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Comparação de modelos matemáticos para o traçado de curvas granulométricas. Repositório Alice
SILVA, E.M. da; LIMA, J.E.F.W.; RODRIGUES, L.L.; AZEVEDO, J.A. de.
A distribuição granulométrica de partículas sólidas é essencial para as áreas de material de construção, mecânica dos solos, física dos solos, hidrossedimentologia, entre outras. As técnicas utilizadas na avaliação da distribuição granulométrica de amostras resultam em valores pontuais, dependendo de posterior interpolação para o traçado da curva granulométrica e a obtenção de diâmetros característicos específicos. A transformação de valores pontuais em funções contínuas pode ser realizada por meio de modelos matemáticos. Entretanto, há poucos estudos com a finalidade de determinar o melhor modelo para o ajuste de curvas granulométricas. O objetivo deste trabalho foi testar e comparar 14 diferentes modelos passíveis de utilização no traçado da curva...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Textura do solo; Granulometria; Regressão não linear; Curva de crescimento; Soil texture; Soil fractions; Non-linear regression; Growth curves.
Ano: 2004 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/110290
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Comparação de modelos matemáticos para o traçado de curvas granulométricas PAB
Silva,Euzebio Medrado da; Lima,Jorge Enoch Furquim Werneck; Rodrigues,Lineu Neiva; Azevedo,Juscelino Antônio de.
A distribuição granulométrica de partículas sólidas é essencial para as áreas de material de construção, mecânica dos solos, física dos solos, hidrossedimentologia, entre outras. As técnicas utilizadas na avaliação da distribuição granulométrica de amostras resultam em valores pontuais, dependendo de posterior interpolação para o traçado da curva granulométrica e a obtenção de diâmetros característicos específicos. A transformação de valores pontuais em funções contínuas pode ser realizada por meio de modelos matemáticos. Entretanto, há poucos estudos com a finalidade de determinar o melhor modelo para o ajuste de curvas granulométricas. O objetivo deste trabalho foi testar e comparar 14 diferentes modelos passíveis de utilização no traçado da curva...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/report Palavras-chave: Textura do solo; Granulometria; Regressão não linear; Curva de crescimento.
Ano: 2004 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2004000400010
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DESCRIÇÃO DA CURVA DE CRESCIMENTO DE FRUTOS DO CAJUEIRO POR MODELOS NÃO LINEARES Rev. Bras. Frutic.
MUIANGA,CARLOS ALBERTO; MUNIZ,JOEL AUGUSTO; NASCIMENTO,MICHERLANIA DA SILVA; FERNANDES,TALES JESUS; SAVIAN,TACIANA VILELLA.
RESUMO O objetivo do trabalho foi avaliar o ajuste dos modelos Gompertz e Logístico, com estrutura de erros independentes e autoregressivos, no desenvolvimento de frutos de caju, com base em medidas de comprimento e largura do fruto, tomados ao longo do tempo. A estimação dos parâmetros foi feita por meio de rotinas no software R, utilizando-se o método dos mínimos quadrados e o processo iterativo de Gauss- Newton. Os modelos foram comparados pelos critérios: coeficiente de determinação ajustado (R2 aj), desvio padrão residual (DPR), critério de informação Akaike (AIC) ecritériobayesiano de Schwarz (BIC). Para os dois modelos, os dados apresentaram autocorrelação residual positiva, tanto para a variável comprimento como para a largura do fruto, descrita...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelo de crescimento; Medidas biométricas; Regressão não linear; Cajú.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-29452016000100022
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EVOLUÇÃO DA PRODUÇÃO DE TOMATE DE MESA NO ESTADO DE RONDÔNIA AgEcon
Simao, Rogerio; Rodriguez, Tomas Daniel Menendez.
O tomate é uma das hortaliças mais consumidas no mundo todo, perdendo apenas para a batata. Este trabalho tem por objetivo mostrar a evolução da produção de tomate no Estado de Rondônia. A partir de dados fornecidos pelo IBGE – RO, EMATER – RO e SEAPES da produção de tomate em Rondônia de 1997 a 2006, foram calculadas as médias de crescimento da produção em quatro grandes regiões do Estado. Utilizando-se do método de regressão não linear, calculou-se as taxas de crescimento da área e produtividade bem como as contribuições da área cultivada e da produtividade para o aumento da produção no período de dez anos. Ao final do artigo verifica-se que tanto a área quanto a produtividade tiveram praticamente a mesma taxa percentual de contribuição para o aumento da...
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Tomate; Regressão não linear; Taxa de crescimento; Tomato; Nonlinear regression; Increase rate; Crop Production/Industries.
Ano: 2008 URL: http://purl.umn.edu/108154
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Modelos de regressão para determinar a estabilização da variabilidade de dados de energia metabolizábel em aves. Repositório Alice
COLDEBELLA, A.; AVILA, V. S. de; BRUM, P. A. R. de; BARIONI JUNIOR, W.; PAULA, A..
O objetivo do presente foi demonstrar o uso do modelo de platô com resposta linear como ferramenta para a tomada de decisão em experimentos biológicos. Foram utilizadas dados de um experimento conduzido na Embrapa Suínos e Aves -Concórdia/SC, cujo objetivo era determinar o tempo mínimo de coleta total de excretas para determinação da energia metabolizável com pintos de corte. A avaliação dos dados foi baseada no coeficiente de variação (como medida de variabilidade) em função do tempo de coleta, ajustando-se um modelo de platô com resposta linear, de forma que em certo tempo de coleta ocorreria a estabilização da variabilidade dos dados. Esse modelo permitiu identificar e recomendar que quatro dias e coleta total de excretas já seriam suficientes para...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Energia metabolizável; Frango de corte; Polinômio segmentado; Regressão não linear; Regressão.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/47175
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Modelos de regressão para determinar a estabilização da variabilidade de dados de energia metabolizábel em aves. Repositório Alice
COLDEBELLA, A.; AVILA, V. S. de; BRUM, P. A. R. de; BARIONI JUNIOR, W.; PAULA, A..
O objetivo do presente foi demonstrar o uso do modelo de platô com resposta linear como ferramenta para a tomada de decisão em experimentos biológicos. Foram utilizados dados de um experimento conduzido na Embrapa Suínos e Aves Concórdia/SC, cujo objetivo era determinar o tempo mínimo de coleta total de excretas para determinação da energia metabolizável com pintos de corte. A avaliação dos dados foi baseada no coeficiente de variação (como medida de variabilidade) em função do tempo de coleta, ajustando-se um modelo de platô com resposta linear, de forma que em certo tempo de coleta ocorreria a estabilização da variabilidade dos dados. Esse modelo permitiu identificar e recomendar que quatro dias de coleta total de excretas já seriam suficientes para...
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Energia metabolizável; Frango de corte; Polinômio segmentado; Regressão não linear.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/47170
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Parâmetros genéticos da curva de produção de ovos de uma linha fêmea de frango de corte Ciência Rural
Cruz,Valdecy Aparecida Rocha; Pires,Aldrin Vieira; Torres Filho,Rodolpho Almeida; Pereira,Idalmo Garcia; Araujo,Claudio Vieira; Meira,Camila Tangari.
Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros genéticos e fenotípicos dos parâmetros da curva de produção de ovos, pelo o modelo de polinômios segmentados ("x p"- idade das aves ao pico de postura, "P"- nível de produção no pico, "s" - taxa de decréscimo semanal na produção de ovos após o pico e "t" - tempo entre o início da postura e o pico de produção de ovos). Foram utilizados dados da produção de ovos semanal da 25ª até 64ª semanas de idade, provenientes de 2.398 matrizes de uma linhagem de frangos de corte. A estimação dos componentes de covariâncias, herdabilidade e correlações para esses parâmetros da curva de postura foram obtidas por máxima verossimilhança restrita. As tendências genéticas foram estimadas com as médias dos valores genéticos...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Curva de postura; Polinômio segmentado; Regressão não linear.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782013000300024
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