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Ajuste da curva de lactação de três grupos genéticos de Girolando. Repositório Alice
MACHADO, J. D.; DALTRO, D. dos S.; PADILHA, A. H.; BRACCINI NETO, J.; SILVA, M. V. G. B.; COBUCI, J. A..
Tipo: Separatas Palavras-chave: Modelos matemáticos; Produção de leite; Projeção de lactação.; Curva de Lactação..
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1072289
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Breed, heterosis, and recombination effects for lactation curves in Brazilian cattle. Repositório Alice
DALTRO, D. dos S.; PADILHA, A. H.; GAMA, L. T. da; SILVA, M. V. G. B.; COBUCI, J. A..
The objective of this study was to estimate the breed, heterosis, and recombination effects on different components of the lactation curve of Girolando cattle. The dataset used consisted of 12,121 purebred cows of Holstein (H) and Gyr (G) breeds, and six H×G crossbred cows (Girolando). The model used presents random effects of herd and cow, regression coefficient associated with linear effect of proportion of H breed, regression coefficient associated with the linear effect of heterosis between H and G breeds, regression coefficient associated with the linear effect of recombination between H and G breeds, and random effect of residual. Dijkstra?s (DJ), Nelder's (ND), Wilmink's (WL), and Wood's (WD) models were tested to fit production records of these...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Rendimento máximo; Persistência; Heterose; Gado Leiteiro; Cruzamento Animal; Raça; Curva de Lactação; Girolando.
Ano: 2021 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1133418
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Heterose nos componentes da curva de lactação de animais da raça Girolando. Repositório Alice
DALTRO, D. dos S.; KERN, E. L.; MACHADO, J. D.; PADILHA, A. H.; SILVA, M. V. G. B.; PANETTO, J. C. do C.; COBUCI, J. A..
Tipo: Separatas Palavras-chave: Modelos matemáticos; Pico de lactação; Produção de leite; Tempo ao pico.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1072286
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Random regression models are suitable to substitute the traditional 305-day lactation model in genetic evaluations of holstein cattle in Brazil. Repositório Alice
PADILHA, A. H.; COBUCI, J.; COSTA, C. N.; BRACCINI NETO, J..
The aim of this study was to compare two random regression models (RRM) fitted by fourth (RRM4) and fifth-order Legendre polynomials (RRM5) with a lactation model (LM) for evaluating Holstein cattle in Brazil. Two datasets with the same animals were prepared for this study. To apply test-day RRM and LMs, 262,426 test day records and 30,228 lactation records covering 305 days were prepared, respectively. The lowest values of Akaike?s information criterion, Bayesian information criterion, and estimates of the maximum of the likelihood function (?2LogL) were for RRM4. Heritability for 305-day milk yield (305MY) was 0.23 (RRM4), 0.24 (RRM5), and 0.21 (LM). Heritability, additive genetic and permanent environmental variances of test days on days in milk was...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Legendre Polynomials; 305-Day Milk Yield; Breeding Values; Brazilian Holstein; Reliability.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1043453
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