Data/hora: 11/06/2024 16:48:36

Provedor de dados: | 107
País: | Brazil
Título: | AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE MÉTO DOS DE ESTIMATIVA DE EVAPOTRANSPIRAÇÃO POTENCIAL PARA A REGIÃO NORTE DE RECIFE-PE
Autores: | alexsandro oliveira silva; unesp; Ênio Farias de França Silva; Universidade Federal Rural de Pernambuco; Geber Balrbosa de Albuquerque Moura; Universidade Federal Rural de Pernambuco; Pabricio Marcos oliveira Lopes; UFRPE.
Data: | 2012-04-27
Ano: | 2012
Palavras-chave: | Meteorologia Agrícola; Recursos Hídricos. Penman-Monteith-FAO 56  Blaney-Criddle e Priestley-Taylor.
Resumo: | A evapotranspiração é um dos principais parâmetros para um adequado manejo da irrigação e, por isto, a escolha do modelo para sua estimativa deve ser rígida e criteriosa. Avaliou-se o desempenho de nove métodos de evapotranspiração de referência (ETp) na região norte da cidade de Recife/PE, através de dados coletados de uma estação meteorológica e tanque “Classe A” localizados na Universidade Federal Rural de Pernambuco entre os anos de 2009 e 2011. Os dados estimados foram correlacionados por meio de regressão linear tendo como padrão o método Penman-Monteith-FAO 56. A avaliação de desempenho dos métodos foi baseada nos coeficientes de correlação “r” de concordância “d” de Willmott e o índice de desempenho “c”. As melhores estimativas de ETp para as condições climáticas de Recife foram obtidas pelo método de Radiação solar, Camargo, Makkink e Priestley-Taylor, todos com índice de desempenho entre 0,80 e 0,98 (bom a ótimo). Os métodos de Hargreaves-Samani e Blaney-Criddle tiveram índices de desempenho entre bom e regular (0,80 a 0,60). Os métodos de ETp do tanque Classe A e Linacre obtiveram os piores índices de desempenho “c” (de 0,40 a 0,70) dentre todas as avaliações realizadas.
Tipo: | Artigo Avaliado por Pares
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/291
Editor: | Universidade Federal de Viçosa - UFV
Formato: | application/pdf
Fonte: | ENGENHARIA NA AGRICULTURA / Engineering in Agriculture; Vol. 20, No 2 (2012); 163-174
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