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Prediction of genetic gains by selection indices using mixed models in elephant grass for energy purposes. Repositório Alice
SILVA, V. B.; DAHER, R. F.; ARAÚJO, M. S. B.; SOUZA, Y. P.; CASSARO, S.; MENEZES, B. R. S.; GRAVINA, L. M.; NOVO, A. A. C.; TARDIN, F. D.; AMARAL JÚNIOR, A. T..
Genetically improved cultivars of elephant grass need to be adapted to different ecosystems with a faster growth speed and lower seasonality of biomass production over the year. This study aimed to use selection indices using mixed models (REML/BLUP) for selecting families and progenies within full-sib families of elephant grass (Pennisetum purpureum) for biomass production. One hundred and twenty full-sib progenies were assessed from 2014 to 2015 in a randomized block design with three replications. During this period, the traits dry matter production, the number of tillers, plant height, stem diameter, and neutral detergent fiber were assessed. Families 3 and 1were the best classified, being the most indicated for selection effect. Progenies 40, 45, 46,...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Matriz de energia; Modelo misto; Índice de seleção; Capim elefante; Energia.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1082611
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