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Guedes, Carlos Alfredo Barreto; Perruso, Julio Cesar; Lauria, Carlos Alberto; Bolliger, Flavio Pinto. |
Este trabalho tem como objetivos o levantamento de todas as pesquisas agropecuárias por amostragem probabilística implantadas no IBGE, discutindo-se os sucessos e fracassos ocorridos, sobretudo quanto aos aspectos gerenciais, bem como projetar perspectivas futuras. A data início de referência deste trabalho é coincidente com a criação da CEPAGRO (Comissão Especial de Planejamento, Controle e Avaliação das Estatísticas Agropecuárias) em 1971, um marco histórico para as estatísticas agropecuárias no IBGE. Neste período, ocorreram 15 eventos (11 pesquisas e 4 tentativas) ligados a investigações por amostragem probabilística do setor agropecuário no IBGE, o que não é, em absoluto, algo desprezível. Sob esta ótica, foi possível constatar que a falta de recursos... |
Tipo: Conference Paper or Presentation |
Palavras-chave: Amostragem probabilística; Estatística; Pesquisa agropecuária; IBGE; Probabilistic sampling; Statistics; Agricultural surveys; Research Methods/ Statistical Methods. |
Ano: 2008 |
URL: http://purl.umn.edu/109753 |
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Kermorvant, Claire; D’amico, Frank; Bru, Noëlle; Caill-milly, Nathalie; Robertson, Blair. |
Some environmental studies use non-probabilistic sampling designs to draw samples from spatially distributed populations. Unfortunately, these samples can be difficult to analyse statistically and can give biased estimates of population characteristics. Spatially balanced sampling designs are probabilistic designs that spread the sampling effort evenly over the resource. These designs are particularly useful for environmental sampling because they produce good-sample coverage over the resource, they have precise design-based estimators and they can potentially reduce the sampling cost. The most popular spatially balanced design is Generalized Random Tessellation Stratified (GRTS), which has many desirable features including a spatially balanced sample,... |
Tipo: Text |
Palavras-chave: BAS; GRTS; LPM; Probabilistic sampling; Spatially balanced. |
Ano: 2019 |
URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00509/62063/66268.pdf |
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