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| Registros recuperados: 13 | |
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| PAIXÃO, J. de S.; ANDRADE, C. de L. T. de; GARCIA Y GARCIA, A.; AMARAL, T. A.; STEIDLE NETO, A. J.; MARIN, F. R.. |
| ABSTRACT - Maize produced under rainfed conditions are highly affected by the inherent annual and intra-seasonal weather variability, especially dry spells, that affect productivity. One of the simplest strategies with virtually no cost to mitigate this problem is the determination of a sowing window. The objectives of this study were to: a) use the results of maize yield simulated with a process-based model to establish sowing windows and, b) compare our results with the current methodology employed by the Brazilian Ministry of Agriculture (MAPA). The CSM-CERES-Maize model was used to simulate scenarios of weekly sowing dates, under rainfed conditions, for selected counties of Minas Gerais State, Brazil. For each sowing date it was determined the yield... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Zea mays; Climate risk; Sowing window; Modeling; DSSAT. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1013807 |
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| QUEIROZ, M. G. de; SILVA, T. G. F. da; ZOLNIER, S.; SOUZA, C. A. A. de; SOUZA, L. S. B. de; STEIDLE NETO, A. J.; ARAUJO, G. G. L. de; FERREIRA, W. P. M.. |
| The Caatinga Domain is exclusively Brazilian, covered by vegetation exhibiting a great diversity of species, which have morphological and physiological characteristics determined by environmental conditions. These attributes define quantity and quality litterfall deposition on the soil. The litterfall deposition seasonality was monitored a fragment of Caatinga vegetation, located in the semiarid region of Brazil, from 2016 to 2017. The decomposition rate, mean residence time for litterfall (50 and 95%), and the exportation of mineral nutrients via deciduous material were determined. Data from meteorological variables and litterfall were used in the elaboration of Pearson's correlation matrix, and multicollinearity, canonical and path analyzes. The Caatinga... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Semiárido; Variáveis ??ambientais; Processo de decomposição; Padrão sazonal; Caatinga; Vegetação Nativa. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113706 |
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| ANDRADE, C. de L. T. de; PAIXÃO, J. de S.; STEIDLE NETO, A. J.; AMARAL, T. A.; PIMENTA, F. M.; GARCIA Y GARCIA, A.; MARIN, F. R.; SILVA, D. F.. |
| Produzir milho sob condições de sequeiro é uma prática comum no Brasil. Neste sistema, de produção as culturas são fortemente afetadas pela inerente variabilidade climática anual e interanual, especialmente pelos veranicos, que afetam a produtividade. Uma das estratégias mais simples, com praticamente nenhum custo, para mitigar este problema é a determinação de uma janela de semeadura, que minimize os efeitos negativos da variabilidade climática na agricultura de sequeiro. Os objetivos deste estudo foram: a) usar os resultados de produtividade de milho simulada com um modelo baseado em processos, para estabelecer janelas de semeadura e b) comparar os resultados obtidos com a atual metodologia empregada pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e... |
| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Modelo de simulação; Semeadura; Zea mays; Simulation models; Sowing. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/974352 |
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| Registros recuperados: 13 | |
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