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Do different sampling designs produce differences in the metrics of curimba, Prochilodus lineatus (Characiformes: Prochilodontidae)? Neotropical Ichthyology
Kurchevski,Gregório; Godinho,Alexandre Lima.
ABSTRACT Probabilistic sampling, a classical recommendation for unbiased data, has been often overlooked. Fish sampling in reservoirs, unlike most rivers, can be accomplished by a variety of probabilistic sampling designs due to few restrictions in the choice of sampling sites (SSs). We evaluated whether population metrics of Prochilodus lineatus differ between fixed SSs (do not change with each sampling trip) and variable SSs (change with each sampling trip) in the Volta Grande (VGR) and Jaguara (JR) reservoirs of the Grande River, Paraná River basin, Brazil. We used gillnets to sample fish at nine probabilistic fixed SSs and nine probabilistic variable SSs per sampling trip. We conducted 25 sampling trips in VGR and 22 in JR during 2011 to 2015, and...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Experimental design; Fixed versus variable sampling sites; Grande River basin; Probabilistic sampling; Reservoir.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1679-62252018000400216
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Principais pesquisas agropecuárias por amostragem probabilística no IBGE desde 1971: Histórico e perspectivas. AgEcon
Guedes, Carlos Alfredo Barreto; Perruso, Julio Cesar; Lauria, Carlos Alberto; Bolliger, Flavio Pinto.
Este trabalho tem como objetivos o levantamento de todas as pesquisas agropecuárias por amostragem probabilística implantadas no IBGE, discutindo-se os sucessos e fracassos ocorridos, sobretudo quanto aos aspectos gerenciais, bem como projetar perspectivas futuras. A data início de referência deste trabalho é coincidente com a criação da CEPAGRO (Comissão Especial de Planejamento, Controle e Avaliação das Estatísticas Agropecuárias) em 1971, um marco histórico para as estatísticas agropecuárias no IBGE. Neste período, ocorreram 15 eventos (11 pesquisas e 4 tentativas) ligados a investigações por amostragem probabilística do setor agropecuário no IBGE, o que não é, em absoluto, algo desprezível. Sob esta ótica, foi possível constatar que a falta de recursos...
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Amostragem probabilística; Estatística; Pesquisa agropecuária; IBGE; Probabilistic sampling; Statistics; Agricultural surveys; Research Methods/ Statistical Methods.
Ano: 2008 URL: http://purl.umn.edu/109753
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Spatially balanced sampling designs for environmental surveys ArchiMer
Kermorvant, Claire; D’amico, Frank; Bru, Noëlle; Caill-milly, Nathalie; Robertson, Blair.
Some environmental studies use non-probabilistic sampling designs to draw samples from spatially distributed populations. Unfortunately, these samples can be difficult to analyse statistically and can give biased estimates of population characteristics. Spatially balanced sampling designs are probabilistic designs that spread the sampling effort evenly over the resource. These designs are particularly useful for environmental sampling because they produce good-sample coverage over the resource, they have precise design-based estimators and they can potentially reduce the sampling cost. The most popular spatially balanced design is Generalized Random Tessellation Stratified (GRTS), which has many desirable features including a spatially balanced sample,...
Tipo: Text Palavras-chave: BAS; GRTS; LPM; Probabilistic sampling; Spatially balanced.
Ano: 2019 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00509/62063/66268.pdf
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