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Development and evaluation of neural network models to estimate daily solar radiation at Córdoba, Argentina PAB
Bocco,Mónica; Ovando,Gustavo; Sayago,Silvina.
The objective of this work was to develop neural network models of backpropagation type to estimate solar radiation based on extraterrestrial radiation data, daily temperature range, precipitation, cloudiness and relative sunshine duration. Data from Córdoba, Argentina, were used for development and validation. The behaviour and adjustment between values observed and estimates obtained by neural networks for different combinations of input were assessed. These estimations showed root mean square error between 3.15 and 3.88 MJ m-2 d-1 . The latter corresponds to the model that calculates radiation using only precipitation and daily temperature range. In all models, results show good adjustment to seasonal solar radiation. These results allow inferring the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelling; Prediction; Backpropagation neural networks.
Ano: 2006 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2006000200001
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EVALUACIÓN ESPACIAL DEL NITRÓGENO DISPONIBLE DEL SUELO EN UN CULTIVO DE PAPA cv. SPUNTA EN CÓRDOBA, ARGENTINA Agricultura Técnica
de la Casa,Antonio; Ovando,Gustavo; Rodríguez,Angel; Bressanini,Luciano; Buffa,Eduardo.
Un análisis espacial del N disponible en un cultivo de papa (Solanum tuberosum L.) cv. Spunta es necesario a fin de hacer un diagnóstico de la práctica de fertilización localizada y aportar evidencias sobre un potencial problema de riesgo ambiental por lavado de nitratos. Con este propósito se diseñó un esquema de muestreo durante la temporada 2000 que consistió de una grilla rectangular de 3 x 10 estaciones, en dos fechas (21/03 y 14/04) y a dos profundidades (0-20 y 20-40 cm). El contenido de humedad del suelo en ambas fechas resultó elevado y escasamente variable (CV < 7%), en razón que los muestreos fueron realizados con posterioridad a condiciones pluviométricas similares en cantidad y distribución. La variabilidad espacial del N-NO3- (CV > 52%)...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Contenido de agua; Variabilidad espacial; Haplustol; Solanum tuberosum.
Ano: 2003 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072003000300010
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Integración del Índice de Vegetación de la Diferencia Normalizada (NDVI) y del Ciclo Fenológico de Maíz para Estimar el Rendimiento a Escala Departamental en Córdoba, Argentina Agricultura Técnica
de la Casa,Antonio; Ovando,Gustavo.
La integración de datos radiométricos con información agroclimática puede resultar en mejores procedimientos para evaluar el estado y evolución de los cultivos. En este trabajo, datos del calendario fenológico del cultivo de maíz (Zea mays L.), estimados a partir de procedimientos de sumas térmicas, fueron integrados con registros del Indice de Vegetación de la Diferencia Normalizada (NDVI) de cobertura global del sistema Radiómetro Avanzado de Muy Alta Resolución de la Administración Nacional del Océano y la Atmósfera de los Estados Unidos (NOAA-AVHRR), con los siguientes objetivos: i) evaluar la relación entre el NDVI y el rendimiento de maíz en distintas etapas del ciclo del cultivo; ii) analizar la influencia de la fecha de siembra, y iii) desarrollar...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Maíz; Rendimiento; Etapas de desarrollo; Fechas de siembra.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072007000400004
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Neural Network Model for Land Cover Classification from Satellite Images Agricultura Técnica
Bocco,Mónica; Ovando,Gustavo; Sayago,Silvina; Willington,Enrique.
Land cover data represent environmental information for a variety of scientific and policy applications, so its classification from satellite images is important. Since neural networks (NN) do not require a hypothesis about data distribution, they are valuable tools to classify satellite images. The objectives of this work were to develop NN models to classify land cover data from information from satellite images and to evaluate them when different input variables are used. MODIS-MYD13Q1 satellite images and data of 85 plots in Córdoba, Argentina, were used. Five NN models of multi-layer feed-forward perceptron were designed. Four of these received NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index), red (RED) and near infrared...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Modeling; Back-propagation neural networks; Remote sensing; Crops-bare soil.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072007000400009
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REDES NEURONALES PARA MODELAR PREDICCIÓN DE HELADAS Agricultura Técnica
Ovando,Gustavo; Bocco,Mónica; Sayago,Silvina.
En este trabajo se desarrollaron modelos basados en redes neuronales del tipo "backpropagation", para predecir la ocurrencia de heladas, a partir de datos meteorológicos de temperatura, humedad relativa, nubosidad, dirección y velocidad del viento. El entrenamiento y la validación de las redes se realizaron utilizando 24 años de datos meteorológicos correspondientes a la estación de Río Cuarto, Córdoba, Argentina, separados en 10 años como conjunto de datos de entrenamiento y 14 como conjunto de datos de validación. Se construyeron diferentes modelos para evaluar el comportamiento de las redes cuando se usan distintos números de variables de entrada y/o neuronas en la capa oculta y las probabilidades de aciertos en los resultados de predicción para los...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Redes neuronales; Predicción de heladas; Modelos; Backpropagation.
Ano: 2005 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072005000100007
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Uso del Índice de Área Foliar y del Porcentaje de Cobertura del Suelo Para Estimar la Radiación Interceptada en Papa Agricultura Técnica
de la Casa,Antonio; Ovando,Gustavo; Bressanini,Luciano; Rodríguez,Ángel; Martínez,Jorge.
Debido a que no existen antecedentes en el cinturón verde de Córdoba, Argentina, del uso de aparatos para medir el índice de área foliar (IAF) a través de la intercepción lumínica en el cultivo de papa (Solanum tuberosum L.), se desarrolló un trabajo con estos objetivos: i) evaluar el empleo y capacidad de un instrumento óptico para determinar el IAF; ii) verificar la utilización del IAF y de la cobertura del suelo como mediciones alternativas del desarrollo de la parte aérea del cultivo, a fin de estimar la fracción de radiación interceptada (fAPAR). Las mediciones se realizaron durante la campaña de papa semitardía del año 2005 (del 4 de febrero al 1 de junio), en un ensayo de densidad de plantación ubicado próximo a la ciudad de Córdoba (31°30’ lat....
Tipo: Journal article Palavras-chave: Papa; Densidad de plantación; IAF; Cobertura; Radiación interceptada.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072007000100010
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