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Biometric variability of goat populations revealed by means of principal component analysis. Repositório Alice
PIRES, L. C.; MACHADO, T. M. M.; ARAUJO, A. M. de; OLSON, T. A.; SILVA, J. B. L. da; TORRES, R. A.; COSTA, M. da S..
The aim was to analyze variation in 12 Brazilian and Moroccan goat populations, and, through principal component analysis (PCA), check the importance of body measures and their indices as a means of distinguishing among individuals and populations. The biometric measurements were wither height (WH), brisket height (BH) and ear length (EL). Thorax depth (WH-BH) and the three indices, TD/WH, EL/TD and EL/WH, were also calculated. Of the seven components extracted, the first three principal components were sufficient to explain 99.5% of the total variance of the data. Graphical dispersion by genetic groups revealed that European dairy breeds clustered together. The Moroccan breeds were separated into two groups, one comprising the Drâa and the other the...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Biometria; Recursos genéticos; Raças de caprinos; Morfométricas; Caracterização da população; Biometrics; Genetic resources; Goat breeds; Morphometrics; Population characterization.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/941458
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