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Aplicação de dados de ocorrência de inventário florestal na modelagem de distribuição de espécies florestais madeireiras no leste do Acre, Brasil. Repositório Alice
FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O..
Em razão da pouca disponibilidade de dados de ocorrência de espécies florestais na Amazônia, o objetivo desse trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa de probabilidade de ocorrência e identificar os limites da distribuição potencial de espécies florestais de interesse madeireiro na região leste do estado do Acre. As variáveis ambientais preditoras foram: altitude, declividade, índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e distância vertical à drenagem mais próxima, com aplicação do algoritmo de máxima entropia. Os modelos de distribuição de espécies obtiveram valores de AUC entre 0,76 a 0,92 usando dados de inventários florestais, superior ao desempenho dos modelos usando os dados da rede...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Manejo florestal; Modelagem 3D; Modeflora; Biometria florestal; Forest biometry; Biometría forestal; Inventario forestal; Manejo forestal; Teledetección; Sistemas de información geográfica; Árboles forestales; Estimación; Método da Máxima Entropia (Maxent); Maximum Entropy Method (Maxent); Manejo de precisão; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Inventário Florestal; Sistema de Informação Geográfica; Sensoriamento Remoto; Árvore Florestal; Biogeografia; Estimativa; Forest management; Forest inventory; Geographic information systems; Remote sensing; Lidar; Forest trees; Biogeography; Estimation.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110089
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Classificador de máxima verossimilhança aplicado à identificação de espécies nativas na Floresta Amazônica. Repositório Alice
MORAS FILHO, L. O.; FIGUEIREDO, E. O.; ISAAC JÚNIOR, M. A.; BARROS, V. C. C. de; HOTT, M. C.; BORGES, L. A. C..
Among a variety of digital classification methods based on remote sensing images, the Maximum Likelihood (ML) is widely used in environmental studies, mainly for land cover and vegetation analysis. This study aimed to evaluate the effectiveness of supervised classification by ML technique in a forest management area of dense ombrophilous forest, using one RapidEye image. With this purpose, it was conducted the census of species over 30 cm in diameter at breast height and calculated the Cover Value Index (CVI), and selected the 20 species with the highest CVI as a parameter for classification in a Geographic Information System. 13 of the 20 species selected in the study area were not identified by the classification method, and among the seven identified...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Manejo florestal; Método de classificação digital; Maximum Likelihood; Máxima verossimilhança; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta tropical; Espécie nativa; Identificação; Estimativa; Sensoriamento remoto; Sistema de informação geográfica; Análise estatística; Método estatístico; Tropical forests; Indigenous species; Plant identification; Estimation; Remote sensing; Geographic information systems; Statistical analysis; Bosques tropicales; Especies nativas; Identificación de plantas; Estimación; Teledetección; Sistemas de información geográfica; Análisis estadístico.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1072220
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Comparação da estimativa de parâmetros estruturais e de mapas de predição de biomassa produzidos por meio de simulações de métodos de amostragem e dados LIDAR na reserva florestal da Embrapa Acre. Repositório Alice
CARVALHO FILHO, M. S. S. de.
O uso de tecnologias no setor florestal tem permitido dentre outras possibilidades, conhecer a real condição da floresta desempenhando o menor trabalho possível, o que garante uma maior eficiência ao se tratar, por exemplo, em tipos de amostragem no inventário florestal. A pesquisa teve como objetivo testar a eficiência da amostragem aleatória e sistemática em quatro níveis de intensidade amostral para produzir estimativas de biomassa seca acima do solo e comparar mapas de predição de biomassa com dados gerados pelo LIDAR (Light Detection and Ranging). O trabalho foi realizado em uma reserva florestal de 800 ha do Campo Experimental da Embrapa Acre. Os dados foram fornecidos pela Embrapa Acre e gerados em duas fases, a primeira por meio de um inventário...
Tipo: Tese/dissertação (ALICE) Palavras-chave: Geotécnica; Inventário a 100%; 100% inventory; Mapa de predição; Mapa de predicción; Prediction map; Campo experimental; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Reserva florestal; Estimativa; Biomassa; Matéria seca; Produção; Inventário florestal; Sensoriamento remoto; Raio laser; Forest reserves; Aboveground biomass; Dry matter accumulation; Estimation; Forest inventory; Remote sensing; Lidar; Lasers; Reserves forestales; Biomasa aérea; Acumulación de materia seca; Estimación; Inventario forestal; Teledetección; Lásers.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1051740
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Estimativa da perda de biomassa em área de manejo florestal sustentável na Amazônia por meio da combinação de dados Lidar e câmeras RGB a bordo de aeronave remotamente pilotada (ARP). Repositório Alice
CUNHA, R. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PAPA, D. de A..
Este trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar e RGB em ARP para quantificar as perturbações decorrentes da extração seletiva em área de manejo florestal. O estudo foi feito em uma área de exploração na Floresta Estadual do Antimary (FEA), no Estado do Acre. Foram utilizadas 10 parcelas de 1ha, para estimar biomassa seca acima do solo (BSAS) para toda área a partir de métricas extraídas do voo Lidar realizado antes da exploração. O voo ARP ocorreu após a exploração para classificação e quantificação das áreas impactadas por clareiras, estradas e pátios. A área de impacto total representou 13 % da área do estudo e pela perda de BSAS 31,5 Mg.ha-1, destes, as clareiras corresponderam a 82% da área total impactada e por 26,1 Mg.ha-1 da BSAS...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Silvicultura sustentable; Explotación forestal; Extração seletiva; Biomasa aérea; Acumulación de materia seca; Estimación; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Sensores; Floresta Estadual do Antimary (AC); Bujari (AC); Sena Madureira (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Extração da Madeira; Biomassa; Matéria Seca; Estimativa; Impacto Ambiental; Sensoriamento Remoto; Sustainable forestry; Logging; Aboveground biomass; Dry matter accumulation; Estimation; Environmental impact; Remote sensing; Sensors (equipment); Lidar; Unmanned aerial vehicles.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110087
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Modelos para estimativa de volume de árvores individuais pela morfometria da copa obtida com LiDAR. Repositório Alice
FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FEARNSIDE, P. M.; PAPA, D. de A..
A estimativa volumétrica, a partir do escaneamento digital de florestas por meio do uso do LIDAR, potencializa o emprego de técnicas de manejo de precisão no planejamento da exploração nas florestas tropicais. A utilização dessa tecnologia de sensoriamento remoto permite a incorporação de variáveis da morfometria de copa, ainda pouco empregadas e menos conhecidas em decorrência da dificuldade de coleta em campo. O objeto deste estudo foi construir equações capazes de estimar o volume do fuste de árvores individuais dominantes e codominantes, a partir da morfometria da copa obtida por meio do LIDAR aerotransportado, considerando duas situações de inventário florestal: a) com a coleta do DAP, conjuntamente com as variáveis morfométrica da copa obtidas pelo...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Geotécnica; Manejo florestal; Manejo de precisão; Morfometria da copa; Floresta Estadual do Antimary (AC); Bujari (AC); Sena Madureira (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Reserva florestal; Sensoriamento remoto; Raio laser; Inventário florestal; Estimativa; Análise estatística; Forest reserves; Remote sensing; Lidar; Lasers; Forest inventory; Estimation; Statistical analysis; Reserves forestales; Teledetección; Lásers; Inventario forestal; Estimación; Análisis estadístico.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1047316
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Predição da distribuição de espécies florestais usando variáveis topográficas e de índice de vegetação no leste do Acre, Brasil. Repositório Alice
FIGUEIREDO, S. M. de M.; VENTICIQUE, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L..
Uma das principais questões nos estudos que envolvem a modelagem preditiva da distribuição de espécies é como obter informações sobre os registros de ocorrência destas espécies. No caso das espécies florestais, uma alternativa é a utilização dos dados provenientes dos levantamentos para a realização dos planos de manejo florestal, reconhecidos como uma fonte de dados para estudos de diversidade e distribuição espacial de espécies em sistemas florestais amazônicos que apresentam uma precisão espacial maior do que as informações provenientes de outras bases, como por exemplo, de herbários e museus disponíveis na rede speciesLink. O objetivo deste trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa de probabilidade de...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Manejo florestal; Manejo de precisão; Método Maxent; Modelagem preditiva; Predictive modeling; Modelado predictivo; Modeflora; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta tropical; Essência florestal; Biogeografia; Estimativa; Inventário florestal; Tropical wood; Forest management; Biogeography; Estimation; Forest inventory; Madera tropical; Manejo forestal; Biogeografía; Estimación; Inventario forestal.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1038606
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Tasas de ventilación natural de un invernadero del centro de México estimadas mediante balance de energía Agrociencia
Ruiz-García,Agustín; López-Cruz,Irineo L.; Arteaga-Ramírez,Ramón; Ramírez-Arias,J. Armand.
Las temperaturas diurnas del aire durante los meses de verano en los invernaderos de nivel tecnológico bajo y medio en México son mayores a las óptimas de los cultivos y se necesita de enfriamiento para evitar estrés del cultivo debido al exceso de calor. Aunque la ventilación natural es el principal mecanismo para controlar el clima en la mayoría de estos invernaderos, la información sobre su desempeño es escasa. El objetivo del presente estudio fue determinar, mediante el método de balance de energía, las tasas de ventilación natural de un invernadero tipo sierra equipado con malla anti-insectos en las ventanas. Además, un modelo matemático teórico de tasas de ventilación en función de la velocidad de viento exterior fue ajustado a datos experimentales....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Malla anti-insecto; Modelo; Estimación; Parámetro; Cucumis melo L.
Ano: 2015 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952015000100007
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Validación de inmunoensayos en fase sólida ABCL
Cárdenas Delgado,Víctor Manuel; Nuñez,Myriam; Nuñez Taquia,Guillermo Gabriel.
La determinación del nivel de anticuerpos por medio de ensayos ELISA exige construir una curva de calibración según el modelo logístico de 4 parámetros (4PL); no obstante, es común que el bioquímico realice estimaciones y ajuste los datos de calibración con modelos alternativos. Se buscó determinar para un ensayo ELISA semicuantitativo el modelo que mejor ajusta los datos de calibración y cuál de los modelos alternativos explorados genera menor error relativo porcentual (ERP) al predecir las concentraciones de los calibradores. Para esto se empleó un ELISA indirecto y se ajustaron las densidades ópticas (DO) de los calibradores según los modelos i) exponencial ii) Boltzmann iii) Boltzmann semi log iv) Deming v) regresión lineal vi) 4PL vii) cuadrático. Se...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Calibración; ELISA semicuantitativo; Inmunoensayo; Modelo logístico; Modelo lineal; Validación; Comparación; Ajuste inverso; Error relativo; Estimación.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0325-29572018000300009
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