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Age-dependent leaf function and consequences for carbon uptake of leaves, branches, and the canopy during the dry season in an Amazon evergreen forest. Repositório Alice
ALBERT, L. P.; WU, J.; PROHASKA, N.; CAMARGO, P. B.; HUXMAN, T. E.; TRIBUZY, E.; IVANOV, V.; OLIVEIRA, R.; GARCIA, S.; SMITH, M. N.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; RESTREPO-COUPE, N.; SILVA, R. da; STARK, S. C.; MARTINS, G.; PENHA, D. V.; SALESKA, S. R..
bitstream/item/164605/1/LOREN-2017-ESA.pdf
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Folha; Carbono; Absorção; Floresta tropical.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1076610
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Amazon forest carbon dynamics predicted by profiles of canopy leaf area and light environment. Repositório Alice
STARK, S. C.; LEITOLD, V.; WU, J. L.; HUNTER, M. O.; CASTILHO, C. V. de; COSTA, F. R. C.; MCMAHON, S. M.; PARKER, G. G..
2012
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Biomass growth.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/939047
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Connecting forest canopy structure with size distributions and tree demography in the Amazon. Repositório Alice
STARK, S. C.; ENQUIST, B. J.; SALESKA, S. R.; LEITOLD, V.; SCHIETTI, J.; CASTILHO, C. V. de; COSTA, F. R. C.; ALVES, L. F.; LONGO, M.; KELLER, M.; LEFSKY, M. A.; SHIMABUKURO, Y. E.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; CAMARGO, P. B..
2013
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Forest.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/982693
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Evaluating tropical forest classification and field sampling stratification from lidar to reduce effort and enable landscape monitoring. Repositório Alice
PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; SILVA, C. A.; FIGUEIREDO, E. O.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; RODRIGUEZ, L. C. E.; OLIVEIRA, M. V. N. d'.
In high biodiversity areas, such as the Amazon, forest inventory is a challenge due to large variations in vegetation structure and inaccessibility. Capturing the full gradient of variability requires the acquisition of a large number of sample plots. Pre-stratified inventory is an efficient strategy that reduces sampling effort and cost. Low-cost remote sensing techniques may significantly expand pre-stratification capacity; however, the simplest option, satellite optical imagery, cannot detect small variations in primary forests. Alternatively, three-dimensional information obtained from airborne laser scanning (ALS, a.k.a. airborne lidar) has been successfully used to estimate structural parameters in tropical forests. Our objective was to assess to...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Manejo florestal; Field forest inventory; Filed sampling; Amostragem de campo; Características de plantas; Cubierta forestal; Espacios vacíos en el dosel; Índice de área foliar; Análisis de conglomerados; Análisis estadístico; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Amostragem; População de Planta; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Estrutura Vegetal; Campo Experimental; Análise Estatística; Tropical forests; Forest management; Plant characteristics; Remote sensing; Lidar; Forest canopy; Canopy gaps; Leaf area index; Cluster analysis; Statistical analysis.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115167
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