagem Landsat TM foram comparados ao resultado gerado pelo tradicional classificador de máxima verossimilhança (MAXVER). Algumas estratégias não paramétricas, desenvolvidas neste trabalho, tiveram a finalidade de diminuir a limitação do classificador não paramétrico de Skidmore/Turner, que requer um tamanho de amostra de treinamento muito grande, comparado ao MAXVER, para reduzir a área não classificada na imagem. Os resultados mostraram a superioridade do MAXVER, na combinação entre exatidão e área não classificada na imagem. De qualquer forma, a classificação não paramétrica tem a propriedade de não necessitar da pressuposição de normalidade dos... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Algoritmos; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra; Cobertura do Solo. |
| Ano: 2005 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/917474 |
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| DELGADO, R. C.; SEDIYAMA, G. C.; COSTA, M. H.; SOARES, V. P.; ANDRADE, R. G.. |
| O objetivo deste trabalho foi testar o classificador ?árvore de decisão?, em dados provenientes de sensores orbitais, para identificar área plantada com cana-de-açúcar, em diferentes épocas de plantio na Fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, mais especificamente no município de Conquista, Minas Gerais. Acoplaram-se técnicas de Sensoriamento Remoto (SR) em um módulo de Sistema de Informação Geográfica (SIG), permitindo uma análise temporal do uso e ocupação do solo, especialmente com vistas a identificar e a monitorar as áreas agrícolas. Com base no cálculo do viés médio (VM), o presente estudo mostrou que, em áreas de cana-de-açúcar, onde a irrigação é frequente e ocorrem chuvas significativas que antecedem a passagem do satélite Landsat-5, os... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Árvore de decisão; Cana-de-açúcar.; Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica.. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/929885 |
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| SANCHES, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; ROMANI, L. A. S.. |
| O objetivo deste trabalho é avaliar a utilidade dos dados de precipitação do produto orbital TRMM3B42, do satélite TRMM, na elaboração do zoneamento agrícola da soja, cana-de-açúcar e café arábica, para o estado de São Paulo. O período de análise foi 1998-2012. Dados de precipitação pluviométrica de 195 estações de superfície do Departamento de Águas e Energia Elétrica do estado de São Paulo (DAEE-SP) foram considerados como referência para o trabalho. A série de dados pluviométricos remotos foi gerada substituindo-se os dados de cada um dos 195 postos do DAEESP pelos dados da estação virtual mais próxima. As temperaturas médias mensal e anual, a evapotranspiração potencial decendial média e a probabilidade de geadas foram estimadas com base em modelos de... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Geopreocessamento; Zoneamento Agrícola; Sensoriamento Remoto. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1103170 |
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| SAMPAIO, H. S.; BOURSCHEIDT, V.; SARRACINI, L. H.; JORGE, L. A. de C.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C.. |
| O sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: VANT; Landsat 8; NDVI; MPRI; ENDVI; Manejo das pastagens; Sensoriamento Remoto; Agricultura de Precisão. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1123934 |
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| ROMERO, C. W. DA S.; SILVA, Y. DE F. DA; SILVA, I. D. C.; GARCON, E. A. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V.. |
| O presente trabalho teve como objetivo comparar os resultados da classificação de uso e ocupação, utilizando o algoritmo MaxVer para imagens Landsat 8, entre resultados de imagem de única data e imagens multitemporais para o município de Santa Fé do Sul - SP. Para a escolha das datas, visando menor confusão entre o resultado classificado, utilizou-se a plataforma SATVeg para análise temporal do NDVI, observando em quais datas as classes possuem menor similaridade entre si. A classificação da cobertura de superfície se mostrou mais eficiente quando se utiliza mais de uma imagem, com datas diferentes para a classificação, quando comparada a classificação de data única. |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: MaxVer; Landsat 8; SATVeg; NDVI; Sensoriamento Remoto. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108757 |
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| SA, I. B.; ANTONIO GARCIA, R. de; ALMOROX, J. A.; SILVA, A. de S.. |
| La vegetacion natural de la region semiarida del Brasil, denominada caatinga, ocupa alrededor de 573.000 km2, lo que supone un 37% de la superficie del Nordeste. El presente trabajo tiene por objeto evaluar cuantitativamente la exactitud de dos procedimientos de clasificacion para el procesamiento digital de imagens de satelites: uno, no supervisado, mediante el algoritmo "Media K", y otro, supervisado, por medio del algoritmo "Maxver". La exactitud de las clasificaciones se evalua mediante el analisis estadistico multivariante discreto, kappa k. Los resultados obtenidos muestran que la utilizacion del metodo supervisado es eficaz para la discriminacion de las formaciones de caatinga de la region y su consecuente cartografia a escala 1:100.000. |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Classificacao digital; Algoritmo; Formacao vegetal; Kappa; Digital classification; Methods; Algorithm; Mapping process; Recurso natural; Análise Estatística; Caatinga; Mapa; Sensoriamento Remoto; Vegetação; Remote sensing; Statistical analysis; Vegetation. |
| Ano: 1996 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/133847 |
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| EDWIRGES, T. R.; QUARTAROLI, C. F.; TOSTO, S. G.; AQUINO, E. P. S. DE; CAMARGO JUNIOR, A. A.. |
| O comportamento espectral de áreas plantadas com seringueiras, áreas com remanescentes de mata e áreas com pastagens foi investigado com o objetivo de diferenciar espectralmente áreas com esses tipos de cobertura do solo. Os dados de reflectância da superfície foram obtidos a partir de imagens do sensor OLI, do satélite Landsat 8, dos meses de janeiro, maio, julho e outubro de 2014, de área situada no Noroeste do Estado de São Paulo. Sobre as imagens, foram delimitados os pixels que serviram como amostras para a determinação da reflectância média de cada tipo de cobertura. O comportamento espectral dos três tipos de cobertura foi semelhante nos meses de janeiro e maio. A curva espectral média das amostras nesses meses mostrou comportamento típico da... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Reflectância.; Pastagem; Senescência; Sensoriamento Remoto; Vegetação.. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1076949 |
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| COUTO JUNIOR, A.; MARTINS, P.; SANO, E. E.; MARTINS, E. de S.; VIEIRA, L.; SALEMI, L.; VASCONCELOS, V.. |
| Integrity of most of tropical wetlands is threatened because they are often considered freely available resources of land and water. The Araguaia River Basin is one of the Brazil- ian basins most influenced by tropical seasonal floods, in addition to being rich in biodiversity and providing diverse ecosystem services. Here, we propose the analysis of the landscape of Araguaia Basin in terms of terrain units, rain- fall, land use/cover and gross primary productivity (GPP). For this, the integration of different databases was made, includ- ing the topographic domains, protected areas and indigenous lands; land use/cover map (year 2016); time series of GPP de- rived from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiome- ter (MODIS) sensor (period of 20 0... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Sensoriamento Remoto; Relief (geological); Remote sensing; Carbon sinks; Time series analysis. |
| Ano: 2021 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1136160 |
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