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| Registros recuperados: 54 | |
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| SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. |
| Introdução. Tecnologias digitais. Organização, representação e acesso à informação. Modelagem matemática e estatística. Inteligência artificial. Sensores e estudo da terra. Tecnologias convergentes. Considerações finais. |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Agricultura digital; Tecnologias digitais; Inteligência artificial; Digital agriculture; Agricultura; Agriculture; Artificial intelligence. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126215 |
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| Os resultados aqui apresentados foram obtidos em estudo que integra o projeto "Inteligência estratégica para pequenos negócios rurais: agregação de valor e tecnologia" e objetivou traçar um panorama sobre as tecnologias digitais utilizadas na agricultura, os principais desafios e expectativas do setor. Houve consulta a produtores rurais de diferentes setores produtivos, empresários e prestadores de serviços em agricultura digital de todas as regiões do Brasil. Teve a participação de equipe multidisciplinar de pesquisadores e analistas da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (Sebrae) e do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Os resultados observados e análises geradas... |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Agricultura digital; Tecnologias digitais; Digital agriculture; Agriculture. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1127064 |
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| ROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; VACARI, I.; APOLINÁRIO, D. R. de F.; VAZ, G. J.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; DRUCKER, D. P.; MASSRUHA, S. M. F. S.. |
| This study showed that the AgroAPI platform, its available APIs and the applications developed with them contribute to reaching SDGs, particularly those related to agriculture. |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Agricultura digital; Agricultura tropical; Ecossistema de inovação; Internet das coisas; Application Programming Interface; API; Baseado em dados; Objetivo de desenvolvimento sustentável; Digital agriculture; Innovation ecosystem; Data-driven; IoT; Sustainable Development Goals; ODS 2; ODS 8; ODS 9; ODS 11; ODS 12; ODS 13; ODS 15; ODS 16; ODS 17; Agricultura; Agriculture; Tropical agriculture. |
| Ano: 2023 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1154207 |
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| CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba.. |
| O evento foi composto por painéis, palestras, apresentação de trabalhos científicos, concurso de teses e dissertações, além de um concurso de iniciação científica. Nesta edição, houve também espaço para resumos, na categoria pôster, a fim de propiciar a apresentação de soluções de ferramentas, processos tecnológicos ou resultados parciais de PD&I. |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Agroinformática; Agricultura digital; Inteligência artificial; Agricultura. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125706 |
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| COSTA, J. R. da; COSTA, P. da; ALMEIDA, J. S. S. E.; HAMMES, V. S.. |
| Este volume 11 trata de cidades e comunidades sustentáveis, diante da urgente necessidade de transformar o modo como se dá a ocupação antrópica, pelo uso, pela construção e pelo gerenciamento dos espaços urbanos e periurbanos, e sua relação com os espaços rurais. Assim, tem como foco tornar as cidades e os assentamentos humanos inclusivos, seguros, resilientes e sustentáveis. |
| Tipo: Livro técnico (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Inteligência territorial; Patrimônio cultural; Agricultura digital; Urbanização; Desenvolvimento sustentável; Comunidade rural. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1099055 |
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| CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas.. |
| Estes anais contêm o texto completo dos trabalhos apresentados no XI Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2017), o qual foi promovido pela Embrapa Informática Agropecuária e pela Faculdade de Engenharia Agrícola, Instituto de Computação e pelo Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Esta edição do evento foi realizada no Centro de Convenções e na Casa do Lago da Unicamp, localizados na cidade de Campinas (SP). O propósito do evento foi o de reunir pesquisadores, professores, estudantes, empresários e funcionários de empresas para discutir o tema da informática aplicada à agricultura, além de promover um ambiente propício para o surgimento de novos relacionamentos,... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Agricultura digital; Ciência de dados; Internet das coisas; Processamento de imagem; Aplicativos móveis; Agricultura; Tecnologia da informação; Inovação; Agricultura de precisão; Agriculture; Image analysis; Innovation adoption. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083271 |
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| TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M.. |
| Introdução. Inteligência artificial. Classificação automática de solos. Sistema especialista baseado no SiBCS. Sistema inteligente de classificação de solos. Mineração de textos em publicações técnico-científicas. Modelagem matemática e estatística. Modelagem da dinâmica de dispersão do "HLB do citros". Avaliação genética de animais. Fazenda Pantaneira Sustentável (FPS). O software FPS. Considerações finais. |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Agricultura digital; Computação científica; Transformação digital na agricultura; Inteligência Artificial; Aprendizado de máquina; Mineração de textos; Modelagem matemática; Machine learning; Text mining; Digital agriculture; Agricultura; Análise Estatística; Agriculture; Artificial intelligence; Statistical analysis; Mathematical models. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126229 |
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| BERNARDI, A. C. de C.; MANTOVANI, E. C.. |
| O Brasil é atualmente um dos maiores exportadores mundiais de produtos agrícolas, e o cenário atual indica que a direção seja a da produção eficiente com proteção ao meio ambiente (Embrapa, 2020; Brasil, 2021b). O País possui terras, condições climáticas e tecnologia para ajudar a suprir internamente e também outras nações com alimentos, fibra e energia renovável. A evolução da produtividade agrícola no Brasil baseou-se na inovação tecnológica associada ao melhoramento genético, tratos culturais, uso de insumos e mecanização. Nas décadas recentes observou-se que estes ganhos de produtividade, e econômicos, não podem se dissociar dos fatores ambientais e sociais (Embrapa, 2018). E, portanto, um fluxo contínuo de conhecimentos, tecnologias e de insumos é uma... |
| Tipo: Livros |
Palavras-chave: ODS; Objetivo de Desenvolvimento Sustentável; IoT; Big Data; Agricultura digital; Fertilizante; Automação. |
| Ano: 2021 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1137833 |
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| Registros recuperados: 54 | |
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