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Execução dos ajustes e refinamentos da rede de drenagens do Estado do Mato Grosso do Sul no projeto GeoMS. Repositório Alice
SENTURIÃO, A. C. O.; ESQUERDO, J. C. D. M..
Uma das informações geradas no projeto GeoMS é o mapa das drenagens do Estado do Mato Grosso do Sul. Esse trabalho envolve 161 cartas georreferenciadas e digitalizadas, na escala 1:100.000, contendo informações de recursos hídricos do estado, como rios perenes e temporários. O principal objetivo dessa etapa é o ajuste e o refinamento das informações já existentes, geradas em levantamentos realizados na década de 60 pelo Exército Brasileiro (IBGE, 2011). Nesse processo, são utilizadas como referência as imagens do satélite CBERS-2B do ano de 2007, com resolução espacial de 20m, presentes no banco de dados do projeto GeoMS.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Rede de drenagens; Mapa de drenagens; Software ArcGIS; Imagens CBERS; Drainage.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/921215
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Identificação de padrões de vegetação ciliar em imagens CBERS e respectivo estado de conservação. Repositório Alice
SILVA, J. dos S. V. da; ABDON, M. de M.; ROSSI, M..
A importância que a vegetação de margem de rios representa para o meio ambiente exercendo funções tais como proteção de mananciais e do solo e manutenção do equilíbrio ecológico do ecossistema, faz com que seja fundamental a sua conservação. Este trabalho tem por objetivo identificar padrões de vegetação ciliar em imagens CBERS do Mato Grosso do Sul e seu respectivo estado de conservação. Foram utilizadas imagens do sensor CCD do satélite CBERS-2B do ano de 2007 e informações de campo, coletadas em 368 pontos de imagem referentes a 14 desses 368 pontos que representam áreas de vegetação ciliar ocupadas por campos úmidos, vegetação arbustiva e vegetação arbórea, além de áreas impactadas por cultivo de arroz, desmatamentos, implantação de pasto exótico,...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Áreas úmidas; Mato Grosso do Sul; Vegetação ciliar; Imagens CBERS; Humid areas; Pantanal wetland; Riparian vegetation.; Impacto Ambiental; Sensoriamento Remoto.; Environmental impact; Remote sensing; Pantanal..
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/663285
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