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Drone é usado para fazer inventário da floresta no Acre. Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O..
Este artigo explica como a Embrapa Acre utiliza o sistema Geoflora para fazer inventário florestal, mensurar biomassa florestal e estoque de carbono.
Tipo: Artigo na mídia Palavras-chave: Drone; Geoprocessamento; Bosques tropicales; Inventario forestal; Regeneración natural; Sistemas de información geográfica; Aviación agrícola; Fotografía aérea; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Aeronave remotamente pilotada; Projeto Geoflora; Fundo JBS pela Amazônia; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta Nativa; Inventário Florestal; Regeneração Natural; Sistema de Informação Geográfica; Aviação Agrícola; Aerofotogrametria; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Tropical forests; Forest inventory; Natural regeneration; Geographic information systems; Agricultural aviation; Aerial photography; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles; Lasers; Lidar.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151500
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ESTIMATION OF MAIZE BIOMASS USING UNMANNED AERIAL VEHICLES REA
Calou,Vinícius B. C.; Teixeira,Adunias dos S.; Moreira,Luis C. J.; Rocha Neto,Odílio C. da; Silva,José A. da.
ABSTRACT Unmanned aerial vehicles (UAVs) are a promising tool for technology development and transfer and for the economic success of the agricultural sector. The objective of this study is to assess the validity of biomass estimation in a commercial maize plantation using aerial images obtained by a UAV. The proposed methodology involved analyzing images acquired in scheduled flights, processing orthophoto (georeferenced image) data, evaluating digital terrain elevation models, and assessing the quality of dense point clouds. Data were collected using two cameras, one with a 16-megapixel flat lens and the other with a 12-megapixel fish-eye lens coupled to a UAV, at two flight altitudes (30 and 60 meters) over hybrid maize (AG1051) crop irrigated by center...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Precision agriculture; Structure from Motion; Unmanned aerial vehicles; Zea mays L.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162019000600744
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Estimativa do volume de madeira em pátios de estocagem de toras por meio de câmeras RGB instaladas em Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP). Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; LOCKS, C. J.; PAPA, D. de A..
O objetivo deste estudo foi avaliar e selecionar uma estratégia de plano de voo semiautônomo para fotogrametria usando um RPA multirrotor (classe III), cujo produto é a obtenção de nuvens de pontos de alta densidade, visando à estimativa volumétrica de toras estocadas na indústria madeireira.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Drone; Modelagem 3D; 3D modeling; Modelado 3D; Câmera RGB; Wood storage; Almacenamiento de la madera; Dendrometry; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Dendometria; Troncos; Vehículos aéreos no tripulados; Biometrics; Serrerías; Aerofotogrametria; Madeira; Tora; Serraria; Estocagem; Biometria; Dendrometria; Fotogrametria; Photogrammetry; Unmanned aerial vehicles; Wood logs; Sawmills.
Ano: 2016 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1066063
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Estudo de caso 7 - imagens aéreas na avaliação do vigor e estimativa de produtividade do algodoeiro na Fazenda Pamplona, Cristalina, GO. Infoteca-e
BRANDAO, Z. N.; GREGO, C. R.; ZONTA, J. H..
O objetivo deste trabalho foi avaliar a capacidade de índices de vegetação obtidos através de imagens do satélite Sentinel-2, por imagens aéreas de alta resolução e imagens RGB obtidas em VANTs, na estimativa da produtividade do algodoeiro no cerrado de Goiás, monitorando o vigor das plantas através da variabilidade espacial de dois IVs, o MPRI (Modified Photochemical Reflectance Index) e o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) em diferentes estádios fenológicos.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Algodoeiro; Índice de vegetação; Modified Photochemical Reflectance Index; Veículos aéreos não-tripulados; Agricultura de Precisão; Vegetation index; Normalized difference vegetation index; Precision agriculture; Unmanned aerial vehicles.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151323
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Manejo florestal 4.0: calendário preliminar de inventário florestal com aeronaves remotamente pilotadas. Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O.; FIGUEIREDO, S. M. de M.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; SANTOS, E. K. M. dos.
O objetivo deste trabalho foi propor um calendário preliminar de inventário florestal com uso de RPAs de classe 3, seguindo normas da Agência Nacional de Aviação Civil.
Tipo: Livros Palavras-chave: Forest planning; Manejo forestal; Manejo de precisão; Inventario forestal; Fotografía aérea; Aeronave remotamente pilotada (RPA); Drone; Vehículos aéreos no tripulados; Bosques tropicales; Administração Florestal; Planejamento Florestal; Inventário Florestal; Aerofotogrametria; Floresta Tropical; Forest management; Forest inventory; Aerial photography; Unmanned aerial vehicles; Tropical forests.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1103285
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Manejo florestal 4.0 - passos para emprego de aeronaves remotamente pilotadas (drones) no planejamento florestal em nativas. Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O.; MELO JUNIOR, A. de; OLIVEIRA, L. C. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, S. M. de M.; SILVA. E. F. da; PAPA, D. de A.; SANTOS, E. K. M. dos; GOMEZ GUILLEN, M.; VERÁS, H. F. P.; GONÇALVES, R. J. F.; DUARTE, A. N. F..
Este estudo demonstra a viabilidade da fotogrametria digital com emprego das RPAs no planejamento e monitoramento florestal, apresentando as etapas necessárias a um inventário florestal semiautomatizado e os avanços na estimativa do DAP, área basal e volume do fuste. Esta publicação está de acordo com o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 15 (Vida Terrestre) que busca proteger, recuperar e promover o uso sustentável dos ecossistemas terrestres, gerir de forma sustentável as florestas, combater a desertificação, deter e reverter a degradação da terra e deter a perda de biodiversidade. Os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) são uma coleção de 17 metas globais estabelecidas pela Assembleia Geral das Nações Unidas.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Manejo florestal; Geotecnologias; Fotografía aérea; Drone; Inventario forestal; Manejo forestal; Aeronave remotamente pilotada (ARP); Vehículos aéreos no tripulados; Selo ODS 15; Aerofotogrametria; Planejamento Florestal; Inventário Florestal; Forest management; Forest inventory; Aerial photography; Unmanned aerial vehicles.
Ano: 2020 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1131488
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Planos de voo semiautônomos para fotogrametria com aeronaves remotamente pilotadas de classe 3. Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O.; FIGUEIREDO, S. M. de M..
Este trabalho descreve planos de voo semiautônomos para fotogrametria com aeronaves remotamente pilotadas de classe 3.
Tipo: Livros Palavras-chave: Aeronave remotamente Pilotada (RPA); Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Aerial photogrammetry; Fotografía aérea; Plano de vôo; Flight plan; Plan de vuelo; Manejo florestal; Inventario forestal; Aerofotogrametria; Inventário Florestal; Forest management; Forest inventory; Unmanned aerial vehicles; Aerial photography.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1100860
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Protocolo de campo para investigação, calibração e validação de métodos para estimativa de massa de forragem baseados em sensoriamento remoto orbital e proximal. Infoteca-e
SILVA, G. B. S. da; GREGO, C. R.; KOENIGKAN, L. V.; NOGUEIRA, S. F.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, R. C. dos; SANTOS, P. M.; SANTOS, T. T.; TAKEMURA, C. M..
Neste trabalho, apresentamos um protocolo de campo para o levantamento de dados necessários ao desenvolvimento de metodologias para estimativa de massa de forragem a partir de sensoriamento remoto orbital e proximal, realizado com o uso de imagens de satélite e Veículos Aéreos Não-Tripulados (VANTs) respectivamente.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Imagens de satélite; Veículos Aéreos Não-Tripulados; Modelo agrometeorológico Safer; Forragem; Sensoriamento Remoto; Evapotranspiração; Unmanned aerial vehicles; Remote sensing.
Ano: 2019 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1117053
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