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Cadernos de geoprocessamento 10: como proceder na detecção de mudanças de uso e cobertura da terra. Infoteca-e
HOLLER, W. A.; ROSOT, M. A. D.; FRANCISCON, L.; GARRASTAZU, M. C.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; MARAN, J. C..
- Mapear os padrões de uso e cober­tura da terra é essencial para o plane­jamento e a execução de ações que en­volvem a gestão do território. - Quantificar e monitorar as mudanças de uso e cobertura da terra são elementos-chave no estudo de mudanças globais. - Os resultados de uma análise de detecção de mudança fornecem subsí­dios para apoiar o planejamento estra­tégico de diretrizes que contemplem a gestão do território ao longo do tempo, especialmente o rural. - Apresenta procedimen­tos que podem ser replicados em trabalhos de monitoramento do território.
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Geoprocessamento; Cobertura da terra; Paisagem; Detecção de mudança; Processamento de imagem; Classificação de imagem; Uso da Terra; Sensoriamento Remoto.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1097762
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Dinâmica do uso e cobertura da terra no sudeste de Roraima utilizando técnicas de detecção de mudanças Acta Amazonica
Xaud,Maristela Ramalho; Epiphanio,José Carlos Neves.
A ocupação e consolidação do território na Amazônia apresentam diferentes características relacionadas à dinâmica das conversões de uso e cobertura da terra, que podem ser analisadas utilizando imagens orbitais de sensoriamento remoto. O objetivo do presente trabalho foi avaliar os produtos de detecção de mudanças gerados por análise de vetor de mudança (AVM) e subtração de imagens, a partir de imagens-fração derivadas das imagens ópticas TM/Landsat, para o estudo das conversões de uso e cobertura da terra presentes em área de colonização agrícola na região sudeste de Roraima. Analisaram-se as imagens de mudança provenientes da aplicação do AVM (magnitude, alfa e beta) e da subtração das imagens-fração (solo, sombra e vegetação) quanto à sua capacidade de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Uso da terra; Detecção de mudança; Imagens-fração; Sensoriamento remoto; Amazônia.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672014000100011
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