Sabiia Seb
PortuguêsEspañolEnglish
Embrapa
        Busca avançada

Botão Atualizar


Botão Atualizar

Ordenar por: 

RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados: 9
Primeira ... 1 ... Última
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Caracterização ambiental das áreas de concentração da agricultura irrigada por pivôs centrais na região de MATOPIBA. Repositório Alice
LANDAU, E. C.; GUIMARAES, D. P.; SOUSA, D. L. de.
Foram mapeadas as áreas irrigadas por pivôs centrais em 2013 na Região do MATOPIBA, através da identificação visual, com base no mosaico formado por imagens do satélite Landsat 8. Posteriormente, a partir da sobreposição com mapas de clima, solos, relevo, unidades de conservação e terras indígenas foram observadas características ambientais dessas áreas. Foram identificados 1.401 pivôs centrais. A maioria concentraram-se no oeste do Estado da Bahia, na Bacia do Rio São Francisco, sobre latossolos amarelos distróficos de textura média e áreas relativamente planas. A Região é altamente considerada para expansão da fronteira agrícola. Apesar do benefício potencial da irrigação para a produção agrícola do país, estratégias para promover o aumento da produção...
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Agricultura irrigada; Landsat 8; Sensoriamento remoto; Pivô central; Remote sensing.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1010586
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Comparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) e satélite. Repositório Alice
SAMPAIO, H. S.; BOURSCHEIDT, V.; SARRACINI, L. H.; JORGE, L. A. de C.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C..
O sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: VANT; Landsat 8; NDVI; MPRI; ENDVI; Manejo das pastagens; Sensoriamento Remoto; Agricultura de Precisão.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1123934
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Comparação entre resultados de classificação supervisionada para única data e para diferentes datas do município de Santa Fé do Sul-SP Repositório Alice
ROMERO, C. W. DA S.; SILVA, Y. DE F. DA; SILVA, I. D. C.; GARCON, E. A. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V..
O presente trabalho teve como objetivo comparar os resultados da classificação de uso e ocupação, utilizando o algoritmo MaxVer para imagens Landsat 8, entre resultados de imagem de única data e imagens multitemporais para o município de Santa Fé do Sul - SP. Para a escolha das datas, visando menor confusão entre o resultado classificado, utilizou-se a plataforma SATVeg para análise temporal do NDVI, observando em quais datas as classes possuem menor similaridade entre si. A classificação da cobertura de superfície se mostrou mais eficiente quando se utiliza mais de uma imagem, com datas diferentes para a classificação, quando comparada a classificação de data única.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: MaxVer; Landsat 8; SATVeg; NDVI; Sensoriamento Remoto.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108757
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Comparison of classification algorithms of images for the mapping of the land covering in Tasso Fragoso municipality, Brazil. Repositório Alice
PEREIRA, P. R. M.; COSTA, F. W. D.; BOLFE, E. L.; MACARRINGE, L.; BOTELHO, A. C..
Abstract. One of the main applications of satellite images is the characterization of terrestrial coverage, that from the use of classification techniques, allows the monitoring of spatial transformations of the terrestrial surface, this process being directly associated with the potential of classifiers to differentiate the most diverse data present in the images, a fundamental aspect for the use of remote sensing data. This article evaluates the performance of different classification algorithms in the mapping classes of land use and land cover in medium resolution images from the Landsat 8 program, the test area of this test corresponds to the Municipality of Tasso Fragoso (State Maranhão - Brazil), stands out for a typical vegetation cover of the...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Cobertura da terra; Classificação digital; Bioma cerrado; Landsat 8; Algoritmos de aprendizado de máquina; Random Forest; Digital Classification; Performance Indexes; Cerrado Biome; Maranhão State; Machine learning algorithms; Classification algorithms; Uso da Terra; Land cover; Land use.
Ano: 2021 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1132498
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Concentração de áreas irrigadas por pivôs centrais no Estado da Bahia - Brasil. Repositório Alice
LANDAU, E. C.; GUIMARAES, D. P.; SOUSA, D. L. de.
Foram mapeadas as áreas irrigadas por pivôs centrais no Estado da Bahia em 2013, através da identificação visual, com base no mosaico formado por imagens do satélite Landsat 8 de 2013, exibido no programa Google Earth. Foram identificados 2.792 pivôs centrais, ocupando uma área irrigada de 192.223 ha. A maior concentração de pivôs centrais ocorreu nos municípios de Mucugê, Barreiras, São Desidério, Ibicoara, João Dourado e Luís Eduardo Magalhães. Mais de 90% das áreas irrigadas por pivôs centrais localizaram-se nas bacias hidrográficas dos Rios Grande, Corrente e Paraguaçu. Com o aumento de incentivos econômicos para a produção de alimentos prevê-se pressão para aumento das áreas irrigadas no Esta do. Apesar do benefício potencial da irrigação para a...
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Agricultura irrigada; Landsat 8; Sensoriamento remoto; Remote sensing.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1010582
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Plataforma de inovação agrária de Moçambique - informações geoespaciais para a gestão dos recursos naturais e desenvolvimento agrícola. Repositório Alice
FONTOLAN, M. R.; BOLFE, E. L.; OSHIRO, O. T.; TOSTO, S. G.; VICTORIA, D. de C..
O projeto Embrapa?Moçambique é baseado nas similaridades edafoclimáticas existentes entre as savanas moçambicanas e o Cerrado brasileiro e objetiva o levantamento e o mapeamento das potencialidades dos recursos naturais de Moçambique. Neste trabalho, foi gerado um mosaico digital de Moçambique a partir de imagens do satélite Landsat 8, do ano de 2013, e foram estabelecidos critérios para: a definição das órbitas-ponto; o processamento digital das imagens; o estabelecimento de um layout; a sobreposição de planos de informações de interesse para os grupos de pesquisa brasileiro e moçambicano, como localização de parques, reservas, rios principais; entre outros. Como resultado alcançado, destaca-se a geração e disponibilização do mosaico digital composto por...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Geoprocessamento; Imagem de satélite; Landsat 8.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/995147
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Saldo de radiação estimado pelo algoritmo SEBAL em área urbana, Santa Cruz, RJ. Repositório Alice
PESSANHA, M. dos S.; LYRA, G. B.; LIMA, E. de P.; CORREIA, T. P..
O presente estudo tem como objetivo realizar a estimativa de componentes do saldo de radiação por meio do algoritmo SEBAL e imagens do satélite Landsat 8 para o bairro de Santa Cruz-RJ. O comportamento espacial das componentes e seus respectivos valores, estimados pelo SEBAL, foram relacionados ao uso e cobertura do solo. Para o estudo, utilizou-se três imagens dos sensores OLI (Operational Land Image) e TIRS (Thermal Infrared Sensor) abordo do satélite Landsat 8, órbita 217 e ponto 76, para os dias: 18/04/15, 20/05/15 e 5/06/15. Com o processamento das imagens foram obtidos o albedo de superfície (alfa), o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), a temperatura da superfície (Ts) e o saldo de radiação (Rn). Verificou-se que os menores valores...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Landsat 8; Albedo; NDVI; Temperatura da superfície; Radiação.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1102268
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Temporal monitoring of corn (Zea mays L.) yield using grami model, satellite imagery, and climate data in a semi-arid area CIGR Journal
Asghari, Fatemeh; Sharif, Mohammad; Kheirkhah Zarkesh, Mirmasoud; Porhemmat, Jahangir.
Corn yield estimation constitutes a critical issue in agricultural management and food supply, especially in demographic pressure and climate change contexts. In light of precision and smart agriculture, this study aims to develop a diagnostic approach to temporally monitor and estimate corn yields using GRAMI (a model for simulating the growth and yield of grain crops), satellite images, and climate data at regional scale. The GRAMI-corn model is controlled by vegetation indices (VIs) derived from Landsat 8 satellite images and calibrated by climate data. The model performed and validated using information collected from twenty-five cornfields in a semiarid region in Ravansar, Iran. The average of under- or over-estimate yields was 919 kg ha−1. In...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Cor; Yield estimate; GRAMI; Climate data; Satellite image; Landsat 8.
Ano: 2022 URL: http://www.cigrjournal.org/index.php/Ejounral/article/view/7241
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
The Advantages of Landsat 8-OLI-Derived Suspended Particulate Matter Maps for Monitoring the Subtidal Extension of Amazonian Coastal Mud Banks (French Guiana) ArchiMer
Zorrilla, Noelia Abascal; Vantrepotte, Vincent; Gensac, Erwan; Huybrechts, Nicolas; Gardel, Antoine.
The coast of French Guiana is characterised by the northwestward migration of large mud banks alongshore and by high concentrations of suspended particulate matter (SPM) resulting from the strong influence of the Amazon River outflow. Surface OLI SPM concentration, linked to the footprint of the subtidal part of mud banks due to resuspension and migration processes, was used to develop a method to estimate the location of this footprint. A comparison of the results from this method with those obtained by locating the limit of the wave damping, which characterises muddy coasts, revealed good performance of the method based on recurring SPM values. The migration rates of the mud banks in French Guiana were calculated according to the delimitation of their...
Tipo: Text Palavras-chave: Suspended matter; Mud banks; Ocean colour; Landsat 8; French Guiana.
Ano: 2018 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00638/74965/75941.pdf
Registros recuperados: 9
Primeira ... 1 ... Última
 

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área restrita

Embrapa
Parque Estação Biológica - PqEB s/n°
Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901
Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional