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Comparação entre a classificação supervisionada e a interpretação visual de agrossistemas nos municípios de Álvares Florence e Dracena, Estado de São Paulo. Repositório Alice
ALBINO, T. C.; VICTORIA, D. de C.; BATISTELLA, M.; SILVA, G. B. S. da; LOEBMANN, D. G. dos S. W..
O objetivo desse artigo é avaliar a acurácia da classificação digital de imagens em áreas de plantio de cana-de-açúcar. Para tal, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5 ? TM nas datas de 12 de maio de 2000 para o Município de Dracena e 3 de abril de 2000 para Álvares Florence, ambos no Estado de São Paulo. A classificação supervisionada foi realizada pelo método da máxima verossimilhança, e a verificação foi feita a partir de interpretação visual, da utilização do método de estatística Kappa e da matriz de confusão. O método usado para classificação mostrou-se satisfatório, e destacou-se positivamente na separação dos agrossistemas dos municípios estudados, com coeficientes Kappa de 0,76 para a classificação supervisionada das imagens de Álvares...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Classificação supervisionada; Máxima verossimilhança; Kappa.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/971746
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Dinâmica da expansão de áreas antropogênicas no bioma cerrado localizado na região nordeste do Brasil. Repositório Alice
SILVA, G. B. S. da; VICTORIA, D. de C.; ALBINO, T. C.; BATISTELLA, M..
2013
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Fronteira agrícola; Análise especial; Mapeamento de áreas agrícolas.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/958081
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Identificação de áreas agrícolas na fronteira Maranhão, Piauí, Tocantins e Bahia. Repositório Alice
ALBINO, T. C.; VICTORIA, D. de C.; SILVA, G. B. S. da; BATISTELLA, M..
The increase in demand for food and agricultural products has led to an expansion of agricultural areas in Brazilian lands over the last decade, notably the region between the states of Maranhão, Piaui, Tocantins and Bahia. In order to evaluate and map such expansion, cropland mask from 2001 to 2007 were created based on remote sensing images. The production cycle of grain crops, with its rapid development and harvest, results in a strong seasonal signal that can be identified in time series of vegetation index images. Annual time series of the Enhanced Vegetation Index from MODIS sensor were analyzed and Fourier transforms were applied to each multitemporal image in order to isolate the annual and 6-month variation in the vegetation cover, typical of...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: MODIS; Tim e series; Fourier; Séries temporais.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/957731
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