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	Provedor de dados Repositório Alice (1) Autor CAMARGO NETO, J. (1) RIBEIRO, A. F. (1) SOUZA, K. X. S. de (1) TERNES, S. (1) YANO, I. H. (1) Palavra-chave Aprendizado de máquina (1) Aprendizado profundo (1) Computer vision (1) Deep learning (1) Detecção de objetos (1) Machine learning (1) Neural networks (1) Object detection (1) Orange (1) Rede yolov5 (1) Redes neurais (1) Visão computacional (1) Yolov5 network (1) Mais... Tipo do documento Anais e Proceedings de eventos (1) Ano 2022 (1) País Brazil (1) Idioma Português (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja. Repositório Alice RIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H.. Este trabalho, tem como objetivo analisar a viabilidade do emprego de algoritmos computacionais por meio de redes neurais e visão computacional no processo de contagem de frutos através de imagens digitais, em especial, a utilização da rede neural YOLOv5. Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Redes neurais; Visão computacional; Aprendizado de máquina; Aprendizado profundo; Rede yolov5; Detecção de objetos; Machine learning; Deep learning; Yolov5 network; Object detection; Orange; Neural networks; Computer vision. Ano: 2022 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1146123 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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