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| BOCK, C. H.; BARBEDO, J. G. A.; DEL PONTE, E. M.; BOHNENKAMP, D.; MAHLEIN, A. K.. |
| Abstract. The severity of plant diseases, traditionally the proportion of the plant tissue exhibiting symptoms, is a key quantitative variable to know for many diseases and is prone to error. Good quality disease severity data should be accurate (close to the true value). Earliest quantification of disease severity was by visual estimates. Sensor-based image analysis including visible spectrum and hyperspectral and multispectral sensors are established technologies that promise to substitute, or complement visual ratings. Indeed, these technologies have measured disease severity accurately under controlled conditions but are yet to demonstrate their full potential for accurate measurement under field conditions. Sensor technology is advancing rapidly, and... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Inteligência artificial; Aprendizado de máquina; Dispositivo móvel; Tecnologias digitais; Aprendizado profundo; Precisão; Acurácia; Severidade da doença; Machine learning; Assessment; Sensor; Mobile device; Digital technologies; Deep learning; Phenotyping; Doença de Planta; Precision agriculture; Plant diseases and disorders; Artificial intelligence; Disease severity; Accuracy; Precision. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1122199 |
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| TORRES, T. Z.; PEREIRA, N. R.; MAGALHÃES, V. M. A. de; NASCIMENTO NETO, F. do.. |
| A Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa, empresa pública vinculada ao Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Mapa) do governo federal do Brasil, tem como objetivos produzir conhecimento e gerar e transferir informações, conhecimentos e tecnologias para a sociedade brasileira, criando estratégias como a formação de redes de pesquisa. Dentre estas redes encontra-se a Rede Nacional para Análise de Risco Químico em Alimentos - Renara, cujo propósito é deflagrar, por meio de ações de pesquisa e desenvolvimento, a adoção nacional de análise de risco para perigos químicos em alimentos, com vistas a gerar inteligência estratégica para o país e maximizar a qualidade e a segurança dos produtos brasileiros. Considerando que a Renara tem... |
| Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Comunicação digital; Comunicação sistêmica; Rede RENARA; Tecnologias digitais; Tecnologia da informação; Digital communication; Systemic communication; Digital technologies; Information technology. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/949824 |
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