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3DMCAP documentation: release 1.0. Infoteca-e
SANTOS, T. T..
This document is the user manual of a tool, 3DMCAP, developed by our Automation Group for photogrammetry using a single camera and a notebook computer. Our staff was able to use it to recover the three-dimensional structure of plants in greenhouses and in open fields, including vines, coffee trees, maize, sunflower, soybean eucalyptus trunks.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Manual do usuário; Ferramenta 3DMCAP; Imagem digital; Visão computacional; Fotogrametria; Photogrammetry; Digital images; Image analysis; Computer vision.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1102027
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Análise micromorfométrica de agregados de um LATOSSOLO VERMELHO Distroférrico em diferentes sistemas de manejo - DOI: 10.4025/actasciagron.v31i1.6640 Agronomy
Cremon, Cassiano; UNEMAT; Rosa Júnior, Edgard Jardim; UFMS; Serafim, Milson Evaldo; UFMS; Ono, Fábio Benedito; UFLA.
O objetivo deste trabalho é caracterizar micromorfometricamente os agregados de um Latossolo submetido a diferentes formas de manejo do solo. O trabalho desenvolveu-se em um LATOSSOLO VERMELHO Distroférrico, de Dourados, Mato Grosso do Sul. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições e os tratamentos foram arranjados em parcelas sub-subdivididas. Os tratamentos consistiram de dois sistemas de manejo (convencional e plantio direto), duas doses de gesso (zero e 2 t ha-1) e a utilização de duas culturas de verão (soja e milho). Os agregados foram coletados, nas profundidades de 0 a 10 e 10 a 20 cm, utilizando-se, nos procedimentos experimentais, os retidos no intervalo de diâmetro de 9,52 e 4,76 mm, após...
Palavras-chave: 5.02.01.07-7 Solos Florestais plantio direto; Imagens digitais; Agregados. no-tillage; Digital images; Aggregates.
Ano: 2009 URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/6640
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CLASSIFICATION OF MACAW PALM FRUITS FROM COLORIMETRIC PROPERTIES FOR DETERMINING THE HARVEST MOMENT REA
Costa,Anderson G.; Pinto,Francisco de A. de C.; Motoike,Sérgio Y.; Braga Júnior,Roberto A.; Gracia,Luis M. Navas.
ABSTRACT Macaw palm (Acrocomia aculeata) is a promising crop for biofuel production due to the high concentration of its fruit oil, but the harvest date is an issue to be better understood so it could be cultivated on an industrial scale. The aim of this study was to use the colorimetric properties of the macaw palm fruits to develop a neural network classifier to determine the ideal moment for harvesting, based on the oil content of the fruit mesocarp. During nine weeks of maturation were sampled 900 fruits of macaw palm fruits and the colorimetric properties of the RGB, HSI and CIELab color models were used to classify the fruits into immature and mature fruits. Kappa index and the overall accuracy values were used to access the classifier performance....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Digital images; Maturation; Neural networks; Oil content.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162018000400634
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Detecção de Giberela em trigo usando processamento digital de imagens na banda do infravermelho próximo. Infoteca-e
BARBEDO, J. G. A.; TIBOLA, C. S.; FERNANDES, J. M. C..
Dentre as principais doenças que atacam o trigo, a giberela é de particular interesse. Esta doença, além de causar perdas na produção, está associada também à presença da micotoxina chamada deoxinivalenol, a qual pode causar sérios problemas de saúde em pessoas e animais.
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Giberela; Grãos de trigo; Imagens hiperespectrais; Digital image processing; Wheat kernels; Trigo; Doença de planta; Fusariose; Wheat; Cereal grains; Hyperspectral image; Digital images; Image analysis; Near-infrared spectroscopy; Fusarium head blight; Plant diseases and disorders.
Ano: 2014 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1010672
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Digitalização 3D de plantas por imagem para análise de arquitetura e fenótipo. Infoteca-e
SANTOS, T. T..
Introdução. Digitalização de plantas. Varredura a laser. Digitalização de plantas por visão estéreo. Noções básicas de visão estéreo. Reconstrução estéreo de plantas. Avanços recentes em reconstrução 3D de objetos. Resultados preliminares utilizando visão estéreo.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Imagem digital; Computação gráfica; Digitalização de planta; Modelo 3D; Arquitetura de planta; Digital images; Plant architecture; Computer graphics.
Ano: 2011 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/923089
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Digitalização e tratamento de imagens para web usando o Adobe Photoshop versão 4.0. Infoteca-e
CARNEIRO, S. F. de A. G..
O objetivo deste trabalho é definir e detalhar uma sequência de instruções para que o usuário possa gerar, tratar e disponibilizar imagens para a Internet, com qualidade, usando o PhotoShop, versão 4.0.
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) Palavras-chave: Imagem digital; Digitalização; Web; Internet; Digital images.
Ano: 2000 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/7869
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Estado da arte das técnicas de contagem de elementos específicos em imagens digitais. Infoteca-e
BARBEDO, J. G. A..
Contagem de células. Contagem de bactérias e/ou colônias de bactérias. Contagem de árvores. Contagem de pessoas. Contagem de frutas. Contagem de estruturas específicas em amostras de solo. Contagem de colônias de fungos. Contagem de pólen. Contagem de espigas. Contagem de cromossomos. Contagem de ovos de Aedes Aegypti. Contagem de defeitos em madeira. Contagem detos. Contagem de peixes. Contagem de grãos. Contagem de esperma. Contagem de parasitas de malária. Contagem de plâncton. Contagem de larvas. Contagem de lesões causadas por cisticercose. Contagens em ovários. Contagem de pontos fluorescentes em células. Contagem de biscoitos com defeito. Contagem de elementos geológicos extraplanetários. Contagem de sedimentos na urina. Contagem de partículas de...
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Imagem digital; Processamento digital de imagens; Visão computacional; Contagem de objetos; Digital images; Image analysis.
Ano: 2012 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/930751
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Evaluación del desempeño de dos modelos de redes neuronales artificiales para clasificar flores de Petunia spp con base en color. Colegio de Postgraduados
Castillo Loaiza, Marcela.
En esta investigación se presenta la comparación en el desempeño de dos modelos de redes neuronales artificiales, el modelo perceptrón multicapa (MLP, por sus siglas en inglés Multilayer Perceptron) y la red neuronal probabilística (PNN, por sus siglas en inglés Probabilistic Neural Network) para clasificar imágenes digitales de flores de dos variedades de Petunia con base en diferentes espacios de color. Las variedades son Petunia multiflora (varios colores) y Petunia púrpura (un color de flor). Los datos de entrada se obtuvieron a partir de muestras de imagen correspondientes a áreas de flor, hoja y fondo. Cada pixel de las muestras de imagen se transformaron a los espacios de color RGB, LCH y CIE Lab y se asociaron tres clases para la variedad púrpura...
Palavras-chave: Red neuronal probabilística; Perceptrón multicapa; Imágenes digitales; Espacios de color; Probabilistic neural network; Multilayer perceptron; Digital images; Color espaces; Cómputo Aplicado; Maestría.
Ano: 2013 URL: http://hdl.handle.net/10521/2130
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Intelligent classification models for food products basis on morphological, colour and texture features Acta Agron. (Palmira)
Ganganagowder,Narendra Veernagouda; Kamath,Priya.
Abstract The aim of this research is to build a supervised intelligent classification model of food products such as Biscuits, Cereals, Vegetables, Edible nuts and etc., using digital images. The Correlation-based Feature Selection (CFS) algorithm and 2nd derivative pre-treatments of the Morphological, Colour and Texture features are used to train the models for classification and detection. The best prediction accuracy is obtained for the Multilayer Perceptron (MLP), Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), Simple Logistic (SLOG) and Sequential Minimal Optimization (SMO) classifiers (more than 80% of the success rate for the training/test set and 80% for the validation set). The percentage of correctly classified instances is very high in these...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Algorithm; Digital images; Food classifiers; Prediction accuracy; Training/test.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-28122017000400486
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Metodologia para processamento de imagens digitais do sistema radicular de milho e sorgo utilizando a plataforma Digital Imaging of Root Traits (DIRT). Infoteca-e
SANTOS, T. T.; SOUSA, S. M. de; CAMPOLINO, M. L.; LANA, U. G. de P.; COELHO, A. M..
Neste trabalho, apresentamos uma nova metodologia para segmentação e identificação de itens em imagens, baseada em aprendizado de máquina, que é mais robusta que a metodologia de pré-processamento de imagens originalmente proposta para o DIRT.
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Metodologia; Processamento de imagem digital; Digital Imaging of Root Traits; Raiz de planta; Aprendizado de máquina; Shovelomics; Árvore de decisão; Image processing; Machine learning; Decision tree; Fósforo; Digital images; Phosphorus; Roots.
Ano: 2019 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1117049
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Procedimentos para digitalização e conversão de documentos para o formato PDF. Infoteca-e
CARNEIRO, S. F. de A. G..
Este documento objetiva auxiliar o usuário a criar ou converter um documento para o formato PDF, através do Adobe Acrobat versão 3.0.
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) Palavras-chave: Formato PDF; Digitalização; Documento eletrônico; Imagem digital; Digitalization; Electronic document; Digital images.
Ano: 2000 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/7870
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Uma ferramenta semiautomática para medição da área de lesões de Mancha Alvo em folhas de café. Infoteca-e
BARBEDO, J. G. A..
Este documento apresenta uma ferramenta semiautomática que requer apenas algumas poucas interações com o usuário para medir lesões associadas com a doença mancha-alvo em folhas de café.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Processamento de imagem digital; Doença de planta; Café; Plant diseases and disorders; Digital images; Image analysis; Coffea arabica.
Ano: 2016 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1047609
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Using an aerial system of remote sensing to detect different nutritional status in Brachiaria decumbens REA
Silva Júnior,Mário C. da; Pinto,Francisco de A. De C.; Queiroz,Daniel M. de; Vieira,Luciano B.; Resende,Ricardo C. de.
The aim of this study was to use digital images acquired by cameras attached to a helium balloon to detect variation of the nutritional status in Brachiaria decumbens. The treatments consisted of five doses of nitrogen (0, 50, 100, 150 e 200kg ha-1) with six replications each, evaluated in a completely randomized statistical design. A remote sensing system composed of digital cameras and microcomputers was used for image acquisition, and a helium balloon lifted the cameras to the heights of 15, 20, 25 and 30m. A portable chlorophyll meter and analyses of leaf nitrogen content were used to make comparisons with data obtained by the remote sensing system. Data was acquired in two phases, in different climatic conditions. At the end of each phase, dry matter...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Digital images; Vegetation indices; Nitrogen.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000500016
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