Data/hora: 02/06/2024 15:57:50

Provedor de dados: 	107	
País: 	Brazil	
Título: 	NOTA TÉCNICA: PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DAS TEMPERATURAS DO AR NO NORDESTE BRASILEIRO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

TECHNICAL NOTE: SOFTWARE TO ESTIMATE AIR TEMPERATURE IN THE BRAZILIAN NORTHEASTERN REGION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS	
Autores: 	Moreira, Michel Castro; Cecílio, Roberto Avelino.	
Data: 	2016-07-01	
Ano: 	2016	
Palavras-chave: 	Meteorologia Agrícola artificial intelligence; Interpolation; GIS; GTOPO30; Climate modeling.	
Resumo: 	A temperatura do ar é um dos fatores mais importantes que afetam a vegetação e controla os processos ecológicos. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um programa computacional utilizando redes neurais artificiais para a estimativa da temperatura do ar no Nordeste do Brasil. As arquiteturas, funções de ativação das redes neurias e os parâmetros livres das redes foram definidos para a construção das funções matemáticas que representassem as redes neurais. As funções matemáticas foram implementadas no programa computacional Borland Delphi© 7 com uma interface gráfica para facilitar o uso das redes. O programa computacional desenvolvido foi intitulado netTemperatura NE e permite de forma fácil e rápida estimar as temperaturas mínima, média e máxima do ar (mensal ou anual) para qualquer localidade do Nordeste do Brasil a partir das coordenadas geográficas e altitude do local de interesse. O netTemperatura NE pode ser copiado, gratuitamente, a partir do endereço eletrônico http://nedtec-softwares.webnode.com.br.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/631	
Editor: 	Universidade Federal de Viçosa - UFV	
Relação: 	http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/631/429	
Formato: 	application/pdf	
Fonte: 	ENGENHARIA NA AGRICULTURA / Engineering in Agriculture; v. 24, n. 2 (2016): Março/Abril; 164-171

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